业务和功能介绍
1、立项背景和目标
传统妇幼保健工作中，孕产妇、儿童的健康数据分散在产科、儿保科等不同科室，存在档案不统一、高危风险预警滞后、随访跟踪不及时等问题，且妇幼健康统计需人工汇总，效率低且易出错。本系统旨在实现妇幼群体全周期健康数字化管理，整合孕产、儿童健康数据，规范保健服务流程，提升高危风险预警效率，辅助妇幼健康统计分析，助力机构满足妇幼保健规范要求。
2、软件功能、核心功能模块的介绍
核心模块包括：
孕产全周期管理：支持孕产妇建档、产检数据录入、高危孕产妇风险自动评估与预警，同步分娩信息并关联产后管理；
儿童健康管理：记录儿童出生信息、疫苗接种计划与执行情况、生长发育监测数据，建立全周期儿童健康档案；
妇幼随访模块：自动生成孕中、产后、儿童健康随访任务，支持随访记录录入与进度跟踪；
统计分析模块：自动生成孕产妇管理率、儿童疫苗接种率等核心指标报表，辅助机构管理决策。
3、业务流程、功能路径描述
以孕产妇保健流程为例：
孕产妇到院后，医护通过「孕产全周期管理 - 孕产妇建档」模块录入信息，建立电子健康档案；
每次产检时，在模块内录入数据，系统自动触发高危评估，若为高危孕产妇则推送预警至责任医护；
分娩后，系统同步分娩信息至档案，并通过「妇幼随访模块」生成产后随访任务；
随访人员接收任务后完成随访并录入记录，系统更新档案状态，统计模块自动归集该孕产妇的管理数据。
传统妇幼保健工作中，孕产妇、儿童的健康数据分散在产科、儿保科等不同科室，存在档案不统一、高危风险预警滞后、随访跟踪不及时等问题，且妇幼健康统计需人工汇总，效率低且易出错。本系统旨在实现妇幼群体全周期健康数字化管理，整合孕产、儿童健康数据，规范保健服务流程，提升高危风险预警效率，辅助妇幼健康统计分析，助力机构满足妇幼保健规范要求。
2、软件功能、核心功能模块的介绍
核心模块包括：
孕产全周期管理：支持孕产妇建档、产检数据录入、高危孕产妇风险自动评估与预警，同步分娩信息并关联产后管理；
儿童健康管理：记录儿童出生信息、疫苗接种计划与执行情况、生长发育监测数据，建立全周期儿童健康档案；
妇幼随访模块：自动生成孕中、产后、儿童健康随访任务，支持随访记录录入与进度跟踪；
统计分析模块：自动生成孕产妇管理率、儿童疫苗接种率等核心指标报表，辅助机构管理决策。
3、业务流程、功能路径描述
以孕产妇保健流程为例：
孕产妇到院后，医护通过「孕产全周期管理 - 孕产妇建档」模块录入信息，建立电子健康档案；
每次产检时，在模块内录入数据，系统自动触发高危评估，若为高危孕产妇则推送预警至责任医护；
分娩后，系统同步分娩信息至档案，并通过「妇幼随访模块」生成产后随访任务；
随访人员接收任务后完成随访并录入记录，系统更新档案状态，统计模块自动归集该孕产妇的管理数据。
项目实现
整体架构和设计思路、不同模块使用的技术栈
采用 “微服务 + 妇幼全周期数据闭环” 架构，以孕产妇、儿童健康数据为核心实现跨科室协同，同时满足医疗数据安全合规要求：
架构：Spring Cloud 微服务架构，拆分孕产管理、儿童健康、随访调度等独立服务，通过 API 网关实现模块数据互通；
前端：Vue3+Element Plus（适配医护多角色操作界面，支持高危案例大屏预警监控）；
后端：Spring Boot+MyBatis-Plus（业务开发），集成 HL7 协议组件（对接医院 HIS 系统）、妇幼风险评估引擎；
数据层：MySQL（存储孕产妇 / 儿童结构化健康数据）+MongoDB（归档病历附件）+Redis（缓存高频随访 / 预警任务）；
安全：基于 RBAC 的细粒度权限控制，采用国密 SM4 算法加密敏感妇幼数据，符合《妇幼保健机构数据安全管理规范》。
采用 “微服务 + 妇幼全周期数据闭环” 架构，以孕产妇、儿童健康数据为核心实现跨科室协同，同时满足医疗数据安全合规要求：
架构：Spring Cloud 微服务架构，拆分孕产管理、儿童健康、随访调度等独立服务，通过 API 网关实现模块数据互通；
前端：Vue3+Element Plus（适配医护多角色操作界面，支持高危案例大屏预警监控）；
后端：Spring Boot+MyBatis-Plus（业务开发），集成 HL7 协议组件（对接医院 HIS 系统）、妇幼风险评估引擎；
数据层：MySQL（存储孕产妇 / 儿童结构化健康数据）+MongoDB（归档病历附件）+Redis（缓存高频随访 / 预警任务）；
安全：基于 RBAC 的细粒度权限控制，采用国密 SM4 算法加密敏感妇幼数据，符合《妇幼保健机构数据安全管理规范》。
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运孵运营管理系统（空间、产业及孵化器载体）围绕“数据资产创造及转化机制”“科技型初创企业经营档案”“初创企业生命树”三大内容构建有效等保评测机制，帮助科技型初创企业数据资产可控、可量化、价值化。
依托产业用地管理及运营领域积累的多年经验，以产业园区的运孵数智化为导向，通过企业评估模型监测及预判、数据聚合、建模、分析等技术方式，为园区、孵化器、入驻企业及相关监管机构构建“空间管理系统、产业运营系统、产业监管系统”一站式数据运营服务平台，促进产业运营主体的数智化升级及实现产业监管。
Tiktok多店铺自动运维工具
一、行业场景
1.1 行业背景
当前TikTok电商生态高速发展，“一商卖全球”模式普及，跨境POP商家、品牌集团及MCN机构普遍布局美区、英国、东南亚等多市场多店铺矩阵，部分商家运营数百至上千个店铺。但店铺数量激增后，传统人工运维弊端凸显，同时平台风控升级，禁止同一设备/IP登录多店铺等违规行为，人工运维难度陡增，基于指纹浏览器二次开发的多店铺自动化运维工具，成为商家核心需求。
1.2 核心痛点
一是人员成本高，数百个店铺需组建专职运维团队，人力成本居高不下，中小商家难以承受；二是效率低下，上新、活动发布等重复操作耗时久、易出错，无法保证操作一致性；三是异常响应滞后，人工无法24小时监控店铺违规、流量、订单等异常，易导致店铺限权、封号；四是数据统计繁琐，手动汇总数据周期长、误差大，无法快速支撑决策；五是合规风险突出，人工操作易触发平台关联检测，导致账号封禁。
1.3 目标场景
本工具针对运营数百个及以上TikTok店铺的商家，涵盖跨境卖家、品牌自运营商家、MCN代运营机构，核心应用于五大场景：日常运维自动化巡检监控，降低重复劳动；新品批量上架，同步信息并规避雷同违规；活动集中发布，快速配置并监控大促及日常活动；数据实时汇总，自动采集数据支撑决策；合规风控，规避违规与账号关联风险。
二、功能介绍
本工具基于指纹浏览器二次开发，深度适配TikTok店铺后台，模拟人工店长操作，核心实现“异常监控、批量运维、数据统计、合规保障”四大功能，覆盖全运维流程，支持自定义配置，可在不同服务器运行指定功能或店铺。
2.1 基础功能：店铺集中管理
支持一次性绑定百个及以上店铺，与指纹浏览器联动，为每个店铺分配独立指纹环境，实现“一机一店”隔离，规避关联风险；支持按市场、品类等分组管理，同时自动维护指纹环境，检测IP稳定性、更新浏览器配置、备份清理Cookie，无需人工操作。
2.2 核心功能1：店铺异常自动监控
实现24小时无人值守监控，贴合平台风控规则，支持自定义监控频率与预警阈值，实时监控店铺登录状态，第一时间预警异常，降低违规损失。
2.3 核心功能2：批量自动化运维
新品批量自动上架：提前上传新品素材与合规文件，自定义上架时间和目标店铺，工具自动完成全流程操作，确保新品内容30%以上差异化，同时监控审核状态，失败自动推送修改提示。活动批量自动发布：适配各类促销活动，自定义活动规则，自动完成所有店铺活动创建、配置与终止，可手动调整规则，避免库存积压。
2.4 核心功能3：运营数据推送
自动采集各店铺核心运营数据，包括近一周销售情况、待办、评分、流量分布、消息数及当日操作量，无需人工抄录，为运营决策提供精准支撑，适配中小商家需求。
2.5 辅助功能
留存所有操作及异常日志，保存期30天，便于问题排查、合规审计与责任追溯。
赛马预测
1.基于香港赛马会官方赛事体系，开发一站式专业分析 APP，为用户提供赛事数据查询、马匹分析与结果预测服务。
2.通过定向爬虫技术，实时采集香港赛马会最新赛期数据、历史赛事记录、马匹信息及相关统计数据，并完成数据清洗、结构化存储与标准化处理。
3.依托历史数据构建分析模型，实现对参赛马匹的综合评分、状态评估与赛事趋势预测，为用户提供参考依据。
4.搭建完整会员体系与订阅制付费功能，支持不同等级会员权限管理，提供差异化的数据查看、分析报告与预测结果服务。
5.后台配置定时任务调度机制，每日大陆时间零点自动启动数据爬取与校验流程，存在最新赛事数据则完成更新与入库，无数据则自动退出循环，保证数据时效性与系统运行稳定性。
教育- 学校迎新服务系统
解决新生入校的各样问题。
学生在线注册、报名、缴费、领取物品、入住宿舍；
教师入校审核、分配分班、定制收费、分配物资、分配宿舍等；
学生端：注册、报名专业、缴费、查看录取通知书及班主任联系方式。
教师端：审核、自动及人工分班、自动及人工分宿舍、入校自动或人工确认、收缴自定义学杂费、根据收费系统管理学生缴费后的物品出入库分配。
管理员端：自定义入校流程及前后顺序、学生信息全流程加密。
公司国产化升级改造-智能文件柜系统
一、立项背景和目标:
为顺应国家国产化发展，公司智能柜系统需做国产化升级改造，使系统可以运行在基于龙芯，飞腾，海光的麒麟、统信、方德操作系统上
二、智能柜核心功能模块介绍:
硬件由自助操作平台和智能柜组成
功能包括:
1、自助操作平台认证
2、到件查询，选择取件并打印凭证
3、文件登记与投件
三、业务流程、功能路径描述
投件流程:
1、用户在自助操作平台，登记文件信息，选择投递部门或人员，并生成印有二维码的rfid
标签，贴在文件上。
2、在智能柜扫描以上生成的条码，系统根据登记的部门或人员，打开智能柜分控的投递口，用户投入文件，系统通过投递口的红外检测装置检测文件是否正确投入，并再用rfid进行盘存，已保证文件被正确投入箱格，并记录投入信息
3、系统连接短信发送系统给客户发送提示信息。
取件流程:
1、客户在自助操作平台凭借取件卡或人脸识别或者指静脉方式进行认证识别用户，系统根据用户查询其所属箱格中投入的文件并用列表展示。
2、用户可选择取件，智能箱弹开箱门，用户取件后关闭箱门后，系统根据文件标签上的rfid信息判断文件是否被取走，然后在系统中标记文件被取走
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