业务和功能介绍
原有系统为单体架构，业务模块划分不合理，用户管理、活动配置、游戏逻辑、支付回调等功能高度耦合，导致迭代效率低、发布风险高、数据库性能瓶颈突出。随着用户量增长，系统稳定性面临严峻挑战，亟需进行架构升级。
● 采用DDD方法论重构高度耦合的单体系统，识别限界上下文，拆分为用户中心、活动引擎、支付中心等8个高内聚微服务，消除跨模块强依赖15+处，接口变更影响面减少70%，单服务发布频率提升3倍，实现团队独立开发与灰度发布。
● 基于ShardingSphere设计三库分片方案，解决用户表与游戏记录表性能瓶颈，关键查询响应时间从1.2s降至200ms，性能提升80%+，稳定支撑节日大促峰值QPS 1w+。
● 引入HertzBeat + SkyWalking构建全链路可观测体系，MTTR降低60%，接口平均响应优化35%+，玩家卡顿投诉下降40%，系统可用性达99.95%。
● 采用DDD方法论重构高度耦合的单体系统，识别限界上下文，拆分为用户中心、活动引擎、支付中心等8个高内聚微服务，消除跨模块强依赖15+处，接口变更影响面减少70%，单服务发布频率提升3倍，实现团队独立开发与灰度发布。
● 基于ShardingSphere设计三库分片方案，解决用户表与游戏记录表性能瓶颈，关键查询响应时间从1.2s降至200ms，性能提升80%+，稳定支撑节日大促峰值QPS 1w+。
● 引入HertzBeat + SkyWalking构建全链路可观测体系，MTTR降低60%，接口平均响应优化35%+，玩家卡顿投诉下降40%，系统可用性达99.95%。
项目实现
主导基于 DDD 的业务重构，解决系统耦合难题
● 针对模块边界模糊、功能强耦合问题，采用领域驱动设计（DDD） 方法论，识别核心限界上下文，重新划分业务边界；
● 将原单体系统拆分为 用户中心、游戏服务、广告中心、活动（场景）引擎、支付中心、消息中心、应用配置中心、交易中心 8 个高内聚、低耦合的微服务；
● 消除跨模块强依赖 15+ 处，接口变更影响面从平均 5 个模块降至 1~2 个，单服务发布频率提升 3 倍，实现团队独立开发与灰度发布。
推动数据层服务治理：分库保障高性能
● 针对用户表、游戏记录表遇到的性能瓶颈，设计并落地 ShardingSphere 分库方案（3 库）；
● 支撑单表数据量持续增长，关键查询响应时间从 1.2s 降至 200ms 以内，性能提升 80%+，有效支撑节日大促、新版本上线等高并发场景。
构建全链路可观测性体系，保障服务高可用
● 引入 HertzBeat 实现外部健康监控：对核心服务进行 HTTP/TCP 探活，实时采集服务器 CPU、内存、磁盘使用率，异常 1 分钟内触达钉钉，MTTR（平均恢复时间）降低 60%；
● 集成 Apache SkyWalking 构建 APM 体系，实现分布式调用链追踪，精准定位慢接口与 SQL 耗时，推动接口平均响应时间优化 35%+，玩家卡顿投诉下降 40%。
实现业务解耦与稳定赋能
● 完成服务物理隔离与数据库独立部署，故障影响面降低 70%；
● 新架构支撑多次大型运营活动（如“周年庆礼包”、“裂变拉新”），高峰期 QPS 达 1w+，系统可用性达 99.95%。
● 针对模块边界模糊、功能强耦合问题，采用领域驱动设计（DDD） 方法论，识别核心限界上下文，重新划分业务边界；
● 将原单体系统拆分为 用户中心、游戏服务、广告中心、活动（场景）引擎、支付中心、消息中心、应用配置中心、交易中心 8 个高内聚、低耦合的微服务；
● 消除跨模块强依赖 15+ 处，接口变更影响面从平均 5 个模块降至 1~2 个，单服务发布频率提升 3 倍，实现团队独立开发与灰度发布。
推动数据层服务治理：分库保障高性能
● 针对用户表、游戏记录表遇到的性能瓶颈，设计并落地 ShardingSphere 分库方案（3 库）；
● 支撑单表数据量持续增长，关键查询响应时间从 1.2s 降至 200ms 以内，性能提升 80%+，有效支撑节日大促、新版本上线等高并发场景。
构建全链路可观测性体系，保障服务高可用
● 引入 HertzBeat 实现外部健康监控：对核心服务进行 HTTP/TCP 探活，实时采集服务器 CPU、内存、磁盘使用率，异常 1 分钟内触达钉钉，MTTR（平均恢复时间）降低 60%；
● 集成 Apache SkyWalking 构建 APM 体系，实现分布式调用链追踪，精准定位慢接口与 SQL 耗时，推动接口平均响应时间优化 35%+，玩家卡顿投诉下降 40%。
实现业务解耦与稳定赋能
● 完成服务物理隔离与数据库独立部署，故障影响面降低 70%；
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