业务和功能介绍
爬取房屋标题、房屋标签（如：必看好房）、总价、单价、所在位置（如：区域/小区）、房屋格局（几室几厅）、房屋面积、朝向、装修状态、楼层、楼栋类型（板楼/塔楼等）、是否近地铁、免税类型（房本满五年等）、是否随时看房
，并写入csv文件。
，并写入csv文件。
项目实现
核心功能模块说明
1. 数据结构定义（items.py）
定义了需要爬取的房源信息字段，包括：
基本信息：标题、标签、总价、单价、位置
房屋属性：格局、面积、朝向、装修状态、楼层、年份、类型
附加信息：是否近地铁、免税情况、是否随时看房
2. 爬虫实现（tiantongyuan.py）
主要爬虫逻辑实现，功能包括：
分页爬取：通过构造 URL 实现多页爬取，默认爬取前 30 页
数据提取：使用 XPath 表达式从页面中提取各类房源信息
数据清洗：对提取的原始数据进行清洗处理，去除空白字符
异常处理：包含完善的异常捕获和日志记录
3. 数据存储（pipelines.py）
实现了将爬取到的房源数据保存到 CSV 文件的功能：
初始化时创建 CSV 文件并写入表头
每爬取一个房源就实时写入文件，避免内存占用过大
记录爬取数量，每 10 条打印一次日志
爬虫结束时输出总爬取数量
4. 项目配置（settings.py）
关键配置说明：
并发请求设置：CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 1，DOWNLOAD_DELAY = 2.0，降低请求频率，避免被反爬
请求头配置：包含 Cookie、User-Agent 等信息，模拟浏览器请求
日志级别：设置为 DEBUG，方便调试
管道配置：启用自定义的 CSV 存储管道
1. 数据结构定义（items.py）
定义了需要爬取的房源信息字段，包括：
基本信息：标题、标签、总价、单价、位置
房屋属性：格局、面积、朝向、装修状态、楼层、年份、类型
附加信息：是否近地铁、免税情况、是否随时看房
2. 爬虫实现（tiantongyuan.py）
主要爬虫逻辑实现，功能包括：
分页爬取：通过构造 URL 实现多页爬取，默认爬取前 30 页
数据提取：使用 XPath 表达式从页面中提取各类房源信息
数据清洗：对提取的原始数据进行清洗处理，去除空白字符
异常处理：包含完善的异常捕获和日志记录
3. 数据存储（pipelines.py）
实现了将爬取到的房源数据保存到 CSV 文件的功能：
初始化时创建 CSV 文件并写入表头
每爬取一个房源就实时写入文件，避免内存占用过大
记录爬取数量，每 10 条打印一次日志
爬虫结束时输出总爬取数量
4. 项目配置（settings.py）
关键配置说明：
并发请求设置：CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 1，DOWNLOAD_DELAY = 2.0，降低请求频率，避免被反爬
请求头配置：包含 Cookie、User-Agent 等信息，模拟浏览器请求
日志级别：设置为 DEBUG，方便调试
管道配置：启用自定义的 CSV 存储管道
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