LoRaWAN组网

1、流式会话，支持用户实时咨询过敏相关问题，如诱因、缓解办法等 2、用户建档，支持用户为家人朋友建立个人档案，做个性化资讯 3、过敏报告智能解读，能识别医院过敏原检测报告，快速提取过敏原等级、禁忌提示等关键信息，并生成个性化的规避方案

具体功能模块包括深度学习的缺陷、划痕以及噪点检测，在多模态中创建模态深度学习 对于使用者而言，在极大程度上简化了深度学习的模型训练，模型训练由大模型训练和培养 项目主要功能路径包含，八大接口，大模型本地部署和API调用

用户安装QQ输入法之后，通过自然语言模型处理，可以更方便快捷的进行文字编辑，键盘有五笔、拼音等、按键有九键和二十六键，而且键盘皮肤可以自定义设置，在快界面板功能中可以编辑快捷短语。

借助图像复杂度分析网络、动态上采样策略、语义引导机制和自适应特征融合，生成不同超分辨率图像。 采用动态上采样策略（DUS），基于复杂度热图动态分配计算资源，对复杂区域投入更多迭代步骤，同时采用重叠率 50% 的滑动窗口实现自适应分块处理，平衡计算效率与生成质量，减轻拼接伪影。 具备语义引导机制（SGM），通过全局和区域双层控制实现文本到图像的精确映射。全局层面融合用户提示与语义特征构建增强提示；区域层面根据描述自动应用细节增强、边缘锐化或质量提升策略，实现精确的局部控制。 基于该模型开发的交互式超分辨率图像生成系统，支持自然语言驱动，用户可通过自然语言指令和中间结果可视化调整局部细节，通过渐进式指令优化中间结果，显著提升生成过程的可控性，实现丰富的图像生成。 项目实现

项目的主要功能有： 1.音色克隆：通过用户上传的音频，克隆音频的音色，之后通过上传文字，就可以合成新的音频 2.文案示例：用户可以在小程序提供的文案库里面搜索自己想要的文案模板，并结合实际进行修改 3.视频合成：通过克隆的音色合成后的音频，结合上传的视频，替换视频里的音频内容，生成新的视频