企业级招投标智能审核与管理系统（信创版）

该项目是为大型企事业单位打造的国产化智能招投标辅助平台。系统基于RAG（检索增强生成）架构，利用通义千问大模型（Long Context）技术，解决了传统招标文件审核中规则繁杂、人工比对耗时及合规性风险高等痛点。项目实现了从知识库构建、招标文件智能审核、合同自动生成到全流程进度预警的数字化闭环，并完成了从底层操作系统到数据库的全面国产化适配。

RAG架构与智能审核引擎：主导后端核心逻辑开发，基于Python构建RAG检索增强生成系统。将海量的行业法规、历史招标文件及企业内部规范进行清洗、分块并向量化存储。在审核阶段，利用通义千问大模型的长文本处理能力，对招标文件进行深度扫描，自动比对知识库中的合规性规则，精准识别违规条款与潜在风险，显著提升了审核准确率。
AI智能对话助手：设计并实现了基于自然语言处理的智能对话模块。用户可通过对话形式直接查询知识库中已上传的政策法规、历史案例及项目文档，系统实时检索并生成精准回复，极大提升了办公人员获取信息的效率，实现了“文档即问答”的便捷办公体验。
大模型应用与合同自动化：设计并实现了“招标小助手”功能模块，支持用户自定义审核规则上传。利用大模型强大的文本生成能力，在审核通过后自动提取关键要素，一键生成标准化的后续合同草案，大幅缩短了从招标到签约的周期。
国产化全栈适配：负责系统在信创环境下的部署与调试，成功实现了在麒麟操作系统上的稳定运行，并完成了与达梦数据库的深度集成。通过优化SQL方言与连接池配置，解决了国产数据库在复杂查询场景下的性能瓶颈，确保系统符合企业级安全与自主可控标准。
全流程进度管控与权限设计：开发项目全生命周期管理模块，针对招标各阶段（如公告发布、开标、评标）设置时间阈值，实现进度超期自动预警。同时，基于RBAC模型设计了精细化的团队权限控制系统，确保不同角色（如代理机构、评审专家、监管人员）的数据访问安全。