一、业务介绍
本项目是基于uni-app + Vue3 + TS构建的跨端小程序,核心为餐饮、美业、教育等线下实体商家提供“会员预存余额 + 消费管理 + 营销活动”一体化解决方案。项目集成用户端与商家端双端能力,支持微信小程序等多端运行,通过双端协同、提现安全管控、跨端适配及营销闭环等核心优势,助力商家提升用户粘性、实现引流增收,同时为用户提供便捷的预存消费与资金管理服务。适用场景包括需通过会员预存提升粘性的线下实体商家、需同步管理双端账户与营销活动的小程序项目,以及需参考完整提现流程的落地场景。
二、功能介绍
(一)用户端功能
- 账户管理:支持余额查询、变动记录查看,可进行充值、余额转让操作,同时能查看获赠物品;
- 提现服务:1元起即可申请提现,覆盖申请-审核-到账全流程,满足条件可线上确认收款(微信转账),提现状态清晰可追溯,配备超时确认收款机制避免重复操作;
- 基础能力:提供实名认证、地址管理服务,支持商品浏览、下单、退款及物流查询;
- 会员权益:支持会员等级查看、积分查询与兑换,展示等级对应的专属优惠(如充值折扣、消费返现),提升用户粘性;
- 消息通知:实时接收充值到账、提现进度、活动提醒、订单状态变更等消息,确保用户及时掌握核心信息;
- 消费详情:可查看历史消费订单的完整详情(含消费商家、消费金额、消费时间、使用余额/优惠券等),支持订单评价与投诉反馈。
(二)商家端功能
- 门店运营:可查看消费数据统计结果、进行会员管理,支持配置充值比例;
- 资金管理:能查询账户余额,可提交提现申请并查看提现记录(线上仅记录状态,实际为线下打款);
- 营销售后:具备活动发布与管理功能,可处理售后订单;
- 会员标签管理:支持为会员添加自定义标签(如消费频次、偏好品类、预存能力),助力精准营销;
- 优惠券管理:可创建、发放、核销各类优惠券(如满减券、折扣券、充值赠券),查看优惠券使用数据统计;
- 员工权限管理:支持配置门店员工操作权限(如仅允许核销、可查看数据、可配置活动等),保障运营安全;
- 多门店管理(连锁场景):支持添加多个门店信息,统一管理各门店会员数据、消费统计与营销活动,实现数据汇总分析。
一、需求梳理与技术方案设计
- 对接项目经理及业务方,参与会员预存、消费管理、营销活动等核心需求的调研与梳理,将业务需求转化为可落地的技术方案;
- 基于uni-app + Vue3 + TS技术栈,设计双端(用户端/商家端)整体架构,规划页面路由、组件划分、状态管理方案,确保项目结构清晰、可扩展性强;
- 针对提现全流程、资金管理等核心模块,设计数据交互逻辑与安全防护方案,提前规避数据泄露、重复操作等风险;
- 制定跨端适配策略,明确微信小程序等多端的适配标准,确保不同端的用户体验一致。
二、前端开发与跨端适配实现
- 基于Vue3 + TS + uni-app,负责用户端、商家端页面开发,包括账户管理、充值转让、提现申请、门店运营、营销活动发布等核心页面的布局与交互实现;
- 封装通用组件(如表单组件、弹窗组件、数据统计图表组件等),提升开发效率与页面复用性,保障双端UI风格统一;
- 实现双端子包分离架构,按业务模块拆分代码包,优化小程序加载速度,确保业务模块清晰,便于后续维护;
- 处理跨端适配细节,针对不同设备尺寸、微信小程序特性进行样式与交互优化,解决兼容性问题,保障多端运行稳定;
- 对接后端接口,实现前后端数据实时交互,完成余额查询、变动记录展示、订单提交/退款、物流查询等功能的前端逻辑实现;
- 优化用户体验,添加加载状态、异常提示、操作反馈等交互细节,确保用户操作流程顺畅。
三、后端开发与数据安全保障
- 负责后端服务架构搭建,基于Java技术栈(结合Spring Boot/Spring Cloud等框架)设计并开发API接口,覆盖用户端、商家端所有业务场景的接口需求;
- 设计数据库表结构,针对会员信息、预存余额、消费记录、提现申请、营销活动等核心数据,规划合理的存储方案,确保数据完整性与查询效率;
- 实现核心业务逻辑开发:
① 账户管理模块:余额变动计算、充值/转让/获赠记录的增删改查,确保资金数据准确;
② 提现服务模块:1元起提规则校验、申请-审核-到账-确认全流程状态管理,实现超时确认收款机制,避免重复操作;
③ 商家运营模块:消费数据统计分析、会员信息管理、充值比例配置逻辑;
④ 营销模块:活动发布/管理、优惠券发放与核销逻辑,助力商家引流与复购;
- 强化数据安全防护:实现接口签名验证、Token身份认证,确保接口调用安全;对敏感数据(如用户实名认证信息、资金数据)进行加密存储与传输,符合数据安全规范;
- 负责后端服务的部署与调试,优化接口性能,处理并发请求,确保服务稳定运行。
四、测试优化与问题修复
- 参与项目单元测试、集成测试与验收测试,主动排查前后端功能漏洞,针对测试反馈的问题(如数据异常、交互卡顿、适配问题等)及时修复;
- 优化系统性能:前端层面减少不必要的接口请求、优化