业务和功能介绍
业务和功能介绍
大荒先民是一款内容较多较复杂的单机模拟经营游戏，其目标在于用游戏的方式寓教于乐地展示人类原始社会的运行规律和发展形态。
在这个游戏中，玩家作为一个小型原始部落的酋长，带领自己的部落安居乐业，发展壮大，直到征服世界。
核心模块包括角色寻路，3d角色动画，角色智能模拟其一天的生活，类RTS游戏的多角色战斗，3d自由视角摄像机控制（主要为俯视角），
动态生成和修改的3d体素地形，建筑规划建造，科技树，角色等级和头衔，角色物品栏，3d角色换装，2d角色纸娃娃头像，基于FMOD方案实现3d空间音效等等。
玩家主要通过3d场景和2dUI与游戏进行交互。
大荒先民是一款内容较多较复杂的单机模拟经营游戏，其目标在于用游戏的方式寓教于乐地展示人类原始社会的运行规律和发展形态。
在这个游戏中，玩家作为一个小型原始部落的酋长，带领自己的部落安居乐业，发展壮大，直到征服世界。
核心模块包括角色寻路，3d角色动画，角色智能模拟其一天的生活，类RTS游戏的多角色战斗，3d自由视角摄像机控制（主要为俯视角），
动态生成和修改的3d体素地形，建筑规划建造，科技树，角色等级和头衔，角色物品栏，3d角色换装，2d角色纸娃娃头像，基于FMOD方案实现3d空间音效等等。
玩家主要通过3d场景和2dUI与游戏进行交互。
项目实现
项目实现
团队前后共有5个程序员参与程序开发，我本人负责框架搭建、重大核心业务功能的开发（如角色寻路，角色生活智能模拟）与性能优化，其他程序员在我的协调下进行各大业务功能模块的开发。整个开发在unity引擎中用c#完成，UI使用UGUI方案，角色智能战斗用行为树实现，另基于unity制作了一些内部开发工具。
3d角色换装系统，通过skinnedMesh组合的方式，实现千人千面效果，并支持修改角色体型，模拟角色生活状况不同导致高矮胖瘦；
体素地形使用Marching cube算法，在256x256x32的3d空间沙盘上实现任意修改和重构地形的响应时间<0.5秒；
寻路使用多线程方案并优化了ai索敌的调度，确保了在256x256x32的3d空间使用A*寻路时，50vs50的战斗性能不低于50fps（1050显卡）
且每个角色可以单独操作，有装备，士气等复杂数值；
难点与解决方案：
游戏中的角色和场景物品数量都比较巨大且数值系统比较复杂，用GOAP模式实现角色决策和场景即时状态的解耦，降低开发难度且提升性能。
数值系统和玩法循环复杂导致UI系统信息量巨大并且产生性能压力，通过优化UI的显示层次和布局算法，优化自动布局的时机，减小UI的渲染性能开销，提升整体性能。
整个游戏业务功能很多，代码量巨大，为此进行了很多比较复杂的优化评估采取了很多实际的优化办法，累计减少了70%左右的内存泄漏问题。
团队前后共有5个程序员参与程序开发，我本人负责框架搭建、重大核心业务功能的开发（如角色寻路，角色生活智能模拟）与性能优化，其他程序员在我的协调下进行各大业务功能模块的开发。整个开发在unity引擎中用c#完成，UI使用UGUI方案，角色智能战斗用行为树实现，另基于unity制作了一些内部开发工具。
3d角色换装系统，通过skinnedMesh组合的方式，实现千人千面效果，并支持修改角色体型，模拟角色生活状况不同导致高矮胖瘦；
体素地形使用Marching cube算法，在256x256x32的3d空间沙盘上实现任意修改和重构地形的响应时间<0.5秒；
寻路使用多线程方案并优化了ai索敌的调度，确保了在256x256x32的3d空间使用A*寻路时，50vs50的战斗性能不低于50fps（1050显卡）
且每个角色可以单独操作，有装备，士气等复杂数值；
难点与解决方案：
游戏中的角色和场景物品数量都比较巨大且数值系统比较复杂，用GOAP模式实现角色决策和场景即时状态的解耦，降低开发难度且提升性能。
数值系统和玩法循环复杂导致UI系统信息量巨大并且产生性能压力，通过优化UI的显示层次和布局算法，优化自动布局的时机，减小UI的渲染性能开销，提升整体性能。
整个游戏业务功能很多，代码量巨大，为此进行了很多比较复杂的优化评估采取了很多实际的优化办法，累计减少了70%左右的内存泄漏问题。
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一、立项背景
原有管理模式低效
业务前期依赖手工记录、零散工具处理订单、商品、财务等环节，易出现数据错误、流程混乱，且人工统计效率极低，无法匹配业务增长节奏。
业务规模扩张后的协同需求
随着订单量、商品品类增加，“订单 - 库存 - 财务 - 营销” 等环节的联动需求增强，原有分散式管理无法实现信息互通（比如库存不足时难以及时同步订单环节）。
缺乏数据化决策支撑
此前无统一的数据统计、可视化工具，无法实时掌握订单趋势、销售额波动、订单状态分布等信息，难以精准调整运营策略。
二、立项目标
业务全流程数字化
将订单、商品、财务、营销等环节迁移至系统，替代人工 / 零散工具，实现流程线上化、标准化，降低错误率。
数据可视化与决策支持
搭建数据统计、趋势分析模块，实时呈现订单量、销售额、订单状态等核心数据，辅助运营者快速判断业务走势。
多模块协同提效
实现 “订单 - 库存 - 财务” 等模块的信息互通（比如订单生成后自动关联库存扣减、财务核算），减少跨环节沟通成本。
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二、立项目标
文化传播目标
以沉浸式演出为载体，让观众在体验中感知黄埔历史的精神内核，实现红色文化、历史文化的年轻化、大众化传播。
文旅经济目标
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业态创新目标
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一、 核心批量操作功能
批量关联商品：可一键或按规则批量点击操作，将选定的商品进行关联（如搭配销售、链接到同一活动页等），极大简化商品矩阵搭建流程。
智能数量选择：通过复选框，用户可以灵活选择需要处理的商品数量，范围支持 5到300个，满足不同规模的批量任务需求。
二、 高级关键词处理引擎
自定义字符删减：
前置删除：可设定从每个关键词的头部自动删除指定数量的字符。
后置删除：可设定从每个关键词的尾部自动删除指定数量的字符。
适用于清理来源数据中多余的统一前缀/后缀（如“【热卖】”、“-2024新款”等）。
自动关键词添加：根据预设规则，在处理后或全新的关键词列表中，自动为商品添加或绑定关键词。
重复检测机制：在添加或导入关键词时，系统会自动检测并高亮提示完全重复或高度相似的关键词，避免冗余，确保关键词库的精准与高效。
三、安全的卡密授权与管理机制
一机一码：软件授权与用户设备硬件信息深度绑定。每个激活码仅限在一台特定设备上使用，防止账号共享与盗版传播。
过期重置规则：
卡密设有明确的有效期。
用户必须在当前卡密完全过期后，方可购买并使用新的卡密进行授权重置。
有效期内不支持随意更换设备或重置，保障授权秩序的稳定。
状态提醒：软件界面或用户中心会清晰显示当前卡密的剩余有效期，并在临近过期时给予友好提示。
四、 典型应用场景示例
商品上架优化：快速为数百个新商品批量关联同类推荐，并智能处理来源关键词，清理无用字符后高效导入。
关键词库维护：定期检测并清理商品关键词中的重复项，保持SEO的独特性与有效性。
团队权限管理：通过卡密机制，便捷地为不同运营人员或不同时期的项目分配软件使用权限。
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