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Shopify 电商自动化系统

2026-03-07 14:59:17
行业:电商
载体:网站
技术:Python

业务和功能介绍

这是一个**全自动化的电商内容生产系统**,专注于三丽鸥(Sanrio)主题的可爱商品。它能自动完成以下工作:小红书热门视频 → AI筛选 → 拼多多找同款 → 生成商品信息 → Shopify上架 → 生成带货视频
| 功能模块 | 描述 |
| -------- | ---------------------------------------- |
| 视频采集 | 从小红书自动爬取热门视频 |
| AI筛选 | 用 Gemini/GPT 判断视频是否符合三丽鸥主题 |
| 以图搜图 | 通过 FireRPA 在拼多多搜索同款商品 |
| 商品上架 | 自动生成英文标题、描述,上架到 Shopify |
| 评论生成 | 爬取拼多多评论,AI优化后生成评论图 |
| 视频生成 | 自动生成带货视频(引流版/品牌版) |

项目实现

1. 流量捕捉与数据沉淀(输入端)
精准爬取: 系统通过针对小红书的爬虫服务(SignSrv 签名服务器绕过检测),自动化抓取特定标签或博主的笔记数据。
素材收集: 不仅抓取文字和数据(CSV),还重点下载了原视频。这是因为在 2026 年,视频是转化率最高的电商载体。
2. AI 智能决策引擎(核心大脑)
这是该流程最先进的地方,它不是死板的搬运,而是有“审美”和“判断力”的:
多模态判定: 调用 Gemini(或同级别大模型)直接“看”视频。AI 会分析视频里的产品是否有爆款潜力、画面质量如何、是否带有无法处理的水印等。
Gating 决策分支: 这是一个门控机制。AI 会根据判定结果进行分类:
符合+可发布: 视为优质资产,进入核心流程。
不符合+可发布: 虽然产品一般,但视频质量好,可以用来做引流号的垫片。
不可发布: 直接丢弃,节省后续算力和存储。
3. 自动化供应链对齐(货源寻找)
RPA 以图搜图: 系统拿着筛选出的视频截图,通过 FireRPA 模拟真人操作,去拼多多进行图像搜索,寻找国内最低价的同款货源。
数据打通: 找到货源后,系统自动提取拼多多的商品参数(价格、规格、SKU),生成商品数据表。
4. 品牌化包装与 AI 翻新(洗稿重塑)
为了逃避平台查重并提升品牌溢价,系统进行了“去搬运化”处理:
Bridge 转换: 将国内繁杂的规格参数转换成标准 Excel。
AI 文案重写: 利用大模型将中文描述转化为符合海外受众(Shopify 目标人群)审美和搜索习惯的英文标题与描述。
AI 图像生成: 甚至不直接使用拼多多的原图,而是利用 AI 生成全新的、具有品牌感的高级感主图。
5. 自动店铺上架与营销(输出端)
自动发布: 将处理好的商品数据、价格(通常是国内价格翻 3-5 倍)一键上架到 Shopify 独立站。
二次营销: 上架后,系统会自动再生成一段针对该产品的品牌营销视频(用于投放 TikTok 或 Meta 广告)。

示例图片视频


agent开发
30天前活跃
方向: 人工智能-AI应用开发、人工智能-人工智能其他、
交付率:100.00%
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