智慧物流园区管理系统

智慧园区物流调度系统为物流园区中物流车辆调度和货物分拣格口的管理提供了数字化解决方案。该系统包含三大核心模块：基础信息管理模块（园区资源管理、运输资源管理）、单据审批模块（预约单管理、智能审批流）以及智能调度模块（实时作业监控、自动调度决策）。

业务背景方面，当前行业存在传统调度低效（车辆等待时间长、月台利用率低）和分拣管理粗放（错分率高、人工核对耗时）等痛点。同时受到国家政策驱动（如《"十四五"现代流通体系建设规划》要求）和企业转型需求（降本增效、服务升级、绿色物流）的影响，智慧物流系统的建设势在必行。

该系统可帮助物流园区实现调度效率提升30%以上，分拣准确率达到99.5%，同时满足政策合规要求。

一、基础信息管理模块
1、园区资源管理
维护园区地图、仓库库位、月台等基础设施信息
管理入驻企业档案及资质信息
路径功能：管理员后台→基础数据→园区资源维护
2、运输资源管理
车辆档案登记（新能源车/燃油车标识）
司机信息管理
路径功能：运输中心→车辆管理→新增车辆档案

二、单据审批模块
1、预约单管理
企业在线提交货物进出预约单
自动冲突检测（库位/月台时间冲突）
路径功能：预约管理→新建预约→提交审核
2、智能审批流
普通单据自动审批（合规性检查）
特殊货物触发多级人工审批
路径功能：待办审批→查看详情→审批操作

三、智能调度模块
1、实时作业监控
车辆位置实时追踪（电子围栏预警）
装卸货进度可视化展示
路径功能：调度中心→实时监控大屏
2、自动调度决策
根据货物类型自动匹配车辆
紧急订单优先调度机制
路径功能：调度任务→自动生成→人工确认

项目主要开发共5人，开发周期为九个月，采用微服务+中台架构，通过Spring Cloud Alibaba实现服务治理，数据层集成MySQL（业务数据）+Redis（实时状态）+Elasticsearch（轨迹检索），物联网数据通过Kafka异步处理。
我主要承担物流审批流程和智能算法调度的开发工作：
1.引入并编写相应的智能算法去解决车辆-货物的调度问题,为管理员提供科学直观的调度方案,比起原来的人工调度方案效率提升约35%;
2.通过功能设计和需求分析后,预估相关数据量,在数据库中进行了对应的分表处理,保证了千万级别数据的读取性能;
3.合理使用Redis缓存,减少数据库的读写压力,例如使用Redis的BitMap记录车辆的每日到达情况,方便大屏数据展示
4.通过策略模式、工厂模式和责任链模式,实现了自定义的车辆调度审批流程
5.通过自定义实现MyBatis插件,完成了敏感信息的加密存储和解密脱敏展示,提升约25%的开发效率;
6.完成了微信公众号和小程序相关功能的开发和上线,提取出了微信平台对接的功能包以供其他团队使用