业务背景
1.电商从一开始的就有了买家评价，新买家从评价来判断一个产品的好坏，所以很多商家对评价都什么重视，但是当一个店铺销量多起来，评价也会多起来，有差评、质量评价、态度评价等等，这个时候商家就要分别对这些评价进行回复和管理。此项目就在这个环境下立项。
2.项目最初采用了C#+Jquery+mssql做开发，去年开始重新升级为C#+vue+mysql，界面更加美观，响应速度也更快了。
2.项目最初采用了C#+Jquery+mssql做开发，去年开始重新升级为C#+vue+mysql，界面更加美观，响应速度也更快了。
功能介绍
1.可以批量列出所有评价，根据关键词来查找特定的评价，比如说“质量差”，那么商家就可以针对质量差的评价进行统一回复，提升效率。
2.针对C店，可以设置黑名单买家拍单，也可以分析买家评价过往评价行为，对这一类买家的评价进行即时监控，一旦给出评价，商家可以迅速作为响应处理。
3.可以针对不同的链接，不同的评价关键词，设置不同的回评模板，比如A是连衣裙，那么回评模板可以非常有针对性；再比如买家的是“质量差”关键词评价，那么可以针对质量差的评价针对性回复。
2.针对C店，可以设置黑名单买家拍单，也可以分析买家评价过往评价行为，对这一类买家的评价进行即时监控，一旦给出评价，商家可以迅速作为响应处理。
3.可以针对不同的链接，不同的评价关键词，设置不同的回评模板，比如A是连衣裙，那么回评模板可以非常有针对性；再比如买家的是“质量差”关键词评价，那么可以针对质量差的评价针对性回复。
项目实现
整个项目，从需求分析，项目架构是同我来搭建，其中评价模块由我来开发并升级重构。
1.项目采用多层架构，代码逻辑清晰。
2.项目采用了、MVC、依赖注入技术，层与层之间高内聚，低偶合。
1.项目采用多层架构，代码逻辑清晰。
2.项目采用了、MVC、依赖注入技术，层与层之间高内聚，低偶合。
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