业务和功能介绍
面向0基础用户的智能表格处理系统，用户通过自然语言对话操作Excel（如"把A列按从大到小排序"），系统自动识别意图并执行。设计了JSON格式的DSL语言将自然语言转换为可执行指令，覆盖65种Excel操作（18个类别），结合智谱AI实现意图识别，准确率85%。
项目实现
1. 设计JSON格式DSL语言，覆盖65种Excel操作，实现DSL解释器使用excelize库执行操作
2. 使用Kubebuilder开发Kubernetes Operator（SandboxPool CRD），实现基于QPS的自动扩缩容（3-15实例）
3. 设计容器池复用策略（初始10个容器，0.5vCPU+2GB），实现容器获取、释放、复用逻辑
4. 实现L1（内存）+L2（SSD）两级缓存架构，设计热度评估机制（访问＞10次提升L1）
5. 设计版本管理机制（每4次操作快照+增量存储），实现版本回滚和分支切换功能
● 服务100+用户，日均处理请求800+，系统吞吐量30-50 QPS
● 响应时间从10-15秒优化至3-5秒（优化60%），后续请求1-2秒响应
● 容器利用率从30%提升到75%（提升45%），资源成本降低40%
● L1缓存命中率72%，存储空间节省65%，DSL执行成功率92%
● 意图识别准确率85%，支持65种Excel操作，覆盖18个类别
● 使用Kubebuilder开发Kubernetes Operator，实现3-15实例自动扩缩容
2. 使用Kubebuilder开发Kubernetes Operator（SandboxPool CRD），实现基于QPS的自动扩缩容（3-15实例）
3. 设计容器池复用策略（初始10个容器，0.5vCPU+2GB），实现容器获取、释放、复用逻辑
4. 实现L1（内存）+L2（SSD）两级缓存架构，设计热度评估机制（访问＞10次提升L1）
5. 设计版本管理机制（每4次操作快照+增量存储），实现版本回滚和分支切换功能
● 服务100+用户，日均处理请求800+，系统吞吐量30-50 QPS
● 响应时间从10-15秒优化至3-5秒（优化60%），后续请求1-2秒响应
● 容器利用率从30%提升到75%（提升45%），资源成本降低40%
● L1缓存命中率72%，存储空间节省65%，DSL执行成功率92%
● 意图识别准确率85%，支持65种Excel操作，覆盖18个类别
● 使用Kubebuilder开发Kubernetes Operator，实现3-15实例自动扩缩容
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