业务和功能介绍
1.立项背景与目标：针对洗选煤行业传统管理信息孤岛、效率低、安全管控难等痛点，响应行业智能化转型需求，项目目标为实现全流程数字化管控，提升生产效率 15%+、降低煤质不合格率 10%、缩短安全隐患响应时间至 1 小时内。
2.核心功能模块：协同管理：打破部门信息壁垒，实现跨部门数据共享与业务联动，提升团队协作效率；
调度管理：实时监控生产进度，动态调配资源，保障洗选生产有序高效推进；
煤质管理：在线监测煤质指标，自动分析数据，严控产品质量，降低不合格品率；
运销管理：整合订单、物流、结算数据，跟踪运销全流程，缩短产销衔接周期；
安全管理：实时排查安全隐患，一键触发应急响应，快速处置风险，保障生产安全；
机电管理：建立设备台账，制定维护计划，降低设备故障率；
AI 大模型与智能决策：分析全流程数据，预测生产、质量风险，为管理决策提供智能支持；
电子档案：数字化存储生产、管理等各类档案，方便查询与追溯，实现档案规范化管理。
3.业务流程梳理：梳理原煤入场 - 洗选生产 - 产品销售 - 设备维护全流程，通过系统实现各环节数据互通与可视化管控，优化运销周期 20%，降低设备故障率 8%。
2.核心功能模块：协同管理：打破部门信息壁垒，实现跨部门数据共享与业务联动，提升团队协作效率；
调度管理：实时监控生产进度，动态调配资源，保障洗选生产有序高效推进；
煤质管理：在线监测煤质指标，自动分析数据，严控产品质量，降低不合格品率；
运销管理：整合订单、物流、结算数据，跟踪运销全流程，缩短产销衔接周期；
安全管理：实时排查安全隐患，一键触发应急响应，快速处置风险，保障生产安全；
机电管理：建立设备台账，制定维护计划，降低设备故障率；
AI 大模型与智能决策：分析全流程数据，预测生产、质量风险，为管理决策提供智能支持；
电子档案：数字化存储生产、管理等各类档案，方便查询与追溯，实现档案规范化管理。
3.业务流程梳理：梳理原煤入场 - 洗选生产 - 产品销售 - 设备维护全流程，通过系统实现各环节数据互通与可视化管控，优化运销周期 20%，降低设备故障率 8%。
项目实现
1.基于 Vue3+Element Plus 开发响应式界面，通过 WebSocket 实现实时数据推送（如安全告警、设备状态），适配 PC 端与移动终端。以 Spring Cloud Gateway 为核心，统一入口管理，集成认证授权（Spring Security+JWT）、限流熔断（Sentinel），保障接口安全与流量控制。按业务域拆分微服务（协同 / 调度 / 安全 / 机电等），通过 nacose注册发现以及配置、Feign 实现服务通信；采用 “关系库 + 缓存 + 消息 + 存储” 混合架构 ——MySQL 分库分表存业务数据，Redis 缓存实时指标（如煤质参数、设备状态），RocketMQ 解耦异步流程（如工单推送、预警通知），MinIO 存储电子档案，Kafka 流转 AI 训练数据。部署 AI 大模型服务（基于 TensorFlow 框架），通过 API 网关对接业务数据，构建决策引擎，输出优化建议至各业务模块。
2.负责调度管理、安全管理、机电管理、AI 大模型、智能决策及电子档案模块的全流程开发，实现核心功能如下：调度管理模块通过实时采集生产数据，动态调配人员与设备资源，支撑洗选全流程可视化调度；安全管理模块整合传感器与监控数据，实现隐患自动识别、分级推送及闭环处置；机电管理模块构建设备全生命周期管理体系，支持维护计划自动生成与故障预警；AI 大模型与智能决策模块基于历史数据训练算法，输出洗选参数优化、故障预测等决策建议；电子档案模块实现生产与管理档案的数字化存储、查询及追溯。
2.负责调度管理、安全管理、机电管理、AI 大模型、智能决策及电子档案模块的全流程开发，实现核心功能如下：调度管理模块通过实时采集生产数据，动态调配人员与设备资源，支撑洗选全流程可视化调度；安全管理模块整合传感器与监控数据，实现隐患自动识别、分级推送及闭环处置；机电管理模块构建设备全生命周期管理体系，支持维护计划自动生成与故障预警；AI 大模型与智能决策模块基于历史数据训练算法，输出洗选参数优化、故障预测等决策建议；电子档案模块实现生产与管理档案的数字化存储、查询及追溯。
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1. 立项背景和目标
立项背景：
随着物联网技术快速发展，企业面临设备管理复杂、数据采集困难、故障响应滞后等挑战。传统物联网平台存在扩展性差、协议支持有限、实时处理能力不足等问题。
项目目标：
构建一个高性能、可扩展的企业级物联网平台，支持海量设备接入、实时数据处理、智能告警分析，为企业提供一站式设备管理和监控解决方案，实现设备全生命周期管理和智能化运维。
2. 软件功能、核心功能模块介绍
核心技术栈：
- 后端：Go + Gin框架 + GORM + PostgreSQL/TimescaleDB
- 架构：微服务 + 事件驱动 + 分层架构
- 消息：NSQ消息队列 + 多级缓存
- 规模：314个Go文件，74,440行代码
核心功能模块：
设备管理模块： 支持设备注册、配置、状态监控、固件升级，提供设备全生命周期管理，支持MQTT、DTU/TCP、Modbus等多种协议接入。
数据采集与处理： 实时数据接收存储、批量数据处理、事件驱动架构，支持流式数据处理和复杂事件处理链。
智能告警系统： 流式告警规则引擎、实时数据触发告警、多渠道通知（邮件/短信/微信）、告警自动恢复机制、静默期管理。
权限管理（RBAC）： 基于角色的访问控制、用户管理、菜单权限、数据级权限控制、多租户架构支持。
任务调度： 异步任务处理、任务执行监控、定时任务管理、任务报告生成。
多租户架构： 租户隔离、套餐管理、项目级权限控制、数据安全隔离。
3. 业务流程、功能路径描述
设备接入流程：
设备注册 → 设备类型配置 → 协议适配 → 数据上报 → 状态管理
支持直连设备、网关设备、子设备等多种接入方式，提供设备在线/离线状态实时监控。
数据处理流程：
数据上报 → 协议解析 → 数据存储 → 事件触发 → 告警检测 → 通知发送
采用事件处理器链模式，包含时间戳处理、事件验证、自动恢复、状态处理、告警处理等环节。
告警触发流程：
规则配置 → 流式检测 → 告警生成 → 通知发送 → 告警处理 → 恢复检测
告警状态流转：活跃(1) → 已确认(2) → 已解决(3) → 已关闭(4)，支持静默期管理和自动恢复。
用户操作路径：
管理员：系统配置 → 用户管理 → 角色权限 → 设备类型 → 告警规则
普通用户：设备监控 → 实时数据 → 告警处理 → 历史查询 → 报表导出
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