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针对新能源汽车检验监管痛点，依托物联网设备感知数据，融合云计算、大数据与智能设备技术，构建覆盖 “检验监控、数据共享、协同管理” 的一体化平台。实现新能源汽车检验全流程的实时监控、异常预警与数据可视化，提升监管效率与决策科学性，推动车检管理向数字化、精细化、智能化转型。

1.全网开源RPA能力，抖音、快手和小红书等各大垂媒、视频网站开源数据读取和清晰 2.CDP中台 包括客户脱敏信息、客户权益、行为习惯、近期需求等客户画像标签300余个 3. MA客群灵活自动筛选 4. 千人千面、差异化营销策略生成 5. 机器学习模型与业务规则知识相融合的客户行为预测和产品推荐引擎 6.定制BI大屏、PC和app端开发和LLM基础上的GPT式智能分析洞察工具开发 【可提供在用系统功能展示、脱敏细节说明，所有功能均为原创，有自主知识软著查验】

系统采用分布式架构，基于微服务设计，实现与企业现有APS、MES、ERP等六大系统的无缝集成。通过智能原材料拉动系统(LDS)，根据生产计划自动生成物料需求，指导仓库进行精准拣货和配送，实现生产与仓储的高效协同。系统支持条码/RFID识别、AGV对接、电子看板等物联网技术，实现全流程自动化和数据可视化。 智能拉动系统(LDS) 1.基于生产计划自动生成物料需求 2.多模式拉动策略（看板/ERP/API） 3.物料短缺预警与智能调度 4.拉动效果分析与持续优化 数字仓储管理 1.智能货位管理与优化上架 2.多策略拣货与路径优化 3.条码/RFID全程追踪与追溯 4.智能盘点与库存预警 系统集成平台 1.与APS/MES/ERP系统无缝集成 2.标准化接口与数据转换 3.跨系统流程自动化 4.数据一致性与冲突解决

任务管理：该功能模块主要实现汽车厂规划工作中各类任务的全生命周期管理。管理人员可以创建任务，明确任务名称、任务目标、负责人、起止时间、任务优先级等信息，并将任务分配给相关部门或人员。系统支持任务的实时跟踪，负责人可以更新任务进度，如任务开始、进行中、暂停、完成等状态，管理人员通过系统能直观了解各任务的进展情况。同时，系统设置了任务提醒功能，通过消息推送等方式提醒负责人任务截止时间，避免任务延误。此外，还可对任务进行统计分析，如任务完成率、延期任务数量等，为管理决策提供依据。​ 新商品项目管理：针对汽车厂新商品项目从立项到落地的全过程进行管理。在项目立项阶段，可录入项目名称、项目背景、市场定位、预期目标、预算等信息，发起立项审批流程，相关领导在线审批。项目立项后，对项目进行阶段划分，如概念设计、详细设计、样件试制、试验验证等阶段，明确各阶段的任务、时间节点和责任人。系统记录项目各阶段的进展情况、相关文档资料（如设计图纸、试验报告等），方便项目成员随时查阅。同时，对项目的成本、进度、质量进行监控，当出现偏差时及时预警。​ 规划项目实施管理：聚焦于规划项目在实施过程中的具体管理。将规划项目分解为若干个实施环节，明确每个环节的工作内容、实施标准、责任部门和完成时限。实时采集项目实施过程中的数据，如设备采购进度、工程建设进度、人员投入情况等，通过图表等形式直观展示项目实施状态。对于实施过程中出现的问题，支持在线上报、分配处理人员、跟踪处理进度，确保问题及时解决，保障项目按计划推进。​ 对标管理：助力汽车厂在规划过程中与行业内优秀企业或竞争对手进行对标分析。系统支持录入对标对象信息，如对标企业名称、对标产品型号、关键技术参数、性能指标、成本结构等数据。将本企业的规划项目数据与对标数据进行对比分析，生成对标报告，找出自身的优势与不足。通过对标管理，企业可以借鉴先进经验，优化自身规划方案，提升产品竞争力和规划水平。​ 批量管理：主要针对汽车规划中涉及批量生产相关的规划工作进行管理。包括批量生产的产能规划、生产计划制定、物料需求规划等。系统可根据市场需求预测和新商品项目进度，制定合理的批量生产计划，明确各批次的生产数量、生产时间、生产线安排等。同时，结合物料库存情况和采购周期，生成物料需求计划，确保批量生产时物料供应及时。对批量生产过程中的数据进行跟踪和分析，如生产效率、产品合格率等，为批量生产优化提供支持。

发布和管理车辆SBOM和3维图册，为维修单位提供车型BOM及配件信息等维修信息的查询，并提供维修咨询，手册查看，维修诊断，发布维修信息公告等功能，并对提供维修案例的单位进行积分奖励，收集案例信息，用于扩展为AI智能诊断的数据。