业务背景
针对深海复杂环境下传统声源定位技术精度不足的问题，研发基于电化学传感的矢量水听器定位系统。项目旨在突破低信噪比环境下的技术瓶颈，实现高精度声源定位，为海洋勘探和国防安全提供技术支撑。
功能介绍
通过将预处理后的水声数据输入到网络中，模型根据要求分割多个快拍，对每个快拍进行doa估计。CNN-CBAM 混合深度学习模型构建，设计双卷积层与注意力机制的级联结构;创新性KANsformer 混合架构，将样条激活函数与Transformer 机制结合，建立等边三角形阵列模型。在深海低频高噪声下实现精确doa估计。
项目实现
解决传统方法在-5~0 dB 低信噪比环境下的性能退化问题，实现方位角误差<10°、俯仰角误差<5°的定位精度;完成5 种主流算法（KANsformer、Transformer、LSTM-ATT、LSTM、MUSIC）的对比验证，KANsformer模型在相干源场景下保持<10°估计误差，显著提升系统在脉冲噪声环境下的鲁棒性;
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结构分析：能进行静力分析、动力分析、屈曲分析等，可分析桥梁在各种荷载工况下的内力、变形等响应，如分析桥梁在车辆荷载、风荷载等作用下的受力情况。
设计验算：可进行结构设计验算，如对桥梁构件的强度、刚度、稳定性等进行验算，以确保结构设计满足规范要求。
施工阶段分析：可模拟桥梁施工过程，分析施工阶段结构的内力、变形等情况，为施工方案的制定提供依据，如分析满堂支架、挂篮等施工临时结构的受力情况。
特殊荷载分析：支持车道面分析等多种特殊荷载分析功能，可考虑移动荷载、温度荷载、地震荷载等不同类型荷载对结构的作用。
模型处理：支持全新一代用户界面、功能图标重新整理分类、悬浮式设计工具栏及信息窗口等，还支持用户自定义工具栏、树形菜单快速检索等功能，方便用户操作和模型处理。
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