业务和功能介绍
1. 分布式微服务架构设计：
基于DDD领域驱动设计构建六边形架构微服务，将系统拆分为广告投放、音频处理、用户分析三大领域。核心服务采用Rust+Axum框架实现，包含自定义中间件链与请求上下文传播；运营平台基于Go+Fiber开发，使用sqlx与sqlc实现类型安全的数据库操作；后台系统基于Bun+Elysia+TypeScript构建，利用Bun:sqlite高性能数据库连接；MCN平台采用Kotlin+Quarkus实现反应式API。服务间通信使用Protocol Buffers与基于etcd的服务发现系统，实现请求追踪与熔断降级，服务间平均调用延迟降至12ms
2. 高性能容器化部署与CI/CD流水线：
设计基于Kubernetes 1.26的多集群架构，应用ArgoCD实现GitOps工作流，配合Drone CI构建完整CI/CD流水线。引入Kustomize管理多环境配置，实现canary与blue/green两种发布策略，部署时间优化至3分钟，版本回滚时间控制在30秒内
3. Rust音频处理核心引擎：
基于Rust+tokio异步运行时构建事件驱动架构，设计无锁数据结构与内存池优化音频处理流程，实现单节点处理10万并发连接，延迟控制在5ms以内，服务内存占用仅为同等Node.js实现的15%
4. AI语音识别与广告点位智能识别：
集成FunASR 2.0引擎与Whisper large-v3模型构建多模型融合的ASR系统，词错率(WER)低至4.2%。基于transformers架构设计上下文理解模型，识别语音内容中的自然停顿与主题转换点，实现精准广告点位自动标注，准确率达92%
5. 多级缓存与高性能存储设计：
采用MongoDB 6.0集群作为持久化存储，设计基于业务域的分片策略，配合基于Redis Cluster的三级缓存架构：L1本地缓存、L2分布式缓存、L3持久化缓存。引入BloomFilter过滤无效查询，缓存命中率提升至95%，核心API响应时间降至25ms
6. 流式音频处理管道设计：
基于FFMPEG 6.0封装自研音频处理库，支持AAC、MP3、FLAC等多种格式实时转码，实现SIMD指令集优化的音频特征提取算法，开发基于Tokio channels的流式处理管道，音频段切换延迟低至2ms，用户无感知过渡
基于DDD领域驱动设计构建六边形架构微服务，将系统拆分为广告投放、音频处理、用户分析三大领域。核心服务采用Rust+Axum框架实现，包含自定义中间件链与请求上下文传播；运营平台基于Go+Fiber开发，使用sqlx与sqlc实现类型安全的数据库操作；后台系统基于Bun+Elysia+TypeScript构建，利用Bun:sqlite高性能数据库连接；MCN平台采用Kotlin+Quarkus实现反应式API。服务间通信使用Protocol Buffers与基于etcd的服务发现系统，实现请求追踪与熔断降级，服务间平均调用延迟降至12ms
2. 高性能容器化部署与CI/CD流水线：
设计基于Kubernetes 1.26的多集群架构，应用ArgoCD实现GitOps工作流，配合Drone CI构建完整CI/CD流水线。引入Kustomize管理多环境配置，实现canary与blue/green两种发布策略，部署时间优化至3分钟，版本回滚时间控制在30秒内
3. Rust音频处理核心引擎：
基于Rust+tokio异步运行时构建事件驱动架构，设计无锁数据结构与内存池优化音频处理流程，实现单节点处理10万并发连接，延迟控制在5ms以内，服务内存占用仅为同等Node.js实现的15%
4. AI语音识别与广告点位智能识别：
集成FunASR 2.0引擎与Whisper large-v3模型构建多模型融合的ASR系统，词错率(WER)低至4.2%。基于transformers架构设计上下文理解模型，识别语音内容中的自然停顿与主题转换点，实现精准广告点位自动标注，准确率达92%
5. 多级缓存与高性能存储设计：
采用MongoDB 6.0集群作为持久化存储，设计基于业务域的分片策略，配合基于Redis Cluster的三级缓存架构：L1本地缓存、L2分布式缓存、L3持久化缓存。引入BloomFilter过滤无效查询，缓存命中率提升至95%，核心API响应时间降至25ms
6. 流式音频处理管道设计：
基于FFMPEG 6.0封装自研音频处理库，支持AAC、MP3、FLAC等多种格式实时转码，实现SIMD指令集优化的音频特征提取算法，开发基于Tokio channels的流式处理管道，音频段切换延迟低至2ms，用户无感知过渡
项目实现
1. 主导DevOps平台建设，基于Gitea+Drone CI+ArgoCD+Kubernetes构建全自动化部署流水线，实现代码提交至多环境灰度发布的全流程自动化，研发迭代周期缩短40%，构建部署时间从50分钟优化至3分钟
2. 负责多个业务模块开发与性能优化，通过SQL调优与索引重构提升数据查询效率，引入MongoDB作为基架DB以及Redis实现热点数据缓存，针对高频API实现接口聚合与响应压缩，显著降低服务响应时间，提高系统整体吞吐能力
3. 设计实现Rust+Axum框架的ToC端媒资服务，负责视频流处理与内容分发，实现毫秒级响应，支持百万级并发音频视频请求，同时基于Rust天生低内存占用结合k8s快速扩缩容动态提供对外服务
4. 开发Go+Fiber框架的内容运营平台，实现内容管理、审核流程与数据分析功能，利用协程并发模型处理大量运营任务，系统吞吐量提升120%，任务处理延迟降低70%
5. 使用Bun+Elysia+TypeScript构建高性能后台管理系统，基于JSX模板引擎与TypeScript类型系统，实现功能丰富的管理界面，页面加载速度比传统Node.js应用提升350%
6. 基于Kotlin+Quarkus框架开发MCN生态对接平台，实现与主流内容创作平台的API集成，利用反应式编程模型与GraalVM原生编译，接口响应时间降低50%，服务冷启动时间缩短85%
7. 推动音视频技术创新，基于FFMPEG+Rust开发转码引擎，集成FunASR与Whisper实现精准语音识别，应用开源NLP算法自动识别广告插入点位，结合CDN优化与Redis缓存，实现视频内容智能分析与广告精准投放，视频处理效率提升90%，广告转化率提高45%
2. 负责多个业务模块开发与性能优化，通过SQL调优与索引重构提升数据查询效率，引入MongoDB作为基架DB以及Redis实现热点数据缓存，针对高频API实现接口聚合与响应压缩，显著降低服务响应时间，提高系统整体吞吐能力
3. 设计实现Rust+Axum框架的ToC端媒资服务，负责视频流处理与内容分发，实现毫秒级响应，支持百万级并发音频视频请求，同时基于Rust天生低内存占用结合k8s快速扩缩容动态提供对外服务
4. 开发Go+Fiber框架的内容运营平台，实现内容管理、审核流程与数据分析功能，利用协程并发模型处理大量运营任务，系统吞吐量提升120%，任务处理延迟降低70%
5. 使用Bun+Elysia+TypeScript构建高性能后台管理系统，基于JSX模板引擎与TypeScript类型系统，实现功能丰富的管理界面，页面加载速度比传统Node.js应用提升350%
6. 基于Kotlin+Quarkus框架开发MCN生态对接平台，实现与主流内容创作平台的API集成，利用反应式编程模型与GraalVM原生编译，接口响应时间降低50%，服务冷启动时间缩短85%
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火车票分析助手-Python可视化
一、业务和功能介绍
1. 立项背景和目标
随着铁路客运系统的日益普及，乘客对于车票信息的获取和分析需求不断提高。然而，市面上大多数购票平台仅提供基础的查询功能，缺乏对售票趋势、起售时间、卧铺余量等深度分析的支持。本项目“火车票分析助手”旨在开发一款集车票查询、卧铺售票分析、起售时间查询于一体的本地化工具，帮助用户更高效地获取和分析火车票信息，辅助出行决策。
2. 软件功能与核心功能模块
本系统主要包括三大功能模块：
车票查询模块：支持用户输入出发地、目的地及出发时间，实时查询并展示相关车次、座位类型、票价等信息。
卧铺售票分析模块：针对用户指定的路线，分析卧铺类车票的售票情况，辅助判断余票趋势。
车票起售时间查询模块：根据车站名称查询该站车票的官方起售时间，帮助用户掌握最佳购票时机。
3. 业务流程与功能路径
用户首先在“车票查询”界面输入查询条件，系统返回车票列表；若需进一步分析卧铺售票情况，可切换至“卧铺售票分析”模块进行专项查询；而“车票起售时间”模块则独立提供各车站的售票时间信息。整个流程清晰、模块耦合度低，用户可根据需求灵活切换功能路径。
基于立体书与小程序联动技术的科举文化Phygital互动产品-秦淮入砚
一、立项背景与目标
针对文旅文创产品“重展示、轻互动”的行业痛点，本项目立足南京科举文化，旨在打造一款首创“立体书+小程序”双核驱动的Phygital互动产品。目标用户为亲子家庭、学生及文化爱好者，通过游戏化体验打破传统观光的走马观花，实现文化的沉浸式传播与创新性转化。
二、核心功能模块
1. 立体书实体场景：可展开的3D夫子庙、江南贡院号舍等场景，内置NFC学子身份卡、道具卡等实体互动机关。
2. 小程序数字系统：
· 角色与属性系统：创建角色，管理“学识、人脉、财力、心境”四大属性。
· 策略行动系统：每日有限行动点，可选择“闭门苦读”、“行卷社交”、“游览秦淮”等策略。
· 动态事件与成就系统：根据选择触发随机事件，最终生成个性化殿试榜文与数字游记。
三、业务流程与路径
用户打开立体书→扫描二维码激活小程序并创建角色→通过NFC绑定实体卡片→在每日循环中消耗行动点进行策略选择→触发事件并实时更新属性→直至殿试结局→综合属性生成专属榜文与游记→可打印收藏于立体书尾页，形成从实体到数字再回归实体的情感闭环。
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