业务亮点:区别于市面上的深度学习模型,采用大模型训练和匹配; 立项原因:深度学习模型缺乏灵敏性,在某些方面很难做到精准输出; 旨在弥补自动化中视觉检测深度学习的缺陷型
立项过程:之前的深度学习平台,在检测缺陷时,如果存在多模态,则会导致识别失败,已有的深度学习很难兼容多种缺陷,客户方多次提出要求后,立项评估最后实现
具体功能模块包括深度学习的缺陷、划痕以及噪点检测,在多模态中创建模态深度学习
对于使用者而言,在极大程度上简化了深度学习的模型训练,模型训练由大模型训练和培养
项目主要功能路径包含,八大接口,大模型本地部署和API调用
项目周期从立项起到验收:6周
我负责的是对平台框架的搭建,以及深度学习模型训练的导入
项目使用的是c# .net6 采用MVVM架构
在实现中,难点还是在于对于多模态的采集和实现,深度学习的模型训练和导入搭建