业务和功能介绍
1.运营研发组技术栈重构，由Python重构为Go。
2.前后端分离,原业务是用DWZ实现的，需要改成以Vue的方式进行构建。
3.业务迭代，在重构的过程中，也需要对业务进行支撑。
1.架构优化：推动技术栈升级（Python → Go），提升系统稳定性和性能。
2.团队赋能：通过工具化和流程优化，提升团队整体交付效率。
3.业务增长：支撑书城核心功能迭代，助力用户活跃度提升 25%+。
4.设计并推广 前后端手动拖拽模板，极大提升运营配置效率，成为团队内部 标准化方案，减少重复开发工时 30%。
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2.团队赋能：通过工具化和流程优化，提升团队整体交付效率。
3.业务增长：支撑书城核心功能迭代，助力用户活跃度提升 25%+。
4.设计并推广 前后端手动拖拽模板，极大提升运营配置效率，成为团队内部 标准化方案，减少重复开发工时 30%。
项目实现
1.主导 掌阅App书城主版本 功能模块开发，负责书城配置项的动态化发布，通过 RESTful API 对外提供资源服务，支持 千万级DAU 的灵活配置需求。
2.优化前后端协作流程，推动 运营平台新老版本平滑迁移，完成 后端代码重构 及 前后端分离，提升团队开发效率 40%+。
3.针对高并发场景，将关键 Python 接口重构为 Go，接口平均响应时间从 200ms 降至 50ms，QPS 提升 3 倍，显著优化用户体验。
2.优化前后端协作流程，推动 运营平台新老版本平滑迁移，完成 后端代码重构 及 前后端分离，提升团队开发效率 40%+。
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2.软件功能，核心功能模块的介绍
a).账号权限认证系统（经root账号/自动 进行权限分配 包含页面、按钮、功能）
b).数据获取（入池前，经python、java等其他语言进行各平台基础数据获取）
c).数据清洗（入池前，对个平台重复数据进行清洗，此轮进行舆情标注三类：正面、中性、负面 四级： 一般 关注 重点 紧急，舆情类别判断 民生、政治、企业、谣言等）
d).数据入池（入池，将通过初次数据清洗数据进行入池）
e).根据账号权限、要求获取数据（二次清洗）
3.主要流程：
企业： 账号购买功能鉴权(线下购买，线上开启权限) -> 设定舆情点 -> 使用
我司： 线下磋商 -> 成功后提供注册地址 -> 注册后开启部分权限（自动、手动两种方案）
网站： 数据采集 -> 数据首次清洗 -> 入池 -> 数据二次清洗 -> 查询报送（舆情报告）
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