业务背景
1、互联网新媒体资讯行业对内容的合法合规及安全发布有极高的需求
2、图片和视频内容成为主流媒体内容，存在人工审核工作量和难度都非常大的问题
3、内容人脸审核的自动化高效处理成为首要目标
4、采用业界成熟解决方案实现人脸审核自动化系统，高质高效完成存量和增量内容人脸审核
2、图片和视频内容成为主流媒体内容，存在人工审核工作量和难度都非常大的问题
3、内容人脸审核的自动化高效处理成为首要目标
4、采用业界成熟解决方案实现人脸审核自动化系统，高质高效完成存量和增量内容人脸审核
功能介绍
1、对图片和视频内容中的人脸进行自动化检测识别，省去人工审核时间成本
2、从识别出的人脸中利用向量相似度计算查找出目标风险人物，提高审核的精确度，避免遗漏
3、对存在风险人物的内容进行后续处理，严防存在问题的内容发布到用户手中，确保安全生产。
2、从识别出的人脸中利用向量相似度计算查找出目标风险人物，提高审核的精确度，避免遗漏
3、对存在风险人物的内容进行后续处理，严防存在问题的内容发布到用户手中，确保安全生产。
项目实现
1、该项目分前端界面展示、后端数据API及异步离线审核处理实现，开发周期约1个月，我主要负责离线审核处理部分
2、项目特点是采用业界主流成熟的人脸检测识别开源库insightface，用于检测识别出人脸向量，因此建立了风险人物库，存于MySQL库表中
3、使用了业界标准的视觉开源库OpenCV对图片和视频文件进行读取抽帧，提取出人脸向量，对人脸进行向量化表示，替代之前肉眼所看到的人脸画面
4、人脸向量相似度计算比对，达到预设的阈值即认为是匹配成功，解决了肉眼比对的困难。
2、项目特点是采用业界主流成熟的人脸检测识别开源库insightface，用于检测识别出人脸向量，因此建立了风险人物库，存于MySQL库表中
3、使用了业界标准的视觉开源库OpenCV对图片和视频文件进行读取抽帧，提取出人脸向量，对人脸进行向量化表示，替代之前肉眼所看到的人脸画面
4、人脸向量相似度计算比对，达到预设的阈值即认为是匹配成功，解决了肉眼比对的困难。
示例图片视频
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如约
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