统一支付对账平台

1、立项背景和目标 随着企业数据量的爆发式增长，业务人员直接向数据库取数分析的需求日益迫切，但传统方式高度依赖技术人员编写SQL，沟通成本高、响应周期长。为解决这一痛点，本项目立项旨在构建一个基于大模型（LLM）的自然语言数据分析平台。核心目标是打造一个智能体（Agent），允许用户通过日常对话（如“江门每月新增收入是多少”）直接查询数据库，并自动完成意图识别、表结构匹配、SQL生成、数据清洗及结果可视化，最终实现数据驱动决策的零门槛与高效率。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 软件主要包含四大核心模块：①用户配置模块：支持通义千问、DeepSeek等多种API Key的配置及数据库连接设置，是整个系统的入口。②自然语言处理模块：接收用户模糊的业务需求，将其转化为机器可理解的指令。③数据分析与清洗模块：根据指令自动生成SQL查询数据，并提供数据清洗功能（如备份表、清空原表），确保数据操作的灵活性与安全性。④智能调度与可视化模块：将查询结果以表格或图表形式呈现，并支持环比等复杂计算。 3、业务流程、功能路径描述 业务流程完全由智能体驱动：①用户输入自然语言需求（如“江门，每个月，总新增收入，环比”）；②智能体（Agent） 接管任务，通过RAG技术检索向量数据库中的表结构；③工具调用：根据需求调用LangChain工具包进行数据计算或逻辑判断；④生成SQL：将需求、表结构及工具结果整合为提示词交由大模型生成SQL；⑤验证与执行：对SQL进行安全性检查（防删除、语法校验）后执行查询；⑥结果返回：数据经脱敏、格式化后返回给用户。

1. 项目背景：满足公司语音识别业务需求 2.功能介绍：语音识别引擎覆盖流式和非流式识别，支持多语言，高并发，以及说活人识别，热词注入等辅助功能。 3.项目亮点：开发了多种引擎搭建方案，覆盖了在线部署和离线部署，多硬件适配，依据硬件配置可调整引擎版本

Elite News Digest 是一款本地运行的 AI 新闻精选工具。用户通过桌面图形界面一键启动，程序自动并发抓取 TechCrunch、Ars Technica、36氪、BBC、卫报、新华社六大信源的新闻标题，调用 DeepSeek 大模型对每条新闻进行重要性评分，按科技与时事两个方向筛选出当日最具价值的新闻，再通过无头浏览器提取文章全文，最终自动同步至 Notion 知识库存档。整个流程无需人工干预，实时日志面板展示每步进度。

输入一段音频和视频我们根据响应的算法将其合成为正常的视频，目前已完成视频的动态切换，也就是当有需要的时候我们将在一秒内将输入的视频切换为另一个任务而输出视频的音频保持不变，本人也已经完成此项目中的进程间的相互通信，通过websocket与java端进行通信。而且完成了此项目的优化，由原来cpu占用%75优化到占用%35左右。并且解决此项目当中的内存泄漏问题。在此项目中我也将完成了windows端以及android端代码的实现

### 什么是 Browser Agent？ 一个使用 AI 帮助你自动化浏览器任务的 Chrome 扩展。 ### 功能特性 - 与 AI 对话讨论网页内容 - 自动化浏览器任务 - 从网站提取内容 - **文件管理系统** - 预览和编辑 CSV 文件 - 查看 HTML 文件 - 搜索和过滤文件 - 下载和管理生成的文件 ### Features - Chat with AI about web pages - Automate browser tasks - Extract content from websites - **File Management System** - Preview and edit CSV files - View HTML files - Search and filter files - Download and manage generated files