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远程启动设备；远程开关设备门；远程线上调节风量大小、开关调节阀；实时监控设备运行情况；数据7天24小时存储不丢失；实时监测油烟净化是否达标。 --可以通过控制平台对设备进行开闭、调整设备运行状态等控制； --根据管道压力动态调节引风机的功率，达到最佳排烟效果，防止串烟回烟； --感知用户抽油烟机启动、停止情况。根据居民的油烟机的启停情况设备自动运行，无用户使用时自动停止。而且可以自动调节风机的排风量； --具备多模式选择，静音模式，正常模式； --实时监测净化器设备工作时所带来的噪声情况，来保障设备噪声不超过设计的阈值，当检测到当前噪声大于设置阈值时，设备会打开风阀，避免扰民； --远程控制引风机、风阀、净化器供电，以及远程开控制柜和开门监测； --具备设备用电情况统计，功率分析； --可远程监控设备运行的各项数据指标，支持4G全网通无线传输，支持采集数据的收集和上传。

登录 websocket长链接保持gps连接 转换gps数据到经纬度 地图接入 路径绘制 单位下车辆管理 gps数据校准 数据接口开发(获取车辆最后一次的经纬度等) 定时任务开发(定期校准数据,定期归档数据等) 项目部署与搭建等

功能模块涵盖：用户注册，店铺管理，管理员管理，店铺库存管理，用户下单完整流程，店铺发货流程，订单管理筛选及导出，批量下单，批量发货，批量售后，管理员权限分离，权限自定义，买家卖家权限分离，等

1.产品样本数据采集 系统支持对产品缺陷样本进行采集，构建高质量缺陷数据库，为后续检测模型的训练与优化提供数据支撑。 2.检测模型配置 提供灵活的生产模型导入功能，支持用户根据实际需求配置模型参数，确保模型适配不同生产场景。 3.智能瑕疵检测 通过高精度工业相机实时采集产线产品图像，经图像增强、去噪等预处理后，调用AI检测模型进行自动化缺陷识别，并将检测结果（含缺陷位置、类型等）直观呈现在交互界面上。 4.数据统计与分析 实时生成检测数据展示，动态统计不良率、缺陷出现率等关键指标，帮助用户快速定位原材料或工艺问题，为生产优化提供数据依据。 5.智能预警与干预 支持自定义缺陷报警阈值（如单类缺陷连续出现次数），触发报警后自动推送通知至生产终端，辅助用户及时干预异常工况，避免批量质量问题发生。

在OFDM MIMO系统开发中，我独立负责了整个项目的需求分析、设计与实现。我采用了MATLAB进行系统建模，利用OFDM技术进行信号调制与解调，并实现了MIMO系统的多天线配置与信号处理。具体工作包括参数配置、子载波映射、IFFT/FFT变换、循环前缀添加、信道估计与均衡、以及性能评估等关键功能。同时，我还研究了PAPR抑制技术和MIMO的空间复用方案，以优化系统性能。通过独立完成这些任务，我深入理解了OFDM MIMO系统的核心原理及其在实际应用中的关键技术。