程序聚合 软件案例 房产交易小程序设计与实现

房产交易小程序设计与实现

2026-08-07 09:48:42
行业:房地产
载体:小程序
技术:Java、Vue

业务和功能介绍

应用技术:Spring Boot、MyBatis-Plus、MySQL、Vue 3、Element Plus、uni-app。
设计严谨:前后端分层清晰,接口风格统一(Result 封装、RESTful 语义);关键操作具备权限与登录态校验。
功能完备:实现房源检索与详情、楼盘、顾问、站内消息、文章资讯、首页轮播、委托与反馈、管理端内容与业务审核,以及可选的 AI 对话增强体验。
界面:小程序端与管理端交互清晰;数据表格、表单与列表层次分明。

项目实现

旨在开发一套集房源浏览、楼盘资讯、在线咨询、智能问答与委托反馈于一体的一线城市豪宅交易小程序(LBHouse)。小程序用户端需实现微信一键登录与手机号登录、首页 Banner
与导航、房源多维筛选、房源详情、楼盘列表与详情、资讯阅读、在线咨询会话、AI智能对话、看房记录、收藏、委托提交、反馈建议、个人中心与头像自定义等功能;Web运营后台需实现数据看板、房源/楼盘/文章/咨询师/用户管理、委托与反馈工单流转、系统与AI配置等,展示用户数、房源数、咨询会话数、委托数等核心指标。系统采用 B/S 架构,前后端分离,后端使用 Spring Boot 3与MyBatis-Plus,运营后台使用 Vue 3与 lement Plus,小程序使用UniApp,多媒体素材通过 MinIO对象存储托管。AI模块通过配置表统一管理密钥、BaseURL、模型名与系统提示词,以"配置即可切换"的方式对接外部大模型。预期成果为一套房产交易小程序系统

示例图片视频


白衣倾城
30天前活跃
方向: 后端-Java、前端-Web前端、
交付率:100.00%
相似推荐
省级税务大数据中台
从零开始构建大数据平台,构建数据中台,开发数据分析应用,用机器学习进行数据分析和风险管理。 包括: 数据管理平台 数据上云、数据标准化,数据加工,应用指标建设等。 数据分析应用 智慧大屏、一企式分析应用、纳税分析、纳服监控等等。
大文集团融媒体项目,报社核心系统策采编发系统,网站、APP显示
应技术发展升级采编、发布、网站系统,基于SpringBoot、ES、Mysql、MongoDB、Redis等技术升级 1、报题策划下达。 2、稿件编辑、发布。 3、发布系统,渠道、栏目、稿件管理。 4、网站:、:根据UI设计图使用H5、JS、swiper进行开发。 1、报题策划下达。 2、稿件编辑、发布。 3、发布系统,渠道、栏目、稿件管理。 4、网站:、:根据UI设计图使用H5、JS、swiper进行开发。
榆林市数智政协
1. 为帮助委员在线履职,与群众实时互动搭建 2. 知识库对话引用的文档可以查看切片信息,也可以预览源文件 支持功能: 1. 委员全流程提案提交办理 2. 政协新闻动态展示 3. 政协委员通讯录 4. 政协委员在线学习培训,视频观看,pdf阅览时间记录 5. 会议管理,活动管理,民生实事,数据中心 6. 社情民意全流程 7. 功能点太多,无法一一赘述,共有大功能67项,小功能8967项,接口27万+
非属地卷烟智能识别系统
非属地卷烟智能识别系统(以下简称"本系统")是一套面向烟草稽查业务的移动端智能识别应用软件,运行于 Android 智能终端。系统通过摄像头拍照或相册选图采集零售客户货架、烟柜的卷烟陈列图像,调用 AI 识别服务(同时支持在线多模态大模型 API、在线图片识别 API 两类在线接口,以及离线深度学习图片目标检测模型,可按需切换),自动检出图中烟包、条烟、卷烟的品牌、规格与厂家信息,并与本地允许清单(本地投放卷烟数据库,共 210 个品规)实时比对,将检出结果划分为"本地允许""本地不允许(非属地/新投放)""未识别"三类,以图像标注与表格两种视图呈现,帮助稽查员快速完成非属地卷烟现场核验。 传统人工肉眼核验方式下,5 名稽查员对 50 个品种单次排查平均耗时约 7.04 分钟,正确率约 92%,且受疲劳漏检等主观因素影响。本系统以 AI 图像识别替代人工辨别,单次核验时长可缩短至 30 秒以内,效率提升约 92.4%。
某单位定制智能体管理测评平台-智能体管理测评
1. 系统概述与定位 本系统是一个面向企业或个人的AI智能体(Agent)全生命周期管理平台。它不仅提供智能体对话交互功能,更核心的价值在于:允许客户根据自身业务需求动态添加、配置个性化的智能体,并对其使用效果进行量化评测。系统旨在解决大模型落地过程中“智能体创建难、管理散、效果不可控”的痛点,打造从“创建→使用→评测→优化”的闭环生态。 2. 核心功能模块 智能体动态管理:支持客户自主创建并接入多种类型的智能体。如图中所示,用户可在顶部下拉菜单选择“AI英语学习助手”或“通用助手”。平台支持智能体角色的动态注册与配置,客户可自定义智能体的提示词(Prompt)、知识库范围、模型参数及工具调用能力,实现智能体的无限扩展与灵活切换。 多会话交互与历史管理:提供流畅的对话界面,支持“流式模式”输出,提升用户等待体验。左侧“历史对话”栏记录用户的每一次会话,包括对话标题(如“hi和hello的区别”)、所属智能体类型及时间戳。支持“新建会话”,方便用户针对不同主题进行隔离讨论,同时便于后期回溯与审计。 使用效果评测平台:这是本系统的核心差异化功能。平台在后台记录用户与智能体的完整交互数据(问题、回答、响应时间等)。通过对这些数据的分析,平台可对智能体的回答质量、准确性、响应速度、用户满意度等维度进行量化评测。客户可依据评测报告,针对性地优化智能体的Prompt或知识库,从而持续提升智能体在具体业务场景下的表现。 3. 业务价值 该系统将“智能体使用”与“效果评测”深度结合,既满足了用户即开即用的对话需求,又为客户提供了持续优化智能体性能的数据支撑。通过动态添加智能体,企业可以快速构建适配不同部门(如客服、教研、行政)的专属AI助手,并通过评测机制确保其输出质量,真正实现AI能力的可管、可控、可优化。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服