业务和功能介绍
这是一个以运动为核心的社交平台，旨在让用户通过图文、视频等形式轻松分享户外运动的精彩瞬间，如骑行、滑板、滑雪等。用户可以创建或加入俱乐部，结识志同道合的朋友，共同创办线下小型活动，吸引更多人参与运动。此外，平台支持定位功能，方便用户发布和发现热门打卡点，记录每一次的运动足迹。
项目实现
我负责的模块：
C端：
动态模块：用户发布图文及视频动态，动态列表 redis 缓存浏览记录 过滤已读。
活动模块：活动报名通过 Redisson 分布式锁 避免超卖。
订单模块：微信支付、生成订单、查询订单、退款，关闭订单。
遇见模块：根据策略筛选出与当前用户 象限匹配的用户 推荐给当前用户 利用线程池异步队列延时推送。
重构代码：调研并引入了 neo4j（图数据库）更直白的表示用户与用户之间的关系。
B端：
灌赞模块：选一批水军账号，根据策略，利用线程池异步队列延时机制对动态批量点赞。
AI 模块：调研试用 AI 模型 openAI、通义千问，生成合适的动态评论、图像识别等。
AI 模块：通过自然语言描述快速生成代码片段，减少手动编码工作量，加速 功能开发，驱动的测试工具，自动生
成测试用例，提高测试覆盖率，确保代码质量。
C端：
动态模块：用户发布图文及视频动态，动态列表 redis 缓存浏览记录 过滤已读。
活动模块：活动报名通过 Redisson 分布式锁 避免超卖。
订单模块：微信支付、生成订单、查询订单、退款，关闭订单。
遇见模块：根据策略筛选出与当前用户 象限匹配的用户 推荐给当前用户 利用线程池异步队列延时推送。
重构代码：调研并引入了 neo4j（图数据库）更直白的表示用户与用户之间的关系。
B端：
灌赞模块：选一批水军账号，根据策略，利用线程池异步队列延时机制对动态批量点赞。
AI 模块：调研试用 AI 模型 openAI、通义千问，生成合适的动态评论、图像识别等。
AI 模块：通过自然语言描述快速生成代码片段，减少手动编码工作量，加速 功能开发，驱动的测试工具，自动生
成测试用例，提高测试覆盖率，确保代码质量。
示例图片视频
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