业务背景
1.对于数据分析系统中，人脸识别时，由于人脸框小以及人脸模糊等情况导致漏识别的问题。
2.将已经审核过后的图片信息（人脸信息以及特征值）存入Milvus当中，识别出图片上最清晰，最显著的人脸特征作为“代表”（被识别对象）。可以提高人脸识别的准确率，防止漏识别。
2.将已经审核过后的图片信息（人脸信息以及特征值）存入Milvus当中，识别出图片上最清晰，最显著的人脸特征作为“代表”（被识别对象）。可以提高人脸识别的准确率，防止漏识别。
功能介绍
负责设计并开发基于 FastAPI 的人脸图像管理系统，实现了人脸检测、特征提取、图片入库、人脸比对和违规图片处理等核心功能。项目采用分布式微服务架构，通过 gRPC 调用人脸识别模型服务，使用 Milvus 向量数据库进行高性能的人脸特征存储与检索（512维特征向量），采用 Redis 实现分布式锁和结果缓存，使用 MinIO 对象存储管理图片文件。系统支持亿级人脸图片的存储和毫秒级的相似人脸检索，实现了 0.8 相似度阈值的图片查重和 0.45 相似度阈值的人脸识别。项目采用 Pydantic 进行数据校验，使用 Loguru 进行日志管理，通过装饰器实现了统一的异常处理和响应格式化，保证了系统的可靠性和可维护性。
项目实现
1. 使用 Python + FastAPI + Docker 开发
2. 使用 OpenCV + PIL 实现人脸检测和特征提取功能，支持多人脸批量处理
3. 使用 Minio 构建分布式图片存储系统，实现图片的高效存取
4. 使用 Milvus 向量数据库，优化特征检索性能，支持亿级数据快速检索
5. 使用 Redis 实现数据缓存
6. 使用 Pytest 实现代码单元测试
7. 使用 gRpc 实现服务间通信（人脸模型以及图片特征值模型的调用），降低系统延迟
8. 使用 Base64的图片传输机制，提高数据传输效率
2. 使用 OpenCV + PIL 实现人脸检测和特征提取功能，支持多人脸批量处理
3. 使用 Minio 构建分布式图片存储系统，实现图片的高效存取
4. 使用 Milvus 向量数据库，优化特征检索性能，支持亿级数据快速检索
5. 使用 Redis 实现数据缓存
6. 使用 Pytest 实现代码单元测试
7. 使用 gRpc 实现服务间通信（人脸模型以及图片特征值模型的调用），降低系统延迟
8. 使用 Base64的图片传输机制，提高数据传输效率
示例图片视频
相似推荐
基于原生HTML5和JavaScript的轻量级任务管理工具
支持文本/语音输入创建任务（含子任务拆分）
自然语言识别自动提取时间、优先级等信息（如输入"下周一下午3点汇报"）
任务字段自定义：标题、描述、标签、附件（邮件/文档）
清单列表：按添加顺序/优先级排序
日历视图：日/周/月维度展示时间敏感型任务
线上商城
Java 后端：master 分支为 JDK 8 + Spring Boot 2.7，master-jdk17 分支为 JDK 17/21 + Spring Boot 3.2
管理后台的电脑端：Vue3 提供 element-plus (opens new window)、vben(ant-design-vue) (opens new window)两个版本，Vue2 提供 element-ui (opens new window)版本
管理后台的移动端：采用 uni-app (opens new window)方案，一份代码多终端适配，同时支持 APP、小程序、H5！
后端采用 Spring Cloud Alibaba 微服务架构，注册中心 + 配置中心 Nacos，消息队列 RocketMQ，定时任务 XXL-Job，服务保障 Sentinel，服务网关 Gateway，分布式事务 Seata
数据库可使用 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB、国产达梦 DM、TiDB 等，基于 MyBatis Plus、Redis + Redisson 操作
消息队列可使用 Event、Redis、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ 等
权限认证使用 Spring Security & Token & Redis，支持多终端、多种用户的认证系统，支持 SSO 单点登录
支持加载动态权限菜单，按钮级别权限控制，Redis 缓存提升性能
支持 SaaS 多租户系统，可自定义每个租户的权限，提供透明化的多租户底层封装
工作流使用 Flowable，支持动态表单、在线设计流程、会签 / 或签、多种任务分配方式
高效率开发，使用代码生成器可以一键生成 Java、Vue 前后端代码、SQL 脚本、接口文档，支持单表、树表、主子表
实时通信，采用 Spring WebSocket 实现，内置 Token 身份校验，支持 WebSocket 集群
集成微信小程序、微信公众号、企业微信、钉钉等三方登陆，集成支付宝、微信等支付与退款
集成阿里云、腾讯云等短信渠道，集成 MinIO、阿里云、腾讯云、七牛云等云存储服务
集成报表设计器、大屏设计器，通过拖拽即可生成酷炫的报表与大屏
直播商城类-辛大叔商城
辛大叔商城是一款集直播购物、社交相亲、线上商城于一体的综合性平台，致力于为用户提供娱乐、消费、社交的全新体验。
1. 直播电商功能
实时直播带货：商家、达人主播可进行商品展示、促销讲解，用户边看边买。
互动购物体验：支持弹幕聊天、点赞打赏、红包抽奖，增强用户参与感。
秒杀拼团：限时低价抢购、多人拼团，刺激消费转化。
2. 相亲社交功能
直播相亲：红娘主持、嘉宾连麦互动，用户可送礼物表达好感，私聊深入交流。
智能匹配：基于兴趣、地域等推荐潜在对象，提高交友效率。
情感社区：用户可分享动态、参与话题讨论，打造轻松社交氛围。
3. 综合商城功能
全品类商品：涵盖服饰、美妆、家电、生鲜等，满足一站式购物需求。
优惠活动：每日特价、新人礼包、会员折扣，提升复购率。
积分体系：购物、签到、分享赚积分，兑换优惠券或礼品。
4. 特色玩法
直播+电商+相亲联动：主播可带货同时撮合粉丝，增加趣味性与粘性。
社交裂变营销：邀请好友得奖励，助力商家低成本获客。
个性化推荐：基于用户行为智能推送商品、直播及相亲对象。
辛大叔商城通过**“看直播、买东西、找对象”**的创新模式，打造新一代娱乐化社交电商平台！
社交类盲盒app-如意盒子
支付功能:对接支付宝app支付，h5支付，以及其他第三方支付
分销推广模块:微信jdk实现推广分享，以及严格的上下级制度。
农场模块:实现好友功能，偷菜，种菜，等，增加app娱乐性，加大用户粘性。
广告模块:对接快手，穿山甲，优量汇，常青藤四大广告联盟，以及uniAD等。
电商会员商城小程序-乐养云
1. 商品下单功能，使用者可以选择对应商品填写收货信息，进行微信支付或者钱包余额组合支付下单，里面涉及福豆、点数、元等多种组合支付
2. 因为项目不同于普通电商平台，里面涉及复杂的组合支付类型，要求需要把账号的类型进行详细分类，并且保证支付的可靠性
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程序聚合 | 浙ICP备2021014372号
人工客服