业务和功能介绍
基于集团"美妆科技"战略愿景，欧莱雅中国亟需通过ERP系统升级实现多品牌协同运营，具体目标包括：
库存可视化与动态调配：建立跨品牌、跨渠道的实时库存可视平台，支持热销品快速调拨和滞销品联合促销，目标将库存周转天数从110天降至60天以内，滞销品比例控制在10%以下。
促销智能规划：整合各品牌历史销售数据、市场趋势和消费者洞察，构建促销效益预测模型，避免同区域多品牌促销"内耗"，提升促销ROI至少30%。
经销商协同网络：打通与300余家经销商系统对接，实现订单、库存数据实时同步，使经销商订单满足率从85%提升至98%，降低渠道库存积压风险。
需求驱动生产：通过终端销售数据反哺生产计划，缩短供应链响应周期从6个月至3个月，确保新品上市时效性与流行周期匹配
多品牌库存协同管理功能
全局库存可视化看板
实时监控27个品牌15,000+SKU的库存状态，包括当前库存量、安全库存阈值、周转天数等关键指标
支持按品牌、品类、渠道等多维度交叉分析，自动生成库存健康度评分（0-100分）
可视化地图展示各区域仓库存分布，支持一键调拨操作
智能效期预警系统
对美妆产品（尤其是药妆类）建立三级效期预警机制（90天/60天/30天）
自动匹配临近效期产品与促销活动，生成"效期拯救方案"
集成批次追溯功能，支持扫码查询产品全生命周期信息
跨品牌调拨引擎
基于销售预测和库存水位，智能推荐最优调拨路径
支持"兰蔻调拨至阿玛尼专柜"等复杂场景，平均缩短调拨周期至48小时
调拨成本自动核算，纳入品牌间结算体系
二、促销活动全周期管理功能
促销智能规划
建立促销效益预测模型，考虑历史数据、竞品动态、季节因素等12个维度
冲突检测机制避免同商圈多品牌促销资源冲突（如赠品策略冲突）
自动生成ROI预测报告，支持"模拟促销"功能测试不同方案效果
全渠道价格管控
统一管理百货、KA、电商等渠道促销价格策略
动态监测各平台实际售价，发现违规降价自动触发预警
价格历史版本管理，支持快速回滚错误定价
促销执行监控
实时追踪300+经销商订单变化，识别异常采购行为（如囤货）
自动生成每小时销售战报，包含达成率、TOP单品等关键指标
库存可视化与动态调配：建立跨品牌、跨渠道的实时库存可视平台，支持热销品快速调拨和滞销品联合促销，目标将库存周转天数从110天降至60天以内，滞销品比例控制在10%以下。
促销智能规划：整合各品牌历史销售数据、市场趋势和消费者洞察，构建促销效益预测模型，避免同区域多品牌促销"内耗"，提升促销ROI至少30%。
经销商协同网络：打通与300余家经销商系统对接，实现订单、库存数据实时同步，使经销商订单满足率从85%提升至98%，降低渠道库存积压风险。
需求驱动生产：通过终端销售数据反哺生产计划，缩短供应链响应周期从6个月至3个月，确保新品上市时效性与流行周期匹配
多品牌库存协同管理功能
全局库存可视化看板
实时监控27个品牌15,000+SKU的库存状态，包括当前库存量、安全库存阈值、周转天数等关键指标
支持按品牌、品类、渠道等多维度交叉分析，自动生成库存健康度评分（0-100分）
可视化地图展示各区域仓库存分布，支持一键调拨操作
智能效期预警系统
对美妆产品（尤其是药妆类）建立三级效期预警机制（90天/60天/30天）
自动匹配临近效期产品与促销活动，生成"效期拯救方案"
集成批次追溯功能，支持扫码查询产品全生命周期信息
跨品牌调拨引擎
基于销售预测和库存水位，智能推荐最优调拨路径
支持"兰蔻调拨至阿玛尼专柜"等复杂场景，平均缩短调拨周期至48小时
调拨成本自动核算，纳入品牌间结算体系
二、促销活动全周期管理功能
促销智能规划
建立促销效益预测模型，考虑历史数据、竞品动态、季节因素等12个维度
冲突检测机制避免同商圈多品牌促销资源冲突（如赠品策略冲突）
自动生成ROI预测报告，支持"模拟促销"功能测试不同方案效果
全渠道价格管控
统一管理百货、KA、电商等渠道促销价格策略
动态监测各平台实际售价，发现违规降价自动触发预警
价格历史版本管理，支持快速回滚错误定价
促销执行监控
实时追踪300+经销商订单变化，识别异常采购行为（如囤货）
自动生成每小时销售战报，包含达成率、TOP单品等关键指标
项目实现
项目成员：前端2人 后端1人 测试2人 项目经理1人（本人项目经理）
运营效率提升：订单处理时间缩短70%，库存周转率提升100%，促销活动筹备周期从2周减至3天。
成本优化：库存持有成本降低40%，过期损失减少60%，促销资源浪费下降35%。
销售增长：通过精准促销组合提升客单价15%，跨品牌连带销售增长25%。
决策支持：建立覆盖200+指标的监控体系，支持实时调整品牌策略
运营效率提升：订单处理时间缩短70%，库存周转率提升100%，促销活动筹备周期从2周减至3天。
成本优化：库存持有成本降低40%，过期损失减少60%，促销资源浪费下降35%。
销售增长：通过精准促销组合提升客单价15%，跨品牌连带销售增长25%。
决策支持：建立覆盖200+指标的监控体系，支持实时调整品牌策略
示例图片视频
相似推荐
小型仓库管理系统
仓库出入库管理功能
供应商与客源管理功能
库存预警功能
数据分析功能
员工管理功能
报表生成功能
微调大模型构建，知识库作为智能助手答疑
使用当下流行的液态玻璃作为前端的风格展示
xx公务用车云平台
业务背景：随着时代的发展，传统公务车制度越来越难适应形势发展需要。出现了：车辆配备范围过大、运行管理成本偏高、公车私用等问题。为贯彻《党政机关厉行节约反对浪费条例》，针对以上问题，国家提出《关于全面推进公务用车制度改革的指导意见》。希望通过社会化、市场化的方式，合理有效配置公务用车。为助力党政机关、地方企事业单位车改有效落实，保障公务出行，降低行政成本。
功能介绍：车辆信息管理、车辆定位管理、车辆使用管理、统计分析系统、角色权限等
https://mp.weixin.qq.com/s/O3_RWzJnE9353wxJ1m4mmQ
企业用本地AI全栈搭建-Enterprise on prem AI stack
1. 为了确保企业数据合规和防泄漏以及符合法律规范，需本地搭建企业用AI并且落地企业相关可使用功能
2. 功能包括前端统一入口，后端大语言推理基座并且运行大语言模型
3. 企业级用AI应用 包括知识库智能问答，翻译，数据智能分析，企业应用对接等
4. 安全和合规 - 敏感词过滤法律合规 并且 须考虑API安全等网络安全问题
数智化共享工厂管理系统
项目概述： 这是一个基于.NET 8和Vue 3构建的数智化共享工厂平台，专注于制造业的数字化转型和智能制造管理。
核心功能模块：
### 生产管理模块
- 订单管理 ：支持订单创建、状态跟踪、计划排产，实现从订单到交付的全流程管控
- 生产计划 ：智能排产算法，支持产能分析、资源优化配置，提升生产效率30%以上
- 工单管理 ：产线作业工单的创建、开工、暂停、完成全生命周期管理，支持实时状态监控
- 报工系统 ：实时生产数据采集，合格品/不合格品统计，生产进度可视化展示
### 运营中心模块
- 商机管理 ：客户需求跟踪、商机转化分析，提升销售转化率
- 合同管理 ：合同全生命周期管理，包含附件管理、开票明细、回款记录
- 项目管理 ：项目进度跟踪、成本控制、资源协调
### 仓储管理模块
- 库存管理 ：原料、成品、工具的入库、出库、库存预警
- 库位管理 ：精确到库位的库存定位，支持条码扫描和RFID识别
- 物料配送 ：生产物料的智能配送调度，减少生产等待时间
### 质量管理模块
- 质检管理 ：过程质检、成品质检，支持质检模板配置
- 不良品处理 ：不良品追溯、原因分析、改进措施跟踪
- 溯源管理 ：产品全生命周期溯源，支持二维码/条码追溯
### 数据可视化模块
- 生产大屏 ：实时生产数据展示，包括订单完成率、设备运行状态、产能利用率
- 报表分析 ：多维度数据分析，支持自定义报表和数据导出
业务流程路径： 商机管理 → 合同签订 → 订单创建 → 生产计划 → 工单下达 → 物料配送 → 生产执行 → 质量检验 → 成品入库 → 产品交付
智能个人知识库管理与问答系统-基于检索增强生成（RAG）的智能文档问答与知识管理平台
1、立项背景和目标：
在工作和学习中，我们经常需要处理大量的PDF、Word、TXT等格式的文档（如行业报告、产品手册、研究论文）。传统方式下，在这些文档中查找特定信息效率低下，且难以进行深度的知识整合。本项目旨在开发一个智能个人知识库系统，允许用户上传自己的文档库，并能够通过自然语言进行提问，系统能快速、准确地从文档中定位并生成答案，从而极大提升信息检索和知识消化的效率。
2、软件功能、核心功能模块的介绍：
文档管理模块：支持多格式文档（PDF， DOCX， TXT）的上传、列表展示与删除。
向量化存储模块：自动将上传的文档进行文本分割，并调用嵌入模型将其转换为向量，存储至Chroma向量数据库中。
智能问答模块：提供对话界面，用户输入问题后，系统首先从向量库中检索最相关的文档片段，然后将这些片段与用户问题一同提交给大型语言模型（如GPT-3.5-turbo），生成一个精准、有上下文依据的答案。
3、业务流程、功能路径描述：
用户首先进入Web应用主界面 -> 在“文档上传”区上传一个或多个文档 -> 系统后台处理文档，并在界面上显示“处理成功” -> 用户切换到“知识问答”标签页 -> 在输入框中用自然语言提出问题，例如“总结一下文档中关于市场趋势的要点” -> 系统在1-3秒内返回一个结构清晰、引用了源文档内容的答案。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服