仓库管理系统

效率低下：传统人工管理依赖纸质记录和人工操作，入库、出库、盘点等流程繁琐，易出错且耗时长。
信息不透明：库存数据更新滞后，无法实时掌握库存状态，导致库存积压或缺货风险。
成本高企：人工成本高，且因操作失误（如错发、漏发）引发的损失难以避免。
空间利用率低：缺乏科学布局规划，仓库空间浪费严重，拣货路径冗长。

1. 入库管理
功能：支持采购入库、退货入库、调拨入库等类型，流程可配置质检、上架分区。
技术实现：
扫码录入：通过条码/RFID快速记录供应商、入库人、时间等字段。
自动化校验：与ERP对接，自动比对采购订单，避免错发漏发。
批次与效期管理：记录物料批次、生产日期、保质期等，满足医药/食品行业需求。
2. 出库管理
功能：支持销售出库、样品出库、调拨出库，关联订单/申请单防止错发。
技术实现：
先进先出策略：按批次、效期优先出库，减少滞销风险。
智能拣货路径：基于仓库布局算法（如A*算法）优化拣货路线，缩短作业时间。
序列号追踪：扫描序列号实时扣减库存，确保出库准确性。
3. 库存管理
功能：实时监控库存数量、位置、状态，支持多维度查询（SKU、批次、库位）。
技术实现：
库位动态分配：根据物料属性（体积、重量）自动分配最佳库位。
库存预警：设定安全库存阈值，低库存自动触发补货建议。
库存冻结与解冻：针对质检不合格或争议物料进行临时锁定。
4. 盘点功能
功能：自动生成盘点单，支持手机扫码记录实盘数据，自动对比差异。
技术实现：
循环盘点：按SKU优先级分批盘点，减少停业时间。
差异处理：生成盈亏报表，支持审批后自动调整账面库存。
AI辅助：通过图像识别技术辅助人工盘点，提升效率。
5. 调拨与移库
功能：多仓库/库区间调拨支持审批流程，跟踪在途状态。
技术实现：
调拨单拆分：允许部分调拨，灵活应对紧急需求。
库存冻结机制：调拨中库存状态实时更新，避免重复调拨。
跨仓协同：通过API与ERP/SAP集成，同步调拨数据。
6. 预警与分析
功能：自动预警临期库存、滞销SKU，输出库存周转率、缺货率等报表。
技术实现：
数据可视化：通过BI工具（如Power BI）生成动态图表，辅助决策。
预测算法：基于历史数据预测未来库存需求，优化采购计划。
异常处理：设置阈值规则（如库存周转天数>30天），触发预警通知。

1. 项目概述
个人职责：
主导系统需求分析与数据库设计；
负责后端服务开发及核心功能实现。
2. 技术架构
后端开发：
框架：Spring Boot（Java）；
数据库：MySQL（主数据库） + Redis（数据缓存）；
容器化部署：Docker（提升部署效率与环境一致性）。
前端开发：
框架：Vue.js（响应式布局 + 用户体验优化）。
3. 核心亮点
AI库存预测模型：
引入AI算法优化库存预测，显著提升仓库管理效率；
支持动态调整库存策略，降低滞销与缺货风险。
高可用性设计：
采用微服务架构，提升系统可扩展性与稳定性；
通过服务熔断、负载均衡保障系统持续运行。
4. 挑战与解决方案
挑战：
系统高可用性与数据安全性保障；
多模块协作下的性能优化。
解决方案：
微服务拆分 + 容器化部署（Docker）；
增强数据加密与权限控制（如JWT认证）。
5. 项目成果
实现仓库全流程数字化管理（入库、出库、库存监控）；
通过AI算法与微服务架构，系统性能与用户体验显著提升；
成功交付并应用于实际仓储场景，验证技术方案可行性。