本项目旨在构建一款智能化购物平台,提供安全登录注册、个性化推荐、关键词搜索、商品详情展示、收藏与购物车管理及个人中心等核心功能。用户通过账号、密码及验证码登录系统,注册时需符合用户名及密码规范。系统利用用户的浏览、收藏与购买记录生成推荐商品,实现个性化推送。用户可通过主页搜索框或点击分类关键词进行商品检索,页面自动加载相关商品列表。点击商品图标可进入详情页,支持收藏、加入购物车及立即购买操作,购买时系统生成订单记录并更新库存。登录后,主页右上角显示用户名,点击后展开个人中心菜单,用户可查看收藏与购物车内容或退出登录。系统整体以用户行为数据为核心,通过数据库交互与动态加载实现流畅的购物体验,满足用户多场景购物需求。
   本项目整体架构采用前后端分离设计,前端使用HTML、CSS与JavaScript实现页面结构、交互及动态数据加载;后端采用Node.js搭配MongoDB数据库,实现用户验证、商品管理及推荐算法逻辑。数据交互通过RESTful API进行通信,前端根据接口返回的JSON数据进行渲染展示。我主要负责用户登录注册模块的开发,完成了验证码验证逻辑与数据库校验流程,实现账号安全登录与注册信息规范验证,测试通过率达100%。开发过程中主要难点在于验证码识别与防机器人逻辑的实现,初期因前端验证码刷新与后端校验不同步导致验证失败。通过引入时间戳标识及一次性验证机制,确保验证码生成与验证一致性,最终成功解决问题并提升系统安全性与稳定性。