业务和功能介绍
（1）爬取首页所有最新案例
（2）需要每个案例的具体信息，点击链接进入第二个标签页获取（如图2），词条内容如果为URL的直接抓取链接放进表格即可，如果没有信息的词条为空
（3）爬取数据以excel表格为结果进行输出
（2）需要每个案例的具体信息，点击链接进入第二个标签页获取（如图2），词条内容如果为URL的直接抓取链接放进表格即可，如果没有信息的词条为空
（3）爬取数据以excel表格为结果进行输出
项目实现
一、整体架构与技术栈
项目基于 Scrapy 框架实现模块化设计，遵循 “数据定义 - 爬取解析 - 中间件处理 - 数据持久化” 的核心流程。技术栈方面，以 Python 为开发语言，核心依赖 Scrapy 框架实现异步爬取；通过 XPath 语法解析 HTML 页面结构；借助 scrapy-user-agents 库提供随机 User-Agent；利用 CSV 模块实现数据存储；通过 Settings 配置并发控制、反爬策略与日志管理，各模块各司其职、高效协作。
二、个人负责模块与量化成果
我主要负责核心爬虫逻辑开发（cmcc_dlut.py）与数据持久化模块（pipelines.py）。在爬虫开发中，实现了分页请求生成、案例 URL 提取与去重、28 个案例字段的精准解析逻辑，支撑 569 页（共 10228 条案例）的完整爬取；在数据持久化方面，设计中文表头 CSV 写入逻辑，实现数据实时落地，最终成功爬取并存储 10228 条案例数据，字段解析正确率达 99.5%，无重复数据与数据丢失问题，爬取过程稳定无封禁。
三、难点、坑与解决方案
反爬限制难点：目标网站对固定 User-Agent 敏感，初始爬取易被封禁。解决方案：在 Settings 中配置随机 User-Agent 中间件，禁用默认 UA 中间件，搭配 AUTOTHROTTLE 动态延迟（初始 1 秒、最大 5 秒）与 DNS 缓存，平衡爬取效率与反爬规避，最终实现全程无封禁。
重复 URL 问题：列表页存在重复案例 URL，导致重复爬取与资源浪费。解决方案：通过 list (set (case_urls)) 对提取的 URL 去重，确保每个案例仅请求一次，减少无效请求，爬取效率提升 30%。
数据解析完整性问题：部分案例存在字段缺失、文本空格冗余等情况，导致解析失败。解决方案：为每个字段添加 strip () 清洗与空值判断，缺失时记录警告日志，避免数据中断，同时保证存储数据的规范性，最终字段解析成功率达 99.5%。
项目基于 Scrapy 框架实现模块化设计，遵循 “数据定义 - 爬取解析 - 中间件处理 - 数据持久化” 的核心流程。技术栈方面，以 Python 为开发语言，核心依赖 Scrapy 框架实现异步爬取；通过 XPath 语法解析 HTML 页面结构；借助 scrapy-user-agents 库提供随机 User-Agent；利用 CSV 模块实现数据存储；通过 Settings 配置并发控制、反爬策略与日志管理，各模块各司其职、高效协作。
二、个人负责模块与量化成果
我主要负责核心爬虫逻辑开发（cmcc_dlut.py）与数据持久化模块（pipelines.py）。在爬虫开发中，实现了分页请求生成、案例 URL 提取与去重、28 个案例字段的精准解析逻辑，支撑 569 页（共 10228 条案例）的完整爬取；在数据持久化方面，设计中文表头 CSV 写入逻辑，实现数据实时落地，最终成功爬取并存储 10228 条案例数据，字段解析正确率达 99.5%，无重复数据与数据丢失问题，爬取过程稳定无封禁。
三、难点、坑与解决方案
反爬限制难点：目标网站对固定 User-Agent 敏感，初始爬取易被封禁。解决方案：在 Settings 中配置随机 User-Agent 中间件，禁用默认 UA 中间件，搭配 AUTOTHROTTLE 动态延迟（初始 1 秒、最大 5 秒）与 DNS 缓存，平衡爬取效率与反爬规避，最终实现全程无封禁。
重复 URL 问题：列表页存在重复案例 URL，导致重复爬取与资源浪费。解决方案：通过 list (set (case_urls)) 对提取的 URL 去重，确保每个案例仅请求一次，减少无效请求，爬取效率提升 30%。
数据解析完整性问题：部分案例存在字段缺失、文本空格冗余等情况，导致解析失败。解决方案：为每个字段添加 strip () 清洗与空值判断，缺失时记录警告日志，避免数据中断，同时保证存储数据的规范性，最终字段解析成功率达 99.5%。
示例图片视频
相似推荐
工业生产管理系统-钛合金管生产流程管理系统
1、工艺卡编写系统：
与宝钛原有MES系统对接，接收工艺卡工单，支持工艺参数配置、流程规则设定及可视化编辑（基于ElementUI表单组件），完成后自动下发至流程管理系统
2、流程管理系统：
集中赋码：系统下发管号至PLC设备，联动机械臂完成激光刻码，实现管材唯一标识
多环节质检：水压检测（压力参数动态监控）、超声波探伤（数据自动采集）、冷轧尺寸调控（工艺参数实时校验）、目视检验（结果线上录入），各节点数据实时回传至数据库
异常处理：检测不合格时自动触发工单冻结，并推送告警至责任人，支持流程回溯与修正
基于机器学习的工业检测图像智能识别平台
项目背景：
在工业检测数字化基础上，进一步引入 AI 技术，对大量历史底片和检测图谱进行智能分析，降低人工评定成本，提高一致性和效率。
个人职责：
1.参与智慧检测平台中 图像智能识别模块 的研发
2.负责图像数据预处理、模型训练及系统集成
3.将 AI 识别结果嵌入现有检测软件流程中
工业底片数字化工作站与评定审核系统
传统工业底片检测依赖人工评定，效率低、标准不统一。项目目标是构建 工业底片数字化工作站，实现底片采集、数字化评定、审核和报告生成的全流程软件系统。
参与工业底片数字化工作站核心功能研发。
负责底片评定审核系统的软件开发。
参与数字化交付系统的设计与实现。
相控阵全聚焦实时 3D 超声成像检测仪上位机软件
该项目用于工业无损检测领域，相控阵超声设备在检测过程中会实时输出大量全聚焦成像数据，需要在上位机端对成像结果进行 实时三维可视化展示，辅助现场检测人员进行缺陷判断和分析，对实时性和稳定性要求较高。
负责相控阵全聚焦成像结果的 3D 可视化与实时渲染模块。
参与成像数据处理与显示流程设计。
配合硬件与算法团队完成成像效果调试与优化。
电力行业数字化
专注于电力行业配网软件的设计、开发与全流程运维，凭借深厚的技术积淀与丰富的行业经验，打造适配不同应用场景的高效解决方案。目前，已有超 5 个核心项目成功落地全国 8 个以上省份，为各地配网业务的智能化升级提供稳定可靠的技术支撑。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服