数据平台

打通企业内部数据的流转，数据的映射
1、出投放广告的人群包
2、根据规则圈出一部分人群，同时满足高效的查询

用户可以搭建自己的流程，指定数据流转/映射的方向，
完成系统内部不同id的映射，同时可以根据查询出来的人群包进行计算，
比如取交集，取并集等等
目的是 输入各类id，和其他辅助条件，都可以圈定出目标人群

1. Bitmap运算：基于Bitmap技术进⾏⼈群包的集合运算（与、或、异或），提升⼤规模数据集的处理效率。
2. 池化复⽤技术：优化数据库连接池、Redis连接池、HTTP连接池和线程池等技术，提升系统响应速度和资源利
⽤率。
3. 分布式锁：使⽤Redis实现分布式锁机制，确保定时任务在分布式环境下不重复执⾏，保证任务调度的准确
性。
4. 批量查询控制：使⽤阻塞队列控制批量查询并发度，定制化拒绝策略确保任务不丢失，实时将查询结果写⼊
OSS。
5. ⾼效数据库使⽤：使⽤ElasticSearch、HBase、Redis、Hologres等⾼性能数据库进⾏快速点查，结合
Mybatis-Plus实现数据⾼效持久化存储。
6. 优雅停机机制：设置钩⼦函数，确保应⽤停机时资源能被优雅地释放并保存重要状态。
7. 远程脚本调⽤：利⽤JSCH库远程执⾏服务器脚本，⾃动化完成跨服务器任务管理。
8. 逆向⼯程：通过逆向⼯程⼯具⽣成增删改查三层架构，标准化开发流程，提升开发效率。
9. 多线程异步爬取：多线程异步编排爬取设备信息，设置代理和失败重试机制，使⽤布隆过滤器防⽌重复爬取，
实现动态链接发现与递归⽹⻚探索机制。
10. 性能监控与优化：使⽤JVisualVM和JStack等⼯具监控JVM性能，解决OOM、频繁GC等问题。
11. 实时监控与报警：引⼊Prometheus和Grafana进⾏系统实时监控和报警，保障系统⾼可⽤性。
12. 模板模式优化：采⽤模板模式重构业务逻辑，减少重复代码，提⾼系统可维护性和扩展性。