一个用于创建DG-Lab App Socket 控制终端和服务端的 Python 库-PyDGLab-WS
2026-03-15 21:53:32
行业：物联网、医疗健康
载体：框架或代码包
技术：Python、Pytest
业务和功能介绍
该项目于 GitHub 开源。
## 特性
- 通过该库可开发 Python 程序，接入 DG-Lab App
- 完全使用 asyncio 异步，并发执行各项操作
- 可部署第三方终端与 Socket 服务一体的服务端，降低部署复杂度和延迟
- 使用异步生成器、上下文管理器等，结合语言特性
- 通过 Pydantic, 枚举 管理消息结构和常量，便于开发
## 🔧 DG-Lab App 的 Socket 被控功能支持的操作
- 获取 A, B 通道强度 以及 通道强度上限 的数据更新
- 对 A, B 通道强度进行操作，支持增加、减少、设定到指定值
- 向 App 发送持续一段时间的波形操作数据
- 清空 App 波形操作队列
- 获取 App 按下反馈按钮的通知
## 特性
- 通过该库可开发 Python 程序，接入 DG-Lab App
- 完全使用 asyncio 异步，并发执行各项操作
- 可部署第三方终端与 Socket 服务一体的服务端，降低部署复杂度和延迟
- 使用异步生成器、上下文管理器等，结合语言特性
- 通过 Pydantic, 枚举 管理消息结构和常量，便于开发
## 🔧 DG-Lab App 的 Socket 被控功能支持的操作
- 获取 A, B 通道强度 以及 通道强度上限 的数据更新
- 对 A, B 通道强度进行操作，支持增加、减少、设定到指定值
- 向 App 发送持续一段时间的波形操作数据
- 清空 App 波形操作队列
- 获取 App 按下反馈按钮的通知
项目实现
该项目（库）主要难点在于：
1. 理解复杂的DG-Lab设备通信协议和数据格式，由于DG-Lab设备输出的是脉冲波形，因此对延迟要求极高，通信数据格式被极尽压缩，其中就会涉及位运算等。
2. 如何为开发者（用户）简化复杂的DG-Lab App通信流程以及复杂的通信数据构建（如波形数据等），让其专注于业务功能逻辑实现。
DG-Lab App Socket通信的官方涉及包含设备、App、WebSocket服务端、WebSocket客户端，整体架构较为复杂，而本项目支持开发者简化为设备、App、WebSocket终端，将服务端和客户端合为一体，在实际应用中较为实用。
## 开发用法
- 搭建服务端：使用10-15行左右代码即可搭建一个简易服务端
- 搭建客户端/第三方终端：用10-15行左右代码即可搭建简易客户端
- 搭建与第三方终端一体的 WebSocket 服务端：不仅提供 DG-Lab WebSocket 服务端服务，还生成了一个本地终端可供 App 连接，不管是本地终端 DGLabLocalClient 还是 WebSocket 终端 DGLabWSClient，包含的主要方法都相同，因此在该段代码中，终端相关的逻辑与上面的独立的 WebSocket 终端的实现基本相同。这种方式，省去了终端连接 WebSocket 服务端的环节，终端与 WebSocket 服务端一体，网络延迟更低，部署更方便。
## 其他
- 使用 pytest 和 codecoverage 进行测试和代码覆盖率检查
- 使用 mkdocs 和 mkdocstrings 自动构建文档
- 使用 GitHub CI/CD （Actions 或 Workflow）自动完成测试、文档构建、分发
- 使用 Pydantic 管理数据类型，开发者在使用时代码提示体验良好
1. 理解复杂的DG-Lab设备通信协议和数据格式，由于DG-Lab设备输出的是脉冲波形，因此对延迟要求极高，通信数据格式被极尽压缩，其中就会涉及位运算等。
2. 如何为开发者（用户）简化复杂的DG-Lab App通信流程以及复杂的通信数据构建（如波形数据等），让其专注于业务功能逻辑实现。
DG-Lab App Socket通信的官方涉及包含设备、App、WebSocket服务端、WebSocket客户端，整体架构较为复杂，而本项目支持开发者简化为设备、App、WebSocket终端，将服务端和客户端合为一体，在实际应用中较为实用。
## 开发用法
- 搭建服务端：使用10-15行左右代码即可搭建一个简易服务端
- 搭建客户端/第三方终端：用10-15行左右代码即可搭建简易客户端
- 搭建与第三方终端一体的 WebSocket 服务端：不仅提供 DG-Lab WebSocket 服务端服务，还生成了一个本地终端可供 App 连接，不管是本地终端 DGLabLocalClient 还是 WebSocket 终端 DGLabWSClient，包含的主要方法都相同，因此在该段代码中，终端相关的逻辑与上面的独立的 WebSocket 终端的实现基本相同。这种方式，省去了终端连接 WebSocket 服务端的环节，终端与 WebSocket 服务端一体，网络延迟更低，部署更方便。
## 其他
- 使用 pytest 和 codecoverage 进行测试和代码覆盖率检查
- 使用 mkdocs 和 mkdocstrings 自动构建文档
- 使用 GitHub CI/CD （Actions 或 Workflow）自动完成测试、文档构建、分发
- 使用 Pydantic 管理数据类型，开发者在使用时代码提示体验良好
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