业务和功能介绍
项目从0到1，构建完整可靠的数据体系。覆盖数据基础→决策支持→业务运营→智能应用的完整价值闭环。通过系统化推进统一数仓、经营分析、绩效考核、AI招聘助手四大模块，将每个模块的数据流提升至秒级，并成功将数据转化为直接的业务价值，支撑了管理层战略决策、业务人员提效、人力资源部门的自动化运营。此外，还参与基于大语言模型的AI招聘助手技术的预研。
项目实现
1. 集团基础数仓模块
牵头调研、定义了包括组织、客户、项目、供应商、员工在内的核心主数据标准，统一编码规则与指标逻辑。设计四层数仓模型(贴源层→明细层→计算层→展示层)，增加数据变更记录，确保数据规范与可回溯性。
通过自研脚本实现元数据全链路采集与管理，支持数据血缘追溯与影响分析，将故障定位时间缩短至分钟级，极大提升运维效率。建立可配置的清洗规则与数据核验体系，实现监控、告警到修复的质量闭环管理，减少运维工作量提升故障相应效率。
2. 集团经营分析模块
基于统一数仓构建的核心数据应用，旨在将人力资源数据转化为直观的经营洞察，为管理层在人力成本、招聘效率、人员效能等领域的决策提供实时、可视化的数据支持。
实现了财务报表秒级计算，提升财务人效，将财务报表核算周期从7个工作日缩短到1个工作日内。
实现了经营分析数据看板、数据大屏、BI系统自主分析等应用支持。
3. 集团绩效考核模块
本模块旨在将复杂的绩效考核指标转化为可执行的系统逻辑与精准的计算结果，做到考核自动化与透明化。系统上线后，实现了集团全员绩效考核的线上化与自动化、员工工作成果的可视化，将绩效核算周期从5个工作日缩短至实时可查，显著提升了HR运营效率。
4. 集团AI招聘助手模块
收集、清洗并标注了人力资源领域的问答数据与公司内部文档，构建了用于模型微调的高质量语料库。参与并完成了基座模型的领域知识微调与后续评估。项目最终因模型在复杂场景下的回答准确率未达到生产要求而暂停。通过此次实践，实践了模型微调的数据准备，了解了微调链路，为后续AI方面积累了经验。
牵头调研、定义了包括组织、客户、项目、供应商、员工在内的核心主数据标准，统一编码规则与指标逻辑。设计四层数仓模型(贴源层→明细层→计算层→展示层)，增加数据变更记录，确保数据规范与可回溯性。
通过自研脚本实现元数据全链路采集与管理，支持数据血缘追溯与影响分析，将故障定位时间缩短至分钟级，极大提升运维效率。建立可配置的清洗规则与数据核验体系，实现监控、告警到修复的质量闭环管理，减少运维工作量提升故障相应效率。
2. 集团经营分析模块
基于统一数仓构建的核心数据应用，旨在将人力资源数据转化为直观的经营洞察，为管理层在人力成本、招聘效率、人员效能等领域的决策提供实时、可视化的数据支持。
实现了财务报表秒级计算，提升财务人效，将财务报表核算周期从7个工作日缩短到1个工作日内。
实现了经营分析数据看板、数据大屏、BI系统自主分析等应用支持。
3. 集团绩效考核模块
本模块旨在将复杂的绩效考核指标转化为可执行的系统逻辑与精准的计算结果，做到考核自动化与透明化。系统上线后，实现了集团全员绩效考核的线上化与自动化、员工工作成果的可视化，将绩效核算周期从5个工作日缩短至实时可查，显著提升了HR运营效率。
4. 集团AI招聘助手模块
收集、清洗并标注了人力资源领域的问答数据与公司内部文档，构建了用于模型微调的高质量语料库。参与并完成了基座模型的领域知识微调与后续评估。项目最终因模型在复杂场景下的回答准确率未达到生产要求而暂停。通过此次实践，实践了模型微调的数据准备，了解了微调链路，为后续AI方面积累了经验。
示例图片视频
相似推荐
机器人自动化测试平台
1、用于机器人的自动化测试，包含多种测试任务类型，支持自定义参数，实时记录测试数据。
2、机器运行状态监测及数据导出，支持监测机器核心板CPU状态、零部件温度等。
3、机器地图复制
4、机器二维码批量生成
点动物联网平台
1. 立项背景和目标
立项背景：
随着物联网技术快速发展，企业面临设备管理复杂、数据采集困难、故障响应滞后等挑战。传统物联网平台存在扩展性差、协议支持有限、实时处理能力不足等问题。
项目目标：
构建一个高性能、可扩展的企业级物联网平台，支持海量设备接入、实时数据处理、智能告警分析，为企业提供一站式设备管理和监控解决方案，实现设备全生命周期管理和智能化运维。
2. 软件功能、核心功能模块介绍
核心技术栈：
- 后端：Go + Gin框架 + GORM + PostgreSQL/TimescaleDB
- 架构：微服务 + 事件驱动 + 分层架构
- 消息：NSQ消息队列 + 多级缓存
- 规模：314个Go文件，74,440行代码
核心功能模块：
设备管理模块： 支持设备注册、配置、状态监控、固件升级，提供设备全生命周期管理，支持MQTT、DTU/TCP、Modbus等多种协议接入。
数据采集与处理： 实时数据接收存储、批量数据处理、事件驱动架构，支持流式数据处理和复杂事件处理链。
智能告警系统： 流式告警规则引擎、实时数据触发告警、多渠道通知（邮件/短信/微信）、告警自动恢复机制、静默期管理。
权限管理（RBAC）： 基于角色的访问控制、用户管理、菜单权限、数据级权限控制、多租户架构支持。
任务调度： 异步任务处理、任务执行监控、定时任务管理、任务报告生成。
多租户架构： 租户隔离、套餐管理、项目级权限控制、数据安全隔离。
3. 业务流程、功能路径描述
设备接入流程：
设备注册 → 设备类型配置 → 协议适配 → 数据上报 → 状态管理
支持直连设备、网关设备、子设备等多种接入方式，提供设备在线/离线状态实时监控。
数据处理流程：
数据上报 → 协议解析 → 数据存储 → 事件触发 → 告警检测 → 通知发送
采用事件处理器链模式，包含时间戳处理、事件验证、自动恢复、状态处理、告警处理等环节。
告警触发流程：
规则配置 → 流式检测 → 告警生成 → 通知发送 → 告警处理 → 恢复检测
告警状态流转：活跃(1) → 已确认(2) → 已解决(3) → 已关闭(4)，支持静默期管理和自动恢复。
用户操作路径：
管理员：系统配置 → 用户管理 → 角色权限 → 设备类型 → 告警规则
普通用户：设备监控 → 实时数据 → 告警处理 → 历史查询 → 报表导出
头盔护卫AI——基于YOLOv5的头盔识别系统
在工业和建筑领域，头盔是保护工人免受头部伤害的首要安全装备。在交通、体育、娱乐等领域，头盔都是我们不可或缺的保护伙伴，确保我们在各种环境下的安全。通过我们的头盔识别系统，我们能够更好地监控和促进头盔的正确使用，进一步提升公共安全。通过yoloV5，做头盔识别系统。
AIOT云平台-AIOT云平台
项目描述：AIOT管理后台。该平台集成酷旗所有业务、内容、技能、工具、监控等模块。
技术栈：nest.js+vue(vue-element-admin)+docker+gitlab ci/cd
责任描述：
1、负责云平台技术选型。负责平台迁移。
2、负责云平台前后端开发。负责账号中心、应用中心、客户中心、技能中心、工具中心、能力中心、文档中心、内容中心等模块的需求设计及前后端开发测试。
3、负责项目部署及项目维护迭代。负责项目需求确认及任务分配。
4、配合公众号/小程序/APP输出内容接口。
自助预约系统
核心业务模块:
会员系统 - 会员信息、余额管理、积分体系
订单系统 - 订单创建、支付、退款、订单详情管理
门店管理 - 门店信息维护、门店配置、数据统计
运营管理 - 优惠券、团购活动、门店授权、提现申请
小程序端 - 雀时光小程序(主平台)、门店小程序(商家端)
系统管理 - 用户认证、权限控制、配置管理
统计分析 - 业务数据统计和报表
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服