业务背景
主要用于用户线下消费选择积分进行扣减消费，目前和随行付、上海海牙湾商贸有限公司旗下积分商城合作。积分营销系统主要提供的接口有签约查询、可用积分查询、积分消费、积分冲正、发送短信验证码、获取对账文件等接口提供给第三方。
功能介绍
环境有SIT/TEST/UAT/压测/生产。银行生产环境批量每日自动跑批，批量一共分为17组，每日早晨5点开始跑前一日的批量，自动从第1组跑到第17组，数据量在600万左右。对外提供的接口有：1.客户积分线下消费，根据支付机构号+手机号+渠道ID+渠道客户ID，消息中心向该手机号下发短信验证码，客户输入验证码后提交，营销平台查询该客户是否签约开通积分消费功能，并返回客户手机号+可用积分。2.积分消费对账与记账，银行每日需从积分商城下载前一日的对账文件进行对账，并把相关数据同步至行内数据库。数据库使用mysql。分为正常对账流程与异常对账流程。3.营销平台管理台积分消费查询与管理，查询会员积分消费记录，费用中心查询积分消费兑换明细，查询积分消费对账记录，查询结算单，积分消费和积分兑换商品记录出现对账不平时，系统消息推送。4.手机银行/微信银行积分消费查询，积分兑换权益说明。5.消息中心新增积分消费验证码功能。
项目实现
后端使用spring+spring cloud+spring boot，数据层使用myBatis+myBatis plus，写SQL结合QueryWrapper类进行增删改查，数据源在yml文件里配置。数据库用mysql和redis，redis中的缓存数据存银行的基础数据如所有机构号/开户行编号/各服务器连接配置信息等。服务器架构前置两台/应用两台/数据库两台，每台服务器请求都先经过nginx转发。开发工具使用IDAE，代码托管在gitlab。项目任务分配通过禅道管理，项目资料上传至SVN服务器。
前端使用vue框架，请求先进icore-gateway-dm，通过@RequestMapping注解找到相应接口，再进icore-gateway-dm-biz网关业务层，进行数据校验等，然后再通过相应的@RequestMapping进icore-service-ecif-api业务接口层再进入icore-service-ecif-biz模块处理业务逻辑，之后再进入icore-service-ecif-common中，通过ecif-common模块调用icore-common项目中的数据层对数据库进行操作。
我负责生产问题排查，其它环境BUG排查，与移动业务平台-公钥私钥加解密解不出来客户经理编号问题排查。银行家兑换积分过程中，报错‘参数核心客户号为空’问题排查。数仓开户信息文件-两个账户没有推过来-在核心已开户；编写批量问题的排查和恢复批量的傻瓜式操作手册。批量404等待锁超时。客户业绩报表，法人行只允许查询本法人行的客户，但是系统却能查到其它法人行的客户。pad端移动业务平台-存量客户会员积分显示0，手机银行显示1300。排查ciss封控环境下积分系统各种网络不通问题、积分扣减出错问题、解决ciss环境下批量报错问题（数据库字符编码不一致、执行批量锁等待超时、跑批速度慢等问题）
前端使用vue框架，请求先进icore-gateway-dm，通过@RequestMapping注解找到相应接口，再进icore-gateway-dm-biz网关业务层，进行数据校验等，然后再通过相应的@RequestMapping进icore-service-ecif-api业务接口层再进入icore-service-ecif-biz模块处理业务逻辑，之后再进入icore-service-ecif-common中，通过ecif-common模块调用icore-common项目中的数据层对数据库进行操作。
我负责生产问题排查，其它环境BUG排查，与移动业务平台-公钥私钥加解密解不出来客户经理编号问题排查。银行家兑换积分过程中，报错‘参数核心客户号为空’问题排查。数仓开户信息文件-两个账户没有推过来-在核心已开户；编写批量问题的排查和恢复批量的傻瓜式操作手册。批量404等待锁超时。客户业绩报表，法人行只允许查询本法人行的客户，但是系统却能查到其它法人行的客户。pad端移动业务平台-存量客户会员积分显示0，手机银行显示1300。排查ciss封控环境下积分系统各种网络不通问题、积分扣减出错问题、解决ciss环境下批量报错问题（数据库字符编码不一致、执行批量锁等待超时、跑批速度慢等问题）
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测试演示地址：http://101.201.227.180:8089/dashboard
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3.自动化：
流程自动化：许多重复的、繁琐的任务被自动化工具替代，如自动记账、自动生成财务报告等。
减少人工错误：自动化减少了人为操作的环节，从而降低了数据录入和处理的错误率。
提高效率：通过自动化，企业可以显著提高工作效率，释放人力资源，使其专注于更有价值的工作。
4.智能化：
数据分析：业财一体化系统通常配备智能分析工具，能够对数据进行深度挖掘和分析，提供有价值的见解。
预测与规划：基于历史数据和智能算法，系统可以预测未来的业务趋势，帮助企业进行长远规划。
自适应学习：智能化系统通常具有自适应学习的能力，能够根据用户的使用习惯和反馈进行持续优化和改进。
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