1、帮助小白使用自然语言可视化查看知识图谱构,了用ai完成自然语言到cyper语句的转化过程解行业/企业/股东关系。
2、根据历史数据和近期新闻或者金融研报预测股票价格。
3、解答用户问题,给出专业的投资建议。
4、可切换不同的大语言模型。
知识图谱构建与可视化:通过爬虫技术从网络中抓取金融数据,构建并维护金融知识图谱。使用Web可视化展示知识图谱,帮助用户快速理解结构化的金融信息。
股票价格预测:利用历史股票数据,采用LSTM算法对未来的股票收盘价进行预测,辅助投资决策。
用户问题解答:借助langchain工具调用Deepseek大语言模型api,查询图数据库内容,组织语言生成对用户问题的回答(RAG)。
后端开发与展示:使用Python作为后端开发语言,采用Flask框架实现系统功能,渲染开源的静态模板进行页面展示。