程序聚合 软件案例 数据中心-淘宝

数据中心-淘宝

2025-09-07 16:34:01
行业:云计算
载体:Windows应用
技术:Java

业务和功能介绍

架构师我是中国人我是中国人以下是一些常见的软件兼职平台:

- 程序聚合:有网站和小程序,平台没有会员费、入驻费等前置收费,综合抽成也较低,还会人工审核客户需求以过滤低质内容。不过其对开发者的审核及行为管理较严格,对简历完善度要求高,信誉分被扣后接单会受影响 。
- 猪八戒网:成立时间较早,平台体量大,项目数量多,软件定制项目类型丰富,不过大部分项目预算不高。平台采用比稿竞价模式,不投放广告基本难以接单,内卷程度严重,对甲方、乙方都缺乏足够保障。
- 码市:是Codingnet旗下的平台,主打软件定制开发,大客户较多,项目周期相对较长,可使用平台工具做代码托管与协同开发。但其入驻费用较高,而且客户更倾向选择成熟团队,不太适合个人开发者兼职接单 。
- Upwork:全球规模较大的自由职业平台,以远程工作为主,长期客户数量较多,软件项目多且涉及高薪领域,支付系统较为完善。但该平台需要通过英语能力以及技术审核,前期还需要刷好评,并且平台抽成比例较高 。
- Fiverr:以小型软件项目外包为主,主要以“微任务”的形式发布服务,注册比较简单,新手可通过它积累经验和口碑。但它的单价较低,平台抽成加上手续费比例较高,客户有时容易反复提需求 。
- Toptal:号称只接纳前3%的开发者,面试要经历多轮技术考核和口语面试等。平台主打高端定制以及高级程序员远程工作,对接硅谷大公司和优质客户,时薪较高,项目质量也较好。
架构师以下是一些常见的软件兼职平台:

- 程序聚合:有网站和小程序,平台没有会员费、入驻费等前置收费,综合抽成也较低,还会人工审核客户需求以过滤低质内容。不过其对开发者的审核及行为管理较严格,对简历完善度要求高,信誉分被扣后接单会受影响 。
- 猪八戒网:成立时间较早,平台体量大,项目数量多,软件定制项目类型丰富,不过大部分项目预算不高。平台采用比稿竞价模式,不投放广告基本难以接单,内卷程度严重,对甲方、乙方都缺乏足够保障。
- 码市:是Codingnet旗下的平台,主打软件定制开发,大客户较多,项目周期相对较长,可使用平台工具做代码托管与协同开发。但其入驻费用较高,而且客户更倾向选择成熟团队,不太适合个人开发者兼职接单 。
- Upwork:全球规模较大的自由职业平台,以远程工作为主,长期客户数量较多,软件项目多且涉及高薪领域,支付系统较为完善。但该平台需要通过英语能力以及技术审核,前期还需要刷好评,并且平台抽成比例较高 。
- Fiverr:以小型软件项目外包为主,主要以“微任务”的形式发布服务,注册比较简单,新手可通过它积累经验和口碑。但它的单价较低,平台抽成加上手续费比例较高,客户有时容易反复提需求 。
- Toptal:号称只接纳前3%的开发者,面试要经历多轮技术考核和口语面试等。平台主打高端定制以及高级程序员远程工作,对接硅谷大公司和优质客户,时薪较高,项目质量也较好。

项目实现

架构师以下是一些常见的软件兼职平台:

- 程序聚合:有网站和小程序,平台没有会员费、入驻费等前置收费,综合抽成也较低,还会人工审核客户需求以过滤低质内容。不过其对开发者的审核及行为管理较严格,对简历完善度要求高,信誉分被扣后接单会受影响 。
- 猪八戒网:成立时间较早,平台体量大,项目数量多,软件定制项目类型丰富,不过大部分项目预算不高。平台采用比稿竞价模式,不投放广告基本难以接单,内卷程度严重,对甲方、乙方都缺乏足够保障。
- 码市:是Codingnet旗下的平台,主打软件定制开发,大客户较多,项目周期相对较长,可使用平台工具做代码托管与协同开发。但其入驻费用较高,而且客户更倾向选择成熟团队,不太适合个人开发者兼职接单 。
- Upwork:全球规模较大的自由职业平台,以远程工作为主,长期客户数量较多,软件项目多且涉及高薪领域,支付系统较为完善。但该平台需要通过英语能力以及技术审核,前期还需要刷好评,并且平台抽成比例较高 。
- Fiverr:以小型软件项目外包为主,主要以“微任务”的形式发布服务,注册比较简单,新手可通过它积累经验和口碑。但它的单价较低,平台抽成加上手续费比例较高,客户有时容易反复提需求 。
- Toptal:号称只接纳前3%的开发者,面试要经历多轮技术考核和口语面试等。平台主打高端定制以及高级程序员远程工作,对接硅谷大公司和优质客户,时薪较高,项目质量也较好。

示例图片视频


蓝色经典
1天前活跃
方向: 后端-Java、前端-前端其他、
交付率:100.00%
相似推荐
软著-面试开发
该软件具备多类功能模块。简历解析模块,能智能提取简历关键信息;面试问题库模块,支持自定义生成不同岗位面试问题;评分模块,可依据预设标准对面试者表现打分;还有面试记录与复盘模块,能完整记录面试过程并生成复盘报告,助力企业高效、规范开展面试工作,提升招聘精准度与管理水平。
机器学腐蚀预测
1. 是个完整的机器学习应用落地项目 2. 后台实现了机器学习的多种算法 梯度提升机 (Gradient Boosting Machine), I-BRT, SALP, RE-BET, 多层线性模型 (HLM),AHP 层次分析法 3. 实现了模型管理的前后端 4. 实现了数据集管理的前后端 5. 统一的机器学习模型接口框架,可以接入不同的机器学习模型 6. 软件地址 https://github.com/9DemonFox/simpleLearning/blob/master/README.md
极稀疏扫描的CT图像重建系统-CSUF
CSUF重建系统显著减少了迭代算法的超参数依赖。并且在仅使用 20 个投影的条件下,重建的 CT 图像的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)出色可达 26 dB 和 0.85。实验结果表明,重建图像具有较好的视觉质量,能够满足临床诊断的需求。
RAG搭建企业知识库构建销售助理
使用zilliz向量数据库构建企业自己的私有知识库,对于常见的问题进行问答回复,问数图表,基于数据库中的数据生成对应的表格数据方便观察,使用langchain、langgraph等架构,对应聊天日志记录 向量数据查询、向量日志存储等功能
基于LLM的法律咨询AI-LegalMind
本项目包含多个模块,主要的功能核心模块有四个,分别是识别模块、提取模块、决策模块、知识库集成模块。 识别模块:理解用户提问的真实意图,从用户描述中提取关键法律实体 提取模块:从用户的上下文中提取关键的信息情况,梳理整合案件事实和时间节点 决策模块:根据提取的信息和识别的需求,结合实际情况,按照标准化的法律咨询流程提供决策方案 知识库集成模块:连接并查询内部的法律法规数据库、案例库,为决策模块提供准确的依据,为用户提供相关案例和法律法规
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服