模型设计器

本项目旨在依托国产开源大语言模型 Qwen3-32B，构建面向燃机专业领域的智能问答与数据分析能力，实现对燃机运行、维护及管理全过程的智能化支撑。项目以燃机知识问答与数据问答为核心应用场景，结合项目现有的工况数据、运行规程、设备手册及历史故障案例，通过高质量语料构建、预训练（PT）及监督微调（SFT）等技术手段，打造具备专业领域理解、数据分析与推理能力的行业专用模型。 在技术实现上，项目将 Qwen3-32B 作为训练基座模型，利用其在中文处理、长上下文理解、指令跟随及复杂推理等方面的优势，针对燃机领域特有任务进行定向优化。系统部署采用华为昇腾 910B 集群及高性能推理框架，实现高并发、低延迟的模型服务，满足现场实时交互需求。 项目建设完成后，将在以下方面实现突破： 专业化知识理解：精准解析燃机领域技术规程、诊断步骤及运行数据。 数据驱动决策支持：为运行调度、故障排查提供智能分析。 可扩展的技术架构：支持多场景扩展与持续模型迭代，保障系统在未来业务需求变化中的适应性。 本项目的实施将有效提升燃机运行管理的智能化水平，降低人工分析成本，缩短决策周期，为能源安全与运行效率提供坚实的技术保障。

云手机场景下，用户需要在不同 App 里完成订外卖、订机票、查信息等操作，流程割裂、学习成本高。项目目标是做一个 类“智谱牛牛”的多 Agent 系统，把手机里的每个 App 通过 GUI Agent 封装成可调用能力，用户只需要一句自然语言指令，系统自动完成整套操作。

面向制造业的智能运维解决方案，实现旋转机械轴承的故障自动识别与早期预警。核心功能包括：1.多源振动信号采集与预处理（CWRU/SEU/HUST等公开数据集验证）；2.基于ResNet1D的深度学习故障分类，准确率达99.22%；3.跨域泛化能力，支持不同设备间的模型迁移（CWRU→SEU 100%、CWRU→HUST 65.03%）；4.PI-TTA测试时自适应，仅需33K参数即可实现实时域适应；5.FastAPI提供实时诊断API，支持单条/批量预测；6.可视化报表生成，包含故障类型分布、置信度分析、维护建议。

面向律所和法务团队的企业级法律知识库问答系统。核心功能包括：1.多格式法律文档智能入库（PDF/Word/网页），自动分块和向量化；2.基于RAG的精准问答，支持多路检索融合（BM25+向量+知识图谱）；3.HyDE查询增强和Multi-Query扩展，提升复杂法律问题召回率；4.对话记忆压缩与多轮追问，支持长对话上下文；5.流式SSE输出，实时展示思考过程和引用来源；6.待审核池机制，人工确认后入库保证数据质量。系统已在本地部署运行，支持完全离线使用。

本套售后管理系统，是深度贴合制造业一线业务场景的轻量化协同工具。它无需推翻企业现有管理体系，不依赖高额定制开发，无缝衔接金蝶ERP，精准填补现场业务与后端管理系统的衔接空白，用最小成本实现售后管理数字化升级。 系统适用对象覆盖全生态售后相关角色，包括企业售后部全体人员、销售人员、授权经销商及合作电工，不同角色配备专属操作入口与功能权限，操作简单易上手，无需复杂培训即可快速落地使用。 在登录方式上，系统采用双端适配模式：内部售后、销售人员通过企业微信工作台登录，实现PC+移动端协同办公；外部经销商、合作电工通过微信小程序登录，扫码即用、无需安装额外软件，真正做到随时随地办业务，一键操作提效率。