程序聚合 软件案例 某装备无人驾驶改造项

某装备无人驾驶改造项

2025-11-25 11:13:28
行业:汽车
载体:Windows应用、车载应用
技术:C++、FFmpeg

业务和功能介绍

该项目为公司自研项目,主要是将某型号的报废坦克经过底盘作动系统再改造,进行无人自动驾驶的功能自研;
在项目中主要负责:

,软件框架的搭建、界面设计、需求分析、详细设计、方案设计等多方面的工作。
二,上位机控制软件编写;软件所具备的功能为:
1,车辆操作控制(基本的作动控制前进、后退、左右撞向、远近光灯、档位切换、控制模式、急停,车内的灯光、设备、
通信电台的控制)
2,车挂所有传感器的状态数据展示(温度、速度、油量、气压、电流、电压、推杆压力、所有设备的故障信息、北斗数据
信息、ECU工作状态信息、逆变器工作状态信息等)
3,地图功能,在软件中,界面的呈现主要是利用QML为前端进行界面开发,利用QQuickPaintedItem制作离线地图结合北
斗数据惊醒车辆的轨迹显示,同时还具备航点规划的功能;地图灌装的等级为10-18级卫星地图,(由于实验现场在室外,
且没有铺装路面所以选择卫星地图)
4,数据主要是通过电台远程透传过来的网络数据,根据自定义数据协议对底层上行的所有数据进行解析, 且视频数据是以
视频流的形式上行到界面上进行呈现;
在项目中除开兼顾开发工作, 相关的设备选型以及设备的采购也由本人负责,涉及到电台、北斗、摄像头、数据处理盒(主
要用于处理视频数据,由于规划问题摄像头购买的为SDI的传输协议,需要采集盒进行数据包装)
5,搭建TCP服务端,该软件需要适配多车协同的功能,将会处理多个车的协同工作,服务端将要监听多个车的数据并对数据
进行管理。

项目实现

设计一个车辆操控界面,主要涵盖:
1.地图:通过QQuickPaintedItem实现,传递至qml界面进行显示
2.视频:通过ffmpeg实现
3.北斗:设备数据解析后配合地图使用
4.控制通过电台进行数据传输,本地为tcp服务器
5.依托qml为界面框架主体进行界面显示。

示例图片视频


jm
5天前活跃
方向: 桌面端-Qt、后端-C++、
交付率:100.00%
相似推荐
家庭医生签约-球星卡库存管理
爬取全民健康数据,小程序完成居民健康数据录入,完成之后填写数据同步到全民健康平台。前后端交换使用AES堆成加密 球星卡录入对卡片球员识别,包括系列等,对接ERP系统,完成抖店的自动上架。。前后端交换使用AES堆成加密
行车记录仪设备
一、产品概述 行车记录仪(DVR, Driving Video Recorder)是一类用于记录车辆行驶过程中的视频、音频、定位和感知数据的嵌入式设备。系统通常基于 ARM SoC(如全志、海思、联咏、晶晨等)开发,由 嵌入式操作系统 + 多媒体处理模块 + 传感器子系统 构成。 其核心目标包括: 提供连续、高质量的行车影像记录 在事故或异常情况下自动保存关键视频 支持 ADAS / EDO 等智能驾驶辅助功能 提供网络互联能力(4G/WiFi)实现远程管理 二、系统架构 行车记录仪整体系统一般分为以下几个模块: 1. 硬件架构 主控 SoC(ARM Cortex-A 系列) 图像传感器(Sensor):常见如 IMX335/IMX415/OV4689 视频编解码器(H.264/H.265) 存储设备:TF 卡、EMMC 无线模块:WiFi、4G 定位模块:GPS/北斗 加速度计/陀螺仪(G-Sensor) 电源管理芯片(UPS/超级电容保障异常断电保护) 2. 软件架构 基于 Linux 或 RTOS,包括: (1)启动与系统层 U-Boot 启动和 BootLogo 显示 Kernel 启动、设备树配置 驱动程序:Sensor 驱动、ISP 驱动、G-Sensor 驱动、存储驱动 (2)中间件与服务层 多媒体框架(V4L2、MediaPipe、GStreamer) ISP Pipeline(自动曝光/白平衡/降噪) 视频编码服务(H.264/H.265) 文件系统管理(循环录制、碎片整理、写放保护) 事件检测服务(加速度触发锁定视频) OTA 更新模块
工厂生产制造系统-MES系统
是一套生产制造执行系统,主要用于3C电子行业,帮助企业打造生产数字化、透明化、无纸化的工厂,达到降本增效的目的。 包括系统管理、基础资料、工艺管理、计划管理、生产管理、包装管理、维修管理、设备管理、仓库管理、看板管理和报表管理等。
评审辅助-rag
使用RAG技术对评标工作进行辅助,结合采购要求对应答文件进行评估,并给出意见结论; 系统包含用户/角色管理及项目管理等功能; 算法包含对于常见评估项及采购文件中制定评估项的识别及评估
AI逆向分析-AI逆向分析
这是一个桌面端的 AI 安全分析平台,简单来说,它就是一个能指挥专业安全工具干活的 AI 聊天助手。 核心业务就是通过对话的方式,辅助你完成以下四类安全分析任务: APK 逆向:上传安卓安装包,它会在后台调用 JADX 帮你分析代码逻辑和漏洞。 主机逆向:扔进去 exe 或 elf 文件,它配合 IDA Pro 帮你分析汇编和程序行为。 流量分析:上传抓包文件(pcap),它利用 Wireshark 帮你识别异常流量和攻击特征。 文件破解:遇到加密文件或哈希,它能调用 Hashcat 帮你跑字典或掩码破解。 技术亮点: 它不仅仅是套了个 AI 的壳,而是通过 MCP协议,真正打通了 AI 模型与本地安全工具(JADX, IDA 等)的连接。AI 可以读取工具的分析结果,结合知识库,给你提供有理有据的分析报告。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服