技术运营监测系统

在技术运营监测系统中，设计并实施了一套全面的监控机制，实时监测包括期权、债券、港股通、竞价等交易系统的关键指标，如耗时时延、服务器状态、吞吐量、内存、磁盘及系统运行状态等，确保交易系统的稳定运行。
数据采集模块，数据计算模块，数据可视化模块
采集系统的一些耗时时延、服务器状态、吞吐量、内存、磁盘及系统运行状态等关键指标，通过计算关键指标的一些最值，均值，环比，占比等，提供可视化的报表展示，以及报表的下载

采用Idea、Maven、JDK8、MySQL、Git及Node等工具和技术，在后端开发中使用SpringBoot和Mybatis框架，引入Shardingsphere、Kafka、ELK等技术，提升系统性能与稳定性，设计基于TSDB+ELK的实时监控体系，处理日均千万级交易指标订单数据，时延预警响应速度提升90%

实施基于agent的数据采集方案，通过Kafka集群传输实时采集的指标数据，并利用Logstash和Redis进行数据清洗与过滤，将时序性数据存储至TSDB，支持报表界面的数据展示，同时提供Java服务监听Kafka进行实时数据处理。

采用分库分表方式存储证券公司登录交易系统的时延信息，优化数据查询效率，避免单一数据库性能瓶颈，快速获取时延信息，支持后续分析与决策。

完成信创国产化改造，开发Kafka拦截器实现消息过滤，降低华为版Kafka适配成本30%,自定义分表策略实现对时延数据的分表，确保系统兼容性与高效运行。

利用华为云实现项目的国产化部署，保障项目稳定高效运行，满足技术国产化的需求。