业务和功能介绍
我们这款CRM系统功能全面，涵盖客户管理全流程：支持客户信息录入、跟进记录、电话短信沟通、一键群发、重要日期提醒、公海客户池操作、员工离职时客户一键转交，以及个人与团队的业绩跟进与报表统计，助力企业高效管理客户资源，提升业绩表现。
项目实现
我们这支CRM开发团队虽然规模不大，但配置非常精干：前端2人、后端2人、UI设计1人。在为期半年的开发周期中，团队紧密协作，完整经历了从功能需求梳理、UI界面设计、前后端开发联调，到测试运维的全流程，确保每一个环节都经过充分打磨与验证。
在技术架构上，我们选择了成熟稳定的前端VUE框架与后端Java语言组合，既保证了系统的流畅交互体验，也为后续的功能扩展和维护打下了坚实基础。
值得一提的是，系统在通讯能力上做了深入开发，不仅支持传统的IP电话接入，还可适配电话盒子进行通话，满足不同办公场景下的沟通需求。同时，所有通话记录均支持实时录音调取，方便企业进行通话质量监控与客户服务复盘，为销售管理提供更全面的数据支撑。
在技术架构上，我们选择了成熟稳定的前端VUE框架与后端Java语言组合，既保证了系统的流畅交互体验，也为后续的功能扩展和维护打下了坚实基础。
值得一提的是，系统在通讯能力上做了深入开发，不仅支持传统的IP电话接入，还可适配电话盒子进行通话，满足不同办公场景下的沟通需求。同时，所有通话记录均支持实时录音调取，方便企业进行通话质量监控与客户服务复盘，为销售管理提供更全面的数据支撑。
示例图片视频
相似推荐
Python脚本工具-文件批量处理小工具
为提升办公效率，我开发了一款Python文件批量处理小工具。该工具可实现批量重命名、格式转换、内容整理等功能，核心分为文件遍历、规则匹配、执行处理三大模块，采用Python标准库实现，无需额外依赖。我负责全流程开发，处理效率达每秒50个文件，能大幅减少重复手动操作。开发中解决了中文文件名乱码、路径兼容性等问题，工具稳定可靠，可满足日常办公自动化需求。
智店ai
项目描述：
基于RAG（检索增强生成）技术的企业级智能客服平台，支持企业上传知识文档，AI自动学习后为客户提供精准问答服务。
核心功能：
1. 知识库管理：支持PDF、Word、Excel、PPT、HTML等10+格式文档上传，自动解析并向量化存储
2. 智能问答：基于pgvector向量检索 + 大模型（通义千问qwen-plus），实现语义级精准匹配，支持流式输出
3. FAQ管理：支持手动维护常见问答对，同步向量索引，优先匹配精确答案
4. 对话管理：完整的会话历史记录，支持多轮对话上下文理解
5. 数据看板：文档数量、FAQ数量、对话统计、知识覆盖率等多维度数据可视化
6. 权限体系：JWT认证 + Spring Security，支持多用户隔离
技术栈：
- 前端：React 18 + TypeScript + Ant Design + Vite
- 后端：Spring Boot 3.4 + Spring AI + Spring Security
- AI：阿里DashScope（qwen-plus）+ SiliconFlow BGE-large-zh向量模型
- 数据库：PostgreSQL 16 + pgvector向量扩展 + Redis 7
- 部署：Docker Compose一键部署，已上线运行
项目已部署上线，支持实际业务使用。独立完成全栈开发、AI集成与容器化部署。
AI导航站 - 纯前端响应式静态页面（收录50+优质工具）-导航站
1. 立项背景和目标：
随着AI工具和开发资源的爆发式增长，用户需要一个便捷的入口快速发现和访问优质网站。本项目旨在制作一个视觉科技感强、分类清晰、交互流畅的导航页面，帮助用户一站式找到AI工具、设计资源、编程网站、学习平台和社区论坛。
2. 核心功能模块：
分类导航栏：支持“全部、AI工具、设计资源、编程网站、学习平台、社区论坛”六大类别一键筛选，点击后下方卡片内容动态刷新。
实时搜索框：用户输入关键词（如“ChatGPT”、“Figma”）可实时过滤卡片，支持标题和描述模糊匹配，结果即时显示。
卡片展示区：每个卡片包含图标、标题、简介，底部设“访问”按钮（直接跳转目标网站）和“复制链接”按钮（一键复制URL），方便收藏分享。
广告位：顶部横幅广告和中插广告位（尺寸728x90和300x250），点击可跳转演示链接，并预留联系方式展示区。
响应式布局：通过CSS媒体查询适配手机、平板、电脑，手机端导航栏自动垂直排列，卡片宽度自适应，确保任何设备都有良好体验。
3. 业务流程/功能路径：
用户打开页面 → 浏览顶部分类或直接搜索关键词 → 从卡片列表中找到目标工具 → 点击“访问”直接跳转使用，或点击“复制链接”保存地址备用 → 若有广告合作意向，可点击广告位查看联系方式（演示用途）。
知网全选网络爬虫-论文全选
出于提高效率的目的且不违反法律，提供知网论文的全选与自动翻页的网络爬虫设计。爬虫自动勾选页面上的全选复选框，这样你就可以一次性对当前页的全部文献进行后续操作，例如导出题录、加入收藏、批量下载等。自动翻页处理完当前页后，自动点击“下一页”按钮，进入下一页继续执行相同的全选操作。通过循环控制，可以连续处理多页，无需手动一页一页地点击。
POP Health Answer System (POP健康问答系统)
项目简介 | Introduction
POP Health Answer System 是一个专注于盆腔器官脱垂（Pelvic Organ Prolapse, POP）领域的个性化健康咨询与问答平台。该系统结合了 知识图谱 (Knowledge Graph) 和 检索增强生成 (RAG) 技术，利用大语言模型（DeepSeek）为用户提供准确、个性化的医疗健康建议。
系统能够根据用户的个人信息（如出生日期自动计算年龄）提供针对性的健康指导，并通过对话界面回答用户关于 POP 的相关问题。
✨ 主要功能 | Key Features
个性化健康档案:
用户基础信息管理（姓名、出生日期、体重、身高等）。
自动年龄计算: 根据出生日期动态计算用户年龄，作为医疗建议的重要依据。
BMI 计算: 根据身高体重自动评估身体质量指数。
智能问答 (RAG + LLM):
基于 Neo4j 图数据库构建 POP 领域知识库。
结合检索增强生成 (RAG) 技术，引用权威指南数据回答用户提问。
支持流式输出 (Streaming Response)，提供流畅的对话体验。
个性化推荐:
根据用户年龄段（如育龄期、围绝经期、老年期）提供定制化的饮食、运动和康复建议。
病历管理:
记录和查看用户的历史病历信息。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服