业务和功能介绍
系统概述
技术栈：基于 Vue3 + TypeScript 的现代化前端，后端可能使用 Spring Boot 或 Node.js。
定位：面向个人开发者或中小型团队的博客内容管理与发布系统。
系统功能模块
1. 后台管理系统 (Vue 3)
内容管理：文章（增删改查、状态管理）、分类、标签。
系统管理：用户权限、站点配置、监控日志。
数据管理：评论、消息通知。
核心操作：批量处理、文章推荐/置顶、模板功能。
2. 博客用户端 (Uni-App)
内容展示：首页文章列表、文章详情页、分类/标签筛选页。
用户中心：登录注册、个人资料编辑（头像、昵称、性别、地址等）、内容发布。
社交互动：朋友圈式动态、评论、点赞（截图中有社交元素）。
多端适配：一套代码，同时发布为H5网站、微信小程序等，触达不同用户群体。
技术栈：基于 Vue3 + TypeScript 的现代化前端，后端可能使用 Spring Boot 或 Node.js。
定位：面向个人开发者或中小型团队的博客内容管理与发布系统。
系统功能模块
1. 后台管理系统 (Vue 3)
内容管理：文章（增删改查、状态管理）、分类、标签。
系统管理：用户权限、站点配置、监控日志。
数据管理：评论、消息通知。
核心操作：批量处理、文章推荐/置顶、模板功能。
2. 博客用户端 (Uni-App)
内容展示：首页文章列表、文章详情页、分类/标签筛选页。
用户中心：登录注册、个人资料编辑（头像、昵称、性别、地址等）、内容发布。
社交互动：朋友圈式动态、评论、点赞（截图中有社交元素）。
多端适配：一套代码，同时发布为H5网站、微信小程序等，触达不同用户群体。
项目实现
技术架构概览 (Tech Stack)
这是一个基于前后端分离和多端一体化设计的系统：
层面 技术选型 说明
前端 (管理后台) Vue 3 + TypeScript 构建现代化、高性能的管理后台界面，提供丰富的交互体验。
前端 (用户端) Uni-App 使用一套代码编译到多个平台（Web、微信小程序、App等），截图中的微信风格界面很可能就是Uni-App编译的小程序或H5。
后端 Java 大概率基于 Spring Boot 框架，提供稳定、高效的RESTful API，处理业务逻辑。
数据库 MySQL 持久化存储所有业务数据，如用户信息、文章、分类、标签等。
这是一个基于前后端分离和多端一体化设计的系统：
层面 技术选型 说明
前端 (管理后台) Vue 3 + TypeScript 构建现代化、高性能的管理后台界面，提供丰富的交互体验。
前端 (用户端) Uni-App 使用一套代码编译到多个平台（Web、微信小程序、App等），截图中的微信风格界面很可能就是Uni-App编译的小程序或H5。
后端 Java 大概率基于 Spring Boot 框架，提供稳定、高效的RESTful API，处理业务逻辑。
数据库 MySQL 持久化存储所有业务数据，如用户信息、文章、分类、标签等。
示例图片视频
相似推荐
工业生产管理系统-钛合金管生产流程管理系统
1、工艺卡编写系统：
与宝钛原有MES系统对接，接收工艺卡工单，支持工艺参数配置、流程规则设定及可视化编辑（基于ElementUI表单组件），完成后自动下发至流程管理系统
2、流程管理系统：
集中赋码：系统下发管号至PLC设备，联动机械臂完成激光刻码，实现管材唯一标识
多环节质检：水压检测（压力参数动态监控）、超声波探伤（数据自动采集）、冷轧尺寸调控（工艺参数实时校验）、目视检验（结果线上录入），各节点数据实时回传至数据库
异常处理：检测不合格时自动触发工单冻结，并推送告警至责任人，支持流程回溯与修正
基于机器学习的工业检测图像智能识别平台
项目背景：
在工业检测数字化基础上，进一步引入 AI 技术，对大量历史底片和检测图谱进行智能分析，降低人工评定成本，提高一致性和效率。
个人职责：
1.参与智慧检测平台中 图像智能识别模块 的研发
2.负责图像数据预处理、模型训练及系统集成
3.将 AI 识别结果嵌入现有检测软件流程中
工业底片数字化工作站与评定审核系统
传统工业底片检测依赖人工评定，效率低、标准不统一。项目目标是构建 工业底片数字化工作站，实现底片采集、数字化评定、审核和报告生成的全流程软件系统。
参与工业底片数字化工作站核心功能研发。
负责底片评定审核系统的软件开发。
参与数字化交付系统的设计与实现。
相控阵全聚焦实时 3D 超声成像检测仪上位机软件
该项目用于工业无损检测领域，相控阵超声设备在检测过程中会实时输出大量全聚焦成像数据，需要在上位机端对成像结果进行 实时三维可视化展示，辅助现场检测人员进行缺陷判断和分析，对实时性和稳定性要求较高。
负责相控阵全聚焦成像结果的 3D 可视化与实时渲染模块。
参与成像数据处理与显示流程设计。
配合硬件与算法团队完成成像效果调试与优化。
电力行业数字化
专注于电力行业配网软件的设计、开发与全流程运维，凭借深厚的技术积淀与丰富的行业经验，打造适配不同应用场景的高效解决方案。目前，已有超 5 个核心项目成功落地全国 8 个以上省份，为各地配网业务的智能化升级提供稳定可靠的技术支撑。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服