程序聚合 软件案例 小程序-摩的一下

小程序-摩的一下

2025-10-03 22:24:56
行业:出行
载体:小程序
技术:WeixinJsBridge

业务和功能介绍

1. 负责微信小程序「摩的一下」的司机端与用户端前端开发,确保在不同手机操作系统中的兼容性与用户体验。
2. 应用原生小程序开发模式,实现用户位置自动定位功能,并允许手动输入起点,增强应用的灵活性与准确性。
3. 设计并开发了基于用户位置的动态标识系统,提升用户界面的直观性和互动性。
4. 开发了智能距离计算模块,能够根据用户起点至终点的位置信息,自动预估行程费用,优化用户体验。
5. 针对不同手机系统进行适配测试,确保软件在各平台上的稳定运行和性能优化。
6. 通过代码审查和团队协作,持续改进项目质量,保证按时交付高质量的软件产品。

项目实现

1. 负责微信小程序「摩的一下」的司机端与用户端前端开发,确保在不同手机操作系统中的兼容性与用户体验。
2. 应用原生小程序开发模式,实现用户位置自动定位功能,并允许手动输入起点,增强应用的灵活性与准确性。
3. 设计并开发了基于用户位置的动态标识系统,提升用户界面的直观性和互动性。
4. 开发了智能距离计算模块,能够根据用户起点至终点的位置信息,自动预估行程费用,优化用户体验。
5. 针对不同手机系统进行适配测试,确保软件在各平台上的稳定运行和性能优化。
6. 通过代码审查和团队协作,持续改进项目质量,保证按时交付高质量的软件产品。

示例图片视频


OK咯我舅舅我
24小时内活跃
方向: 前端-Web前端、
交付率:100.00%
相似推荐
小型仓库管理系统
仓库出入库管理功能 供应商与客源管理功能 库存预警功能 数据分析功能 员工管理功能 报表生成功能 微调大模型构建,知识库作为智能助手答疑 使用当下流行的液态玻璃作为前端的风格展示
xx公务用车云平台
业务背景:随着时代的发展,传统公务车制度越来越难适应形势发展需要。出现了:车辆配备范围过大、运行管理成本偏高、公车私用等问题。为贯彻《党政机关厉行节约反对浪费条例》,针对以上问题,国家提出《关于全面推进公务用车制度改革的指导意见》。希望通过社会化、市场化的方式,合理有效配置公务用车。为助力党政机关、地方企事业单位车改有效落实,保障公务出行,降低行政成本。 功能介绍:车辆信息管理、车辆定位管理、车辆使用管理、统计分析系统、角色权限等 https://mp.weixin.qq.com/s/O3_RWzJnE9353wxJ1m4mmQ
企业用本地AI全栈搭建-Enterprise on prem AI stack
1. 为了确保企业数据合规和防泄漏以及符合法律规范,需本地搭建企业用AI并且落地企业相关可使用功能 2. 功能包括前端统一入口,后端大语言推理基座并且运行大语言模型 3. 企业级用AI应用 包括知识库智能问答,翻译,数据智能分析,企业应用对接等 4. 安全和合规 - 敏感词过滤法律合规 并且 须考虑API安全等网络安全问题
数智化共享工厂管理系统
项目概述: 这是一个基于.NET 8和Vue 3构建的数智化共享工厂平台,专注于制造业的数字化转型和智能制造管理。 核心功能模块: ### 生产管理模块 - 订单管理 :支持订单创建、状态跟踪、计划排产,实现从订单到交付的全流程管控 - 生产计划 :智能排产算法,支持产能分析、资源优化配置,提升生产效率30%以上 - 工单管理 :产线作业工单的创建、开工、暂停、完成全生命周期管理,支持实时状态监控 - 报工系统 :实时生产数据采集,合格品/不合格品统计,生产进度可视化展示 ### 运营中心模块 - 商机管理 :客户需求跟踪、商机转化分析,提升销售转化率 - 合同管理 :合同全生命周期管理,包含附件管理、开票明细、回款记录 - 项目管理 :项目进度跟踪、成本控制、资源协调 ### 仓储管理模块 - 库存管理 :原料、成品、工具的入库、出库、库存预警 - 库位管理 :精确到库位的库存定位,支持条码扫描和RFID识别 - 物料配送 :生产物料的智能配送调度,减少生产等待时间 ### 质量管理模块 - 质检管理 :过程质检、成品质检,支持质检模板配置 - 不良品处理 :不良品追溯、原因分析、改进措施跟踪 - 溯源管理 :产品全生命周期溯源,支持二维码/条码追溯 ### 数据可视化模块 - 生产大屏 :实时生产数据展示,包括订单完成率、设备运行状态、产能利用率 - 报表分析 :多维度数据分析,支持自定义报表和数据导出 业务流程路径: 商机管理 → 合同签订 → 订单创建 → 生产计划 → 工单下达 → 物料配送 → 生产执行 → 质量检验 → 成品入库 → 产品交付
智能个人知识库管理与问答系统-基于检索增强生成(RAG)的智能文档问答与知识管理平台
1、立项背景和目标: 在工作和学习中,我们经常需要处理大量的PDF、Word、TXT等格式的文档(如行业报告、产品手册、研究论文)。传统方式下,在这些文档中查找特定信息效率低下,且难以进行深度的知识整合。本项目旨在开发一个智能个人知识库系统,允许用户上传自己的文档库,并能够通过自然语言进行提问,系统能快速、准确地从文档中定位并生成答案,从而极大提升信息检索和知识消化的效率。 2、软件功能、核心功能模块的介绍: 文档管理模块:支持多格式文档(PDF, DOCX, TXT)的上传、列表展示与删除。 向量化存储模块:自动将上传的文档进行文本分割,并调用嵌入模型将其转换为向量,存储至Chroma向量数据库中。 智能问答模块:提供对话界面,用户输入问题后,系统首先从向量库中检索最相关的文档片段,然后将这些片段与用户问题一同提交给大型语言模型(如GPT-3.5-turbo),生成一个精准、有上下文依据的答案。 3、业务流程、功能路径描述: 用户首先进入Web应用主界面 -> 在“文档上传”区上传一个或多个文档 -> 系统后台处理文档,并在界面上显示“处理成功” -> 用户切换到“知识问答”标签页 -> 在输入框中用自然语言提出问题,例如“总结一下文档中关于市场趋势的要点” -> 系统在1-3秒内返回一个结构清晰、引用了源文档内容的答案。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服