程序聚合 软件案例 嵌入式管理系统-demo

嵌入式管理系统-demo

2025-12-24 11:05:48
行业:物联网、人工智能
载体:嵌入式软件
技术:C++、Boost.Asio、Vue、MQTT

业务和功能介绍

本系统旨在实现对工业或智能设备运行状态的实时监控、分析与预测。通过部署在设备端的嵌入式系统,系统可采集包括各类传感器读数和摄像头图像在内的多模态数据,并进行初步处理与暂存。这些数据随后被上传至基于Linux的上位机服务器,在服务器端完成更深层次的数据融合与智能分析。借助AI算法,系统不仅能对当前设备运行状况进行综合评估,还能基于时序数据识别异常事件,并对未来状态做出预测。此外,系统提供Web管理界面,支持用户远程配置设备参数、查看实时运行状态及历史数据,从而提升运维效率与设备智能化水平。
1、多源数据采集:系统通过设备端嵌入式模块实时采集传感器读数(如温度、振动、电流等)和摄像头图像等多模态信息,构建全面的设备运行数据基础。
2、边缘初步处理:在设备本地对原始数据进行缓存与轻量级处理(如格式转换、降噪、压缩),降低传输负载并提升响应效率。
3、云端智能分析:数据上传至Linux上位机服务器后,进行深度处理,包括图像增强、信号融合、时序建模等,支撑高阶分析需求。
4、AI驱动预测能力:集成人工智能算法,基于历史与实时数据对设备状态进行评估,识别异常事件,并实现故障预警与运行趋势预测。
5、可视化与远程管理:系统提供Web管理界面,用户可远程查看设备运行状态、历史记录,并配置关键参数,提升运维便捷性与智能化水平。

项目实现

项目采用C++语言开发,依托Boost库构建高性能服务程序,整体架构分为嵌入式端与服务器端两部分。嵌入式系统运行于ARM架构硬件平台,负责驱动传感器、采集摄像头图像,并内置轻量级Web服务,用于本地参数配置与状态展示。该模块将预处理后的数据通过网络协议上传至上位机。上位机部署在Linux服务器上,同样基于Boost实现高并发、无状态、高可用的服务架构,承担图像增强、多源信号融合、AI模型推理等核心计算任务。整个系统设计注重模块解耦与可扩展性,确保在复杂工业环境中稳定可靠运行,同时为后续功能迭代预留接口。
1、双端C++架构:系统整体采用C++开发,依托Boost库构建高性能、跨平台服务程序,确保代码复用性与执行效率。
2、嵌入式端实现:运行于ARM架构硬件,包含传感器驱动、摄像头数据采集模块,并内嵌轻量级Web服务,支持本地参数设置与状态监控。
3、上位机服务器设计:部署在Linux服务器上,采用无状态、高可用架构,支持高并发数据接入与处理,保障系统稳定性与扩展性。
4、高效数据通信:嵌入式端与服务器之间通过可靠网络协议(如TCP/HTTP/MQTT)传输预处理后的数据,确保低延迟与完整性。
5、模块化与可维护性:软硬件功能解耦,各组件职责清晰,便于独立测试、升级与故障排查,适应复杂工业部署环境。

示例图片视频


阿悟
30天前活跃
方向: 后端-C++、物联网-物联网、
交付率:100.00%
相似推荐
粮食收购点出入口系统-粮食收购点出入口系统
1.为了乡镇粮食收购点的业务功能如:出入库、记录库存、统计查询使用方便 2.满足多个收购点多租户登录使用 3.满足多个品种地磅进行系统适配使用 4.满足多个品牌摄像头接入 5.能够进行实时小票打印,包含销售模块、收购模块,能够根据小票的二维码快速查询信息
富络wms-物流仓储管理系统
面向物流仓储行业的企业级仓储管理平台,实现收货入库、出库拣货、库内调拨、库存盘点、批次管理、条码打印、仓储看板全链路业务闭环,支持多仓库、多货主模式,与集团ERP系统打通数据互通,支撑多家线下物流仓日常作业。本人担任前端主程,统筹前端整体架构、任务分配、技术方案、代码质量与版本交付。
智能仓储 · 立库调度监控系统(RMS 调度中间件 + 监控管理后台)-RmsCC
【1】立项背景与目标 自动化立体库是新能源锂电、汽车零部件等行业的主流仓储形态,库内由四向车、提升机、输送线、接驳口协同完成托盘出入库。上游 WMS/WES 只下发"某个托盘要入库或出库",而"分配到哪个货位、走哪条路、派哪台车、每一段由谁执行"全部由中间的调度系统(RMS)计算并驱动——本项目就是一个立库调度中间件 + 配套的调度监控管理后台。目标:把"任务下发→货位分配→路径规划→派车→分段执行→库存过账"做成可跑通、可观测、可人工干预的闭环,并解决现场最头疼的三个问题:调度计划与现场执行脱节、设备与货位状态不可见、故障(走不通、卡住)无日志可查。 【2】核心功能模块 ①基础数据:仓库/货区/货位(层-x-y 坐标、深浅位)/设备/物料建模。 ②权限体系:JWT + RBAC 用户-角色-菜单三级权限,菜单级与接口级双重校验。 ③上游任务管理(内置 WES 模拟器):批量下发出入库任务,一键生成托盘号。 ④任务调度与分段:任务状态机(待下发/执行中/已完成/异常/取消),入库按固定拓扑自动拆 3 段(库外输送线→提升机→目标层接驳口→货位),出库镜像反向。 ⑤路径规划:库内 A* 网格寻路(巷道四向可走、货架区仅纵向、有货货位视为障碍),按"空闲且电量>40% + 曼哈顿距离最近"自动派车,支持小车避让、等待点与自动移库(倒库)。 ⑥设备仿真引擎:无真实 PLC,用定时任务按可配置节拍推进每段任务并驱动设备沿路径移动。 ⑦实时监控:WebSocket 每秒推送设备位置、状态与任务进度,地图大屏显示库位占用与小车轨迹,另配小车/设备监控页。 ⑧库存与数据中心:托盘维度库存、分层占用统计、库存流水(任务完成自动过账)。 ⑨接口日志中心:按上游/RCS/WCS 三个通道记录每次调用的请求与返回报文、方向、结果、耗时,支持按托盘号/任务号全链路检索与改报文重发。 ⑩AI 作业助手:接入大模型,自然语言下发任务、异常诊断与智能问答,SSE 流式输出,模型不可用自动降级为本地规则。 ⑪单车手动控制:顶升/放下/移动/充电/恢复/释放任务等指令,应急时人工接管。 【3】业务流程与功能路径 上游下发(托盘号 + 出入库类型)→ RMS 自动分配货位(浅位优先、低层优先)→ 生成分段计划 → A* 计算路径并派最近的空闲车 → 仿真引擎按节拍推进各段 → 全段完成后自动过账(货位占用/释放、绑定或解绑托盘、写库存流水与系统日志)→ 任务归档。 功能路径:登录 → 首页看板(货位占用 + 任务趋势)→ 上游任务管理下发任务 → 资源监控中心地图大屏观察执行 → 立库任务中心(任务视图/任务管理)→ 数据中心查库存与流水 → 报表数据中心查接口日志 → AI 助手用自然语言下单。
库存订单及项目清单管理系统
业务目标:面向装修公司的硬软装材料库存+订单管理系统,据用库存档案、双类分类、采购入库、项目订单与材料清单(BOM)满足装修需求,进行汇总审核。 打通采购仓储、工地领用、成本核算整体链路;管理多个施工工地领料调拨,库管-采购-工头按角色各取所需,取用留存数据可追溯、可对账、可核算。 功能分块:管理系统包含库存与分类、采购入库、项目订单(材料清单)、领料出库、成本管理几大板块组成。避免硬软装混记,材料出入库无记录,多工地调拨导致库存和成本口径对不上项目利润算不清等痛点。 业务流程:维护材料库存(硬软装) -> 项目订单生成材料清单(追溯留痕) -> 库存校验按需采购 -> 领料出库调拨(扣减库存并归集到项目成本) -> 成本看板核算对账(理清出入库口径+损耗)。
文昌超级工厂
本项目服务卫星总装测试现场。计划、工艺、物料、检验和物流原来分散在不同系统,工位执行靠人工传递,结果不能及时回到工单上。立项目标是在制造执行平台上建成 MES:按工单、工序、工步组织作业,把仓储、试验检验和审批接进来,使任务可接收、过程可采集、结果可追溯。 核心功能分八块。一是基础数据,接收物料、设备、工具工装和制造 BOM。二是计划与工单,接收生产计划并按站点、工位下发。三是作业准备,包括人员资质、工艺附件、环境数据和设备点检。四是工序执行,覆盖开工、工步采集、物料装配与拆卸、工装和辅料、完工检查。五是检验回传,包括通用检验、力学、站点、热实验、电测和拍照声像,支持附件。六是仓储物流,包括叫料、配送、转运、入库、退库、临时补料、整星和工装出入库、空托盘回库。七是异常,现场填报确认,并接收环境系统异常。八是审批提醒,通过飞书卡片通知待办。 业务路径按一张工单走通:外部下发计划和 BOM 并生成工单;站点接收时若存在多个接驳位,先选定起点和终点,再向仓储下发配送或转运;准备完成后工序开工,工步采集并完成装配;试验或检验系统回传结果,关键检推送审批;完工前核对采集、物料、工装、辅料四类实绩;仓储回写执行结果后关闭物流任务。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服