业务和功能介绍
不良资产损失每年高达数百亿，相关损失的税前扣除管理对降低我行所得税负和资产占用具有重要意义，建立资产损失税前扣除管理模块，对接资产保全系统数据后可实现资产损失全生命周期线上管理，加强数据对接的准确性和时效性，有效提升全行资产损失税前扣除管理
目前整个系统需求功能分为七个大的功能模块，其中重点模块可以划分为三个模块：
1、呆账核销前税前扣除预判定：
(1)呆账核销前税前扣除预判定（后续采用呆账核销预判定简化说明），此模块是一个会计管理模块，呆账核销通常由内部审计和风险管理团队完成，而在当前系统中，呆账核销预判定的需求讨论和规则确认也是和资产损失税前扣除管理功能进行拆分讨论和确定；
(2)在进行呆账核销预判定过程中，所依据的基础数据均源自银行内部的相关系统，并由对方负责数据的推送。从业务流程的角度来看，呆账核销预判定属于一种预测性质的功能。在很大程度上，该功能是会计系统为了获取税务专业人员的判断，以促进和精细化后续会计业务流程操作而设计的。
(3)呆账核销预判定功能在设计上与其他功能模块存在差异。在其他功能模块中，数据直接下达到下级机构，由下属机构的税务人员负责处理相关任务。然而，在呆账核销预判定中，部分数据可能需要下级机构业务人员在转派至下级机构业务人员。在数据处理周期方面，该功能以月度为单位进行统计，原则是所有数据均要处理完毕回传至保全系统，而下一个模块资产税前扣除管理则是仅对需要扣除或特定情况的数据回传至保全系统。
2、资产损失税前损除管理
(1)资产税前损失扣除管理功能，在功能定位上，属于当前系统的核心功能，这是一个正式的税务管理模块，主要作用企业在计算应纳税所得额时，可以将符合条件的资产损失从收入中扣除，以减少应缴税款。
(2)资产扣除管理作为一项纯粹的税务处理功能，其数据来源主要依赖于资产保全系统，但并非所有数据都需要回传至保全系统。在从呆账核销预判定环节至资产扣除管理环节的构建过程中，以及在核心业务功能需求方面，我们可以提出一个合理的假设：若在呆账核销预判定阶段能够明确识别出将进行税前扣除的资产数据，则在资产扣除管理阶段，这些数据必须得到妥善处理，且应予以高度关注。相反，若在呆账核销预判定阶段无法作出明确判定或判定结果为否定的资产数据，则在资产扣除管理阶段的关注度应当相对较低。
(3)资产税前扣除管理功能，作为本次功能建设的基础模块、重点模块，应该得到重点专注，不仅仅是作为功能本身，如果精力和时间充裕，应该在资产税前扣除管理功能基础上在，增加对相关业务背景，业务场景的关注，为后续税务管理系统的搭建有一定的基础。
3、统计报表
(1)统计报表功能其实是分为两个部分，一个是分行报表管理，一个是总行监测报表；
(2)分行报表管理采用不同周期频率，实现报表任务数据的自动生成。先前的讨论指出，尽管任务能够自动产生，但数据的生成和更新仍需分行相关业务人员手动操作，以减少后台系统压力。经过后续讨论，决定调整机制，使得在任务生成的同时，利用晚间系统空闲周期，自动进行数据信息的批量处理，而业务人员则负责核对数据或进行必要的手动更新
目前整个系统需求功能分为七个大的功能模块，其中重点模块可以划分为三个模块：
1、呆账核销前税前扣除预判定：
(1)呆账核销前税前扣除预判定（后续采用呆账核销预判定简化说明），此模块是一个会计管理模块，呆账核销通常由内部审计和风险管理团队完成，而在当前系统中，呆账核销预判定的需求讨论和规则确认也是和资产损失税前扣除管理功能进行拆分讨论和确定；
(2)在进行呆账核销预判定过程中，所依据的基础数据均源自银行内部的相关系统，并由对方负责数据的推送。从业务流程的角度来看，呆账核销预判定属于一种预测性质的功能。在很大程度上，该功能是会计系统为了获取税务专业人员的判断，以促进和精细化后续会计业务流程操作而设计的。
(3)呆账核销预判定功能在设计上与其他功能模块存在差异。在其他功能模块中，数据直接下达到下级机构，由下属机构的税务人员负责处理相关任务。然而，在呆账核销预判定中，部分数据可能需要下级机构业务人员在转派至下级机构业务人员。在数据处理周期方面，该功能以月度为单位进行统计，原则是所有数据均要处理完毕回传至保全系统，而下一个模块资产税前扣除管理则是仅对需要扣除或特定情况的数据回传至保全系统。
2、资产损失税前损除管理
(1)资产税前损失扣除管理功能，在功能定位上，属于当前系统的核心功能，这是一个正式的税务管理模块，主要作用企业在计算应纳税所得额时，可以将符合条件的资产损失从收入中扣除，以减少应缴税款。
(2)资产扣除管理作为一项纯粹的税务处理功能，其数据来源主要依赖于资产保全系统，但并非所有数据都需要回传至保全系统。在从呆账核销预判定环节至资产扣除管理环节的构建过程中，以及在核心业务功能需求方面，我们可以提出一个合理的假设：若在呆账核销预判定阶段能够明确识别出将进行税前扣除的资产数据，则在资产扣除管理阶段，这些数据必须得到妥善处理，且应予以高度关注。相反，若在呆账核销预判定阶段无法作出明确判定或判定结果为否定的资产数据，则在资产扣除管理阶段的关注度应当相对较低。
(3)资产税前扣除管理功能，作为本次功能建设的基础模块、重点模块，应该得到重点专注，不仅仅是作为功能本身，如果精力和时间充裕，应该在资产税前扣除管理功能基础上在，增加对相关业务背景，业务场景的关注，为后续税务管理系统的搭建有一定的基础。
3、统计报表
(1)统计报表功能其实是分为两个部分，一个是分行报表管理，一个是总行监测报表；
(2)分行报表管理采用不同周期频率，实现报表任务数据的自动生成。先前的讨论指出，尽管任务能够自动产生，但数据的生成和更新仍需分行相关业务人员手动操作，以减少后台系统压力。经过后续讨论，决定调整机制，使得在任务生成的同时，利用晚间系统空闲周期，自动进行数据信息的批量处理，而业务人员则负责核对数据或进行必要的手动更新
项目实现
本人负责产品设计以及项目管理方向
•核心职责：主导需求分析至系统运维全周期管理，完成跨系统协调、数据标准制定及架构设计，独立负责产品生命周期管控
•项目成果：五个月内完成7个核心模块敏捷开发，通过模块化交付实现系统平稳部署，建立完整运维支撑体系
•系统架构：构建基础权限体系/智能判定引擎/数据处理中枢等五大组件，集成数字影像平台、统一认证等多个行内系统
•项目背景：升级原部署的遗留系统，针对财税法规变化重建资产损失管理模块，采用渐进式改造方案确保系统延续性
•团队协作：带领含UI设计、前后端开发、测试等跨职能团队，建立标准化交付文档体系
•核心职责：主导需求分析至系统运维全周期管理，完成跨系统协调、数据标准制定及架构设计，独立负责产品生命周期管控
•项目成果：五个月内完成7个核心模块敏捷开发，通过模块化交付实现系统平稳部署，建立完整运维支撑体系
•系统架构：构建基础权限体系/智能判定引擎/数据处理中枢等五大组件，集成数字影像平台、统一认证等多个行内系统
•项目背景：升级原部署的遗留系统，针对财税法规变化重建资产损失管理模块，采用渐进式改造方案确保系统延续性
•团队协作：带领含UI设计、前后端开发、测试等跨职能团队，建立标准化交付文档体系
示例图片视频
相似推荐
机器人自动化测试平台
1、用于机器人的自动化测试，包含多种测试任务类型，支持自定义参数，实时记录测试数据。
2、机器运行状态监测及数据导出，支持监测机器核心板CPU状态、零部件温度等。
3、机器地图复制
4、机器二维码批量生成
点动物联网平台
1. 立项背景和目标
立项背景：
随着物联网技术快速发展，企业面临设备管理复杂、数据采集困难、故障响应滞后等挑战。传统物联网平台存在扩展性差、协议支持有限、实时处理能力不足等问题。
项目目标：
构建一个高性能、可扩展的企业级物联网平台，支持海量设备接入、实时数据处理、智能告警分析，为企业提供一站式设备管理和监控解决方案，实现设备全生命周期管理和智能化运维。
2. 软件功能、核心功能模块介绍
核心技术栈：
- 后端：Go + Gin框架 + GORM + PostgreSQL/TimescaleDB
- 架构：微服务 + 事件驱动 + 分层架构
- 消息：NSQ消息队列 + 多级缓存
- 规模：314个Go文件，74,440行代码
核心功能模块：
设备管理模块： 支持设备注册、配置、状态监控、固件升级，提供设备全生命周期管理，支持MQTT、DTU/TCP、Modbus等多种协议接入。
数据采集与处理： 实时数据接收存储、批量数据处理、事件驱动架构，支持流式数据处理和复杂事件处理链。
智能告警系统： 流式告警规则引擎、实时数据触发告警、多渠道通知（邮件/短信/微信）、告警自动恢复机制、静默期管理。
权限管理（RBAC）： 基于角色的访问控制、用户管理、菜单权限、数据级权限控制、多租户架构支持。
任务调度： 异步任务处理、任务执行监控、定时任务管理、任务报告生成。
多租户架构： 租户隔离、套餐管理、项目级权限控制、数据安全隔离。
3. 业务流程、功能路径描述
设备接入流程：
设备注册 → 设备类型配置 → 协议适配 → 数据上报 → 状态管理
支持直连设备、网关设备、子设备等多种接入方式，提供设备在线/离线状态实时监控。
数据处理流程：
数据上报 → 协议解析 → 数据存储 → 事件触发 → 告警检测 → 通知发送
采用事件处理器链模式，包含时间戳处理、事件验证、自动恢复、状态处理、告警处理等环节。
告警触发流程：
规则配置 → 流式检测 → 告警生成 → 通知发送 → 告警处理 → 恢复检测
告警状态流转：活跃(1) → 已确认(2) → 已解决(3) → 已关闭(4)，支持静默期管理和自动恢复。
用户操作路径：
管理员：系统配置 → 用户管理 → 角色权限 → 设备类型 → 告警规则
普通用户：设备监控 → 实时数据 → 告警处理 → 历史查询 → 报表导出
头盔护卫AI——基于YOLOv5的头盔识别系统
在工业和建筑领域，头盔是保护工人免受头部伤害的首要安全装备。在交通、体育、娱乐等领域，头盔都是我们不可或缺的保护伙伴，确保我们在各种环境下的安全。通过我们的头盔识别系统，我们能够更好地监控和促进头盔的正确使用，进一步提升公共安全。通过yoloV5，做头盔识别系统。
AIOT云平台-AIOT云平台
项目描述：AIOT管理后台。该平台集成酷旗所有业务、内容、技能、工具、监控等模块。
技术栈：nest.js+vue(vue-element-admin)+docker+gitlab ci/cd
责任描述：
1、负责云平台技术选型。负责平台迁移。
2、负责云平台前后端开发。负责账号中心、应用中心、客户中心、技能中心、工具中心、能力中心、文档中心、内容中心等模块的需求设计及前后端开发测试。
3、负责项目部署及项目维护迭代。负责项目需求确认及任务分配。
4、配合公众号/小程序/APP输出内容接口。
自助预约系统
核心业务模块:
会员系统 - 会员信息、余额管理、积分体系
订单系统 - 订单创建、支付、退款、订单详情管理
门店管理 - 门店信息维护、门店配置、数据统计
运营管理 - 优惠券、团购活动、门店授权、提现申请
小程序端 - 雀时光小程序(主平台)、门店小程序(商家端)
系统管理 - 用户认证、权限控制、配置管理
统计分析 - 业务数据统计和报表
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服