业务和功能介绍
1.对于数据分析系统中，人脸识别时，由于人脸框小以及人脸模糊等情况导致漏识别的问题。
2.将已经审核过后的图片信息（人脸信息以及特征值）存入Milvus当中，识别出图片上最清晰，最显著的人脸特征作为“代表”（被识别对象）。可以提高人脸识别的准确率，防止漏识别。
负责设计并开发基于 FastAPI 的人脸图像管理系统，实现了人脸检测、特征提取、图片入库、人脸比对和违规图片处理等核心功能。项目采用分布式微服务架构，通过 gRPC 调用人脸识别模型服务，使用 Milvus 向量数据库进行高性能的人脸特征存储与检索（512维特征向量），采用 Redis 实现分布式锁和结果缓存，使用 MinIO 对象存储管理图片文件。系统支持亿级人脸图片的存储和毫秒级的相似人脸检索，实现了 0.8 相似度阈值的图片查重和 0.45 相似度阈值的人脸识别。项目采用 Pydantic 进行数据校验，使用 Loguru 进行日志管理，通过装饰器实现了统一的异常处理和响应格式化，保证了系统的可靠性和可维护性。
2.将已经审核过后的图片信息（人脸信息以及特征值）存入Milvus当中，识别出图片上最清晰，最显著的人脸特征作为“代表”（被识别对象）。可以提高人脸识别的准确率，防止漏识别。
负责设计并开发基于 FastAPI 的人脸图像管理系统，实现了人脸检测、特征提取、图片入库、人脸比对和违规图片处理等核心功能。项目采用分布式微服务架构，通过 gRPC 调用人脸识别模型服务，使用 Milvus 向量数据库进行高性能的人脸特征存储与检索（512维特征向量），采用 Redis 实现分布式锁和结果缓存，使用 MinIO 对象存储管理图片文件。系统支持亿级人脸图片的存储和毫秒级的相似人脸检索，实现了 0.8 相似度阈值的图片查重和 0.45 相似度阈值的人脸识别。项目采用 Pydantic 进行数据校验，使用 Loguru 进行日志管理，通过装饰器实现了统一的异常处理和响应格式化，保证了系统的可靠性和可维护性。
项目实现
1. 使用 Python + FastAPI + Docker 开发
2. 使用 OpenCV + PIL 实现人脸检测和特征提取功能，支持多人脸批量处理
3. 使用 Minio 构建分布式图片存储系统，实现图片的高效存取
4. 使用 Milvus 向量数据库，优化特征检索性能，支持亿级数据快速检索
5. 使用 Redis 实现数据缓存
6. 使用 Pytest 实现代码单元测试
7. 使用 gRpc 实现服务间通信（人脸模型以及图片特征值模型的调用），降低系统延迟
8. 使用 Base64的图片传输机制，提高数据传输效率
2. 使用 OpenCV + PIL 实现人脸检测和特征提取功能，支持多人脸批量处理
3. 使用 Minio 构建分布式图片存储系统，实现图片的高效存取
4. 使用 Milvus 向量数据库，优化特征检索性能，支持亿级数据快速检索
5. 使用 Redis 实现数据缓存
6. 使用 Pytest 实现代码单元测试
7. 使用 gRpc 实现服务间通信（人脸模型以及图片特征值模型的调用），降低系统延迟
8. 使用 Base64的图片传输机制，提高数据传输效率
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ahjx-auth: 认证授权模块，包含客户端和服务端的认证逻辑。
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1 立项背景与目标
随着移动互联网的深入发展和人们生活节奏的加快，线上外卖服务已成为餐饮消费的重要渠道。传统的餐饮行业在数字化转型过程中，常常面临订单管理效率低、配送路径优化不足、多端信息同步延迟以及数据分析能力薄弱等核心痛点。苍穹外卖项目正是在这样的背景下应运而生，旨在通过构建一个一体化智能外卖平台，帮助餐饮商家提升运营效率、优化用户体验，并适应线上线下一体化的新零售趋势。
项目的核心目标是打造一个集管理后台、用户端小程序于一体的外卖平台，实现餐饮企业菜品管理、订单处理、数据分析等功能，同时为消费者提供便捷的点餐、支付、配送跟踪等服务。项目聚焦于高频、实时、高并发的餐饮外卖场景，致力于覆盖商户管理、订单调度、骑手配送及用户服务全链路业务。
2 系统架构与核心模块
苍穹外卖系统采用前后端分离的开发模式，主要分为管理端和用户端两大部分。
2.1 管理端（供餐饮企业内部员工使用）
管理端是餐饮企业内部员工使用的系统，主要功能包括：
功能模块 描述
员工管理 管理员可以在系统后台对员工信息进行管理，包含查询、新增、编辑、禁用等功能
分类管理 主要对当前餐厅经营的菜品分类或套餐分类进行管理维护，包含查询、新增、修改、删除等功能
菜品管理 主要维护各个分类下的菜品信息，包含查询、新增、修改、删除、启售、停售等功能
套餐管理 主要维护当前餐厅中的套餐信息，包含查询、新增、修改、删除、启售、停售等功能
订单管理 主要维护用户在移动端下的订单信息，包含查询、取消、派送、完成，以及订单报表下载等功能
数据统计 主要完成对餐厅的各类数据统计，如营业额、用户数量、订单等
2.2 用户端（供消费者使用）
用户端是以微信小程序形式提供的移动端应用，主要功能包括：
功能模块 描述
微信登录 用户需要通过微信授权后登录使用小程序进行点餐
菜品/套餐浏览 在点餐界面展示出菜品分类/套餐分类，并根据当前选择的分类加载其中的菜品信息，供用户查询选择
购物车管理 用户选中的菜品就会加入用户的购物车，主要包含查询购物车、加入购物车、删除购物车、清空购物车等功能
订单支付 用户选完菜品/套餐后，可以对购物车菜品进行结算支付，这时就需要进行订单的支付
个人信息管理 在个人中心页面中会展示当前用户的基本信息，用户可以管理收货地址，也可以查询历史订单数据
3 业务流程
苍穹外卖的核心业务流程涵盖了从用户下单到订单完成的整个闭环，以下是一些关键的业务流程：
用户下单流程：
用户通过微信小程序浏览菜品/套餐，将选中的商品加入购物车。
用户进入购物车页面，确认订单信息（包括配送地址、备注等）。
用户选择支付方式并完成支付。
系统生成订单，并将订单信息推送给商家。
订单处理流程（商家侧）：
商家在管理端收到新订单通知（可能伴有语音播报）。
商家确认订单详情（包括菜品、数量、配送地址等）。
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