随着消化内科、呼吸科等专科诊疗需求的快速增长,内镜检查已成为疾病诊断的核心手段。传统内镜影像管理面临三大痛点:
数据孤岛问题:检查设备(胃镜/肠镜/支气管镜)产生的视频与图像分散存储,与HIS/PACS系统对接困难;
处理效率低下:医师需手动筛选关键帧,平均单病例耗时15分钟以上;
质控缺失:缺乏结构化归档标准,难以满足三级医院评审要求的影像追溯需求。
核心功能模块
一、智能影像采集与管理
多源数据接入
支持DICOM3.0标准协议及非DICOM设备(如老式内镜)影像转化接入,兼容胃镜、肠镜等10+类内镜设备
动态影像处理
提供4K超清视频实时压缩(H.265编码)、关键帧自动截取(AI识别准确率≥92%)及病灶区域标记功能
二、结构化数据管理
智能归档系统
采用分级存储策略(在线SSD+近线对象存储),支持亿级文件秒级检索,符合电子病历30年存档要求
多模态关联
实现影像与电子病历、检验数据的自动关联,构建患者全周期诊疗数据库
三、临床辅助工具
AI辅助诊断
集成病灶测量(ROI面积/直径)、恶性病变概率预测及典型病例智能推荐模块
三维重建
支持ERCP等造影数据的MPR多平面重建与虚拟内窥镜模拟导航
四、协同工作流
云端协作平台
提供5G远程会诊、移动端影像调阅及电子签名报告审核功能
质控管理
自动生成检查时长、图像合格率等18项质控指标,支持JCI评审数据导出
技术特性
安全体系:符合等保2.0三级要求,支持联邦学习下的隐私计算
扩展能力:开放式API接口,可与HIS/RIS系统深度集成
1. 患者登记 2. 预约模块 3. 报告模块 项目技术;SpringBoot+SpringCloud+ mybatisplus+ Oracle + Redis 项目描述:根据his发送过来的申请单进行简单的预约操作,到达预约时间患者进行报告,报的后等待准备护士呼叫,进行准备工作(如全麻的患者,需要对患者进行宣讲,喝麻药),然后等会医生叫号,进入检查室进行检查,医生选择检查镜头,开始对患者进行踩图,书写报告,如果报告已经打开,锁定当前报告,提供保存草稿功能,如果其他医生打开这个报告提示是否加载报告,保存报告,审核报告,如果发现病变可以向病理发送病理申请单,无痛患者提供复苏模块,并且提供全流程闭环