化工厂的流程型MES系统-建衡MES管理系统

基于定制的宇数B2机器狗上的云台设别开发实时识别的功能 1.实时识别云台回传的rtsp流，并将识别后的画面推传出去，使其在客户端可以实时看到识别框的画面。 2.录制识别到的短视频并回传到平台，用于数据分析。

本项目分为两个管理后台，两个小程序开发。后台管理分为邦普管理端和网点管理端，小程序分为客户小程序使用和网点服务人员小程序使用。 邦普管理端平台：主要维护客户、网点、和服务人员等相关信息维护，主要用作邦普人员进行维护运营的主要平台。 网点管理端平台：主要是给网点用户使用的平台，用于维护网点自己相关的信息和用户人员的维护。 客户小程序：给用户使用的下单小程序，进行回收电池或者车辆。 网点服务人员小程序：主要给网点的服务人员使用，用于给客户沟通联系，确认电池或者车辆回收的信息保障。

本系统为模块化网站前后端服务，后端提供面向前端与第三方交互的统一API，核心能力包括：用户认证与账号体系：注册、登录、发送邮箱验证码、JWT 鉴权与权限控制。用户中心：获取当前登录用户信息、修改密码、管理员更新用户信息。公告系统：公告创建/删除（管理员）、公告图片上传（管理员）、公告列表（公开展示）。maimai 业务能力：创建 maimai 数据获取任务（支持二维码字符串或二维码图片解析）、查询用户成绩、获取 Best50 数据、输出 Best50 图片（PNG）。任务系统：后台异步任务调度执行、任务状态查询、任务日志查询。WebSocket 实时推送：任务执行过程中的日志/数据/完成状态实时推送日志到前端。核心模块主要有：API 接入层（Controller） 作用：对外暴露 REST API，负责请求入口、参数校验、调用 Service、统一返回 AppResponse（或二进制图片）;安全鉴权模块（Security + JWT Filter） 作用：无状态鉴权（STATLESS），通过 JWT 过滤器解析 token 并注入认证信息；对不同路径做放行/鉴权; 业务编排层（Service） 作用：承载核心业务逻辑与跨模块编排（数据库、任务、WebSocket 推送、外部系统调用等）; 数据访问层（Repository + Entity） 作用：持久化与查询业务数据（用户、公告、任务、成绩等）。 特点：通过 Spring Data JPA Repository 进行数据读写，Entity 定义数据库映射;任务与调度模块（Tasks + Scheduler） 作用：封装耗时流程，异步执行（例如拉取 maimai 数据、ping 等），由 TaskService 统一调度，并产生日志与阶段性结果。WebSocket 模块 作用：为前端提供实时推送通道，主要用于任务执行过程的日志/数据/完成通知。功能路径： A. 前端/调用方访问路径（HTTP 或 WebSocket 的具体接口路径） B. 后端处理链路（Controller -> Service -> Repository/Task/WebSocket 等）

1.立项背景和目标 私域直播趋势 ：随着公域流量成本上升，企业转向私域流量运营 大健康行业需求 ：大健康产品（保健品、健康服务等）需要专业直播场景进行产品展示和销售 SAAS化需求 ：传统直播系统功能单一、定制成本高，需要标准化、可配置的SAAS平台 为大健康行业提供 私域直播电商一体化解决方案，支持多经销商、多门店的 分布式管理，实现 直播前-中-后 全流程业务闭环 2.软件功能与核心模块 core-vue (核心业务)：订单管理、商品管理、门店管理、员工管理、诊断服务 customer-vue (客户管理)：会员管理、客户列表、标签分组、会员卡、充值、跟进记录 design-vue (直播设计)：素材中心、节目单管理、频道管理、直播间装修、页面临定制 market-vue (营销活动)；营销游戏（抽奖、秒杀等）、素材管理、积分商城、会员权益 order-vue (订单中心)：商城订单、线下订单、售后管理、订单核单、发货管理 report-vue (数据报表)；销售统计、流量统计、会员分析、场次统计、财务报表 store-vue (门店管理)；门店配置、员工管理、商品管理、技师管理 3.业务流程与功能路径 ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ 直播准备 │ ──▶ │ 直播中 │ ──▶ │ 直播后 │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │素材管理 │ │商品展示 │ │订单统计 │ │节目单 │ │下单购买 │ │客户跟进 │ │频道配置│ │红包互动 │ │复购营销 │ │直播间 │ │实时互动 │ │数据报表 │ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘

1. 🌐 全局空间与地标态势 (核心 3D 区域 & 底部导航) 这是整个系统的视觉和业务核心，主要用于空间地理数据的直观展示。 区域态势联动：底部导航栏（Southeast, Great Lakes, South Region, Southwest, Alaska, Hawaii）表明系统支持宏观大区级的切换。点击不同大区，核心 3D 地图和两侧的数据面板会联动刷新，展示该区域的专属数据。 重点地标监控：3D 地图中悬浮的标签（如 Imperial Building, Pentagon, Rockefeller 等）代表重点监控对象。业务上，这通常用于查看核心建筑的具体档案（如：楼层数、建筑高度、主要材质、当前能耗或安防状态等）。 2. 📈 城市建设进度与趋势追踪 (左上、左下、右中面板) 这三个模块构成了时间维度上的建设追踪，主要业务是看“增量”和“速度”。 Construction growth trends (建设增长趋势 - 左上)：监控短期（按月，1-8月）内的工程项目启动或施工增长量。业务上用于评估近期的城建活跃度。 Building area growth trend (建筑面积增长趋势 - 右中)：通过柱状图和折线的结合，不仅看建筑数量，更看重“建筑面积”的扩张速度。 Architectural changes (建筑变迁趋势 - 左下)：拉长周期，通过折线图展示跨年度（2020-2023年）的建筑总量（Total 728）的历史演变趋势，用于做中长期规划复盘。 3. 🏙️ 城市资源密度与分布分析 (左中面板) Building density analysis (建筑密度分析)：横向对比四大区（Eastern, Southern, Western, Northern）的建筑密度指标。 业务价值：此类数据通常用于城市容积率评估。密度过高的区域可能意味着交通压力大、公共设施承载力达到饱和；密度低的区域则可能是未来招商引资或土地开发的重点方向。 4. 🏢 建筑形态与公共配套分类 (右上、右下面板) 这部分业务关注的是建筑的“结构质量”与“功能属性”。 Scope of construction (建设规模类型 - 右上)：将全网 9474 栋建筑按高度形态划分为“高层建筑 (Tall Buildings, 7362)”和“低层建筑 (Low Buildings, 2481)”。用于监控城市的天际线发展和空间利用率。 Architectural Features (建筑功能特征 - 右下)：统计具有特定公共服务属性的建筑数量，如文化设施（Culture, 7941）和学校（School, 2497）。这在业务上用于评估城市的宜居程度和基础配套完善率。