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农业数字化转型的迫切需求 随着全球气候变化和农业集约化发展，农作物病虫害发生频率和危害程度逐年上升。传统农业依赖人工经验识别病虫害，存在以下痛点： 传统农业面临的挑战： 识别准确率低：农民凭经验判断，误判率高达30-40% 响应速度慢：从发现到防治往往需要3-5天，错过最佳防治期 专业知识缺乏：基层农技人员数量有限，无法及时指导 防治成本高：盲目用药导致农药浪费和环境污染 数据管理困难：缺乏系统的病虫害发生记录和分析 目标用户群体： 大型农场和农业合作社 家庭农场和种植大户 农业技术服务公司 政府农业监管部门 农业科研院所 功能介绍 智能图像识别 实时检测：上传作物叶片图片，5秒内完成病虫害识别 多病害识别：支持玉米、水稻、番茄等10+作物的50+种常见病虫害 严重程度评估：基于病斑面积自动评估感染严重程度（轻度/中度/重度） 置信度显示：提供检测结果的可靠程度评分 2. 精准防治建议 个性化方案：根据病虫害类型和严重程度推荐针对性防治措施 用药指导：精确到农药名称、用量和使用方法 操作步骤：详细的施药时间和操作流程 预防措施：提供长期的病虫害预防方案 3. 数据管理与分析 检测记录：自动保存每次检测结果，形成个人病虫害档案 统计分析：可视化展示病虫害发生趋势和分布情况 历史对比：支持同一地块不同时期的病虫害发展对比 预警提醒：基于历史数据预测病虫害高发期 4. 知识库系统 病虫害图鉴：完整的病虫害症状描述和防治知识 作物数据库：不同作物的生长特性和管理要点 农药库：常用农药的使用规范和注意事项 案例分享：成功的防治案例和经验分享

农户管理系统主要包括：一、农户建档；二、农户授信；三、农户用信；四、贷后检查。 其中，农户档案，主要是对农户基本信息管理，如农户姓名、手机号码、地址、婚姻、口碑、农业种植情况等；农户授信，对农户基本资质、经营情况、贷款需求、承包地等情况分析、研判来确定是否对农户进行贷款；农户用信，对通过贷款的农户发放贷款，并对用信情况进行登记；贷后检查，业务人员会对贷款农户不定期的走访，检查农户的经营情况是否正常。

自研农产品交易全链路数字化解决方案，涵盖 PC 端与小程序端，采用微服务架构保障系统高可用与扩展性，平台由 “平台门户、客户交易端、平台管理端” 三端协同组成，聚焦农产品产销对接痛点，实现从供求匹配到交易履约的全流程数字化。

系统集成了农场基础信息管理、物联网设备管理、巡田管理、项目管理以及地图管理等核心功能模块。系统通过实时数据采集、存储、分析与处理，为企业提供精准的数据支持与决策依据，实现种植生产的智能化调控、资源的优化配置以及产品质量的全程管控，助力种植企业提升管理水平与经济效益。

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