业务背景
旨在解决传统线下培训机构在课程预约、会员管理、数据统计等方面效率低下、信息不透明的问题。项目亮点包括：构建抽奖活动和排行榜等互动模块提升用户活跃度；开发功能完善的后台管理系统，支持课程推荐、店长看板、销售漏斗分析等核心数据展示，助力精细化运营；通过从Python迁移到Golang的技术重构，显著提升了系统性能与稳定性，满足高并发场景下的业务需求。
功能介绍
项目包含小程序端和后台管理两大系统。小程序端包括课程预约、抽奖活动、积分排行榜、个人中心等模块，用户可便捷完成选课、签到、参与活动和查看学习记录；后台管理系统涵盖课程推荐、课程表管理、店长数据看板、销售漏斗分析、续费跟进统计、约课奖励配置等多个功能模块，帮助运营人员全面掌握门店运营状况，提升转化效率与管理水平。整体系统通过数据驱动实现精细化教学与会员运营。
项目实现
项目角色、开发周期与职责
本项目由前后端共5人组成，包括产品经理、UI设计师、前端工程师和后端开发人员，整体开发周期约3个月。我担任后端核心开发人员，主要负责基于 Golang 和 Python 的服务端模块设计与开发，包括抽奖活动、排行榜、后台数据统计、课程推荐等功能；同时主导从 Python 向 Golang 的代码迁移工作，优化系统性能并编写详细开发文档，保障项目的顺利推进与长期稳定运行。
技术栈、架构与实现亮点/难点
项目采用 Golang + Gin 框架 构建后端服务，结合 Python 实现部分业务逻辑处理，使用 MySQL 作为主数据库，Redis 缓存热点数据提升访问效率，RocketMQ 实现异步任务队列与服务解耦。整体采用前后端分离架构，后端提供统一 RESTful API 接口供小程序和管理后台调用。
亮点：通过重构原有 Python 项目至 Golang，显著提升接口响应速度与并发处理能力；抽奖与排行榜模块采用 Redis 高效实现限流与排名计算；后台数据看板支持多维度聚合查询，满足复杂统计需求；课程推荐模块结合用户行为进行简单画像构建，提高推荐精准度。
难点：在数据统计模块中需兼顾实时性与性能，涉及大量聚合查询与缓存策略优化；抽奖活动模块需保证高并发下的幂等性和奖品发放一致性；迁移过程中需确保新旧系统数据兼容与平滑过渡，避免影响线上业务。
本项目由前后端共5人组成，包括产品经理、UI设计师、前端工程师和后端开发人员，整体开发周期约3个月。我担任后端核心开发人员，主要负责基于 Golang 和 Python 的服务端模块设计与开发，包括抽奖活动、排行榜、后台数据统计、课程推荐等功能；同时主导从 Python 向 Golang 的代码迁移工作，优化系统性能并编写详细开发文档，保障项目的顺利推进与长期稳定运行。
技术栈、架构与实现亮点/难点
项目采用 Golang + Gin 框架 构建后端服务，结合 Python 实现部分业务逻辑处理，使用 MySQL 作为主数据库，Redis 缓存热点数据提升访问效率，RocketMQ 实现异步任务队列与服务解耦。整体采用前后端分离架构，后端提供统一 RESTful API 接口供小程序和管理后台调用。
亮点：通过重构原有 Python 项目至 Golang，显著提升接口响应速度与并发处理能力；抽奖与排行榜模块采用 Redis 高效实现限流与排名计算；后台数据看板支持多维度聚合查询，满足复杂统计需求；课程推荐模块结合用户行为进行简单画像构建，提高推荐精准度。
难点：在数据统计模块中需兼顾实时性与性能，涉及大量聚合查询与缓存策略优化；抽奖活动模块需保证高并发下的幂等性和奖品发放一致性；迁移过程中需确保新旧系统数据兼容与平滑过渡，避免影响线上业务。
示例图片视频
相似推荐
基于原生HTML5和JavaScript的轻量级任务管理工具
支持文本/语音输入创建任务（含子任务拆分）
自然语言识别自动提取时间、优先级等信息（如输入"下周一下午3点汇报"）
任务字段自定义：标题、描述、标签、附件（邮件/文档）
清单列表：按添加顺序/优先级排序
日历视图：日/周/月维度展示时间敏感型任务
线上商城
Java 后端：master 分支为 JDK 8 + Spring Boot 2.7，master-jdk17 分支为 JDK 17/21 + Spring Boot 3.2
管理后台的电脑端：Vue3 提供 element-plus (opens new window)、vben(ant-design-vue) (opens new window)两个版本，Vue2 提供 element-ui (opens new window)版本
管理后台的移动端：采用 uni-app (opens new window)方案，一份代码多终端适配，同时支持 APP、小程序、H5！
后端采用 Spring Cloud Alibaba 微服务架构，注册中心 + 配置中心 Nacos，消息队列 RocketMQ，定时任务 XXL-Job，服务保障 Sentinel，服务网关 Gateway，分布式事务 Seata
数据库可使用 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB、国产达梦 DM、TiDB 等，基于 MyBatis Plus、Redis + Redisson 操作
消息队列可使用 Event、Redis、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ 等
权限认证使用 Spring Security & Token & Redis，支持多终端、多种用户的认证系统，支持 SSO 单点登录
支持加载动态权限菜单，按钮级别权限控制，Redis 缓存提升性能
支持 SaaS 多租户系统，可自定义每个租户的权限，提供透明化的多租户底层封装
工作流使用 Flowable，支持动态表单、在线设计流程、会签 / 或签、多种任务分配方式
高效率开发，使用代码生成器可以一键生成 Java、Vue 前后端代码、SQL 脚本、接口文档，支持单表、树表、主子表
实时通信，采用 Spring WebSocket 实现，内置 Token 身份校验，支持 WebSocket 集群
集成微信小程序、微信公众号、企业微信、钉钉等三方登陆，集成支付宝、微信等支付与退款
集成阿里云、腾讯云等短信渠道，集成 MinIO、阿里云、腾讯云、七牛云等云存储服务
集成报表设计器、大屏设计器，通过拖拽即可生成酷炫的报表与大屏
直播商城类-辛大叔商城
辛大叔商城是一款集直播购物、社交相亲、线上商城于一体的综合性平台，致力于为用户提供娱乐、消费、社交的全新体验。
1. 直播电商功能
实时直播带货：商家、达人主播可进行商品展示、促销讲解，用户边看边买。
互动购物体验：支持弹幕聊天、点赞打赏、红包抽奖，增强用户参与感。
秒杀拼团：限时低价抢购、多人拼团，刺激消费转化。
2. 相亲社交功能
直播相亲：红娘主持、嘉宾连麦互动，用户可送礼物表达好感，私聊深入交流。
智能匹配：基于兴趣、地域等推荐潜在对象，提高交友效率。
情感社区：用户可分享动态、参与话题讨论，打造轻松社交氛围。
3. 综合商城功能
全品类商品：涵盖服饰、美妆、家电、生鲜等，满足一站式购物需求。
优惠活动：每日特价、新人礼包、会员折扣，提升复购率。
积分体系：购物、签到、分享赚积分，兑换优惠券或礼品。
4. 特色玩法
直播+电商+相亲联动：主播可带货同时撮合粉丝，增加趣味性与粘性。
社交裂变营销：邀请好友得奖励，助力商家低成本获客。
个性化推荐：基于用户行为智能推送商品、直播及相亲对象。
辛大叔商城通过**“看直播、买东西、找对象”**的创新模式，打造新一代娱乐化社交电商平台！
社交类盲盒app-如意盒子
支付功能:对接支付宝app支付，h5支付，以及其他第三方支付
分销推广模块:微信jdk实现推广分享，以及严格的上下级制度。
农场模块:实现好友功能，偷菜，种菜，等，增加app娱乐性，加大用户粘性。
广告模块:对接快手，穿山甲，优量汇，常青藤四大广告联盟，以及uniAD等。
电商会员商城小程序-乐养云
1. 商品下单功能，使用者可以选择对应商品填写收货信息，进行微信支付或者钱包余额组合支付下单，里面涉及福豆、点数、元等多种组合支付
2. 因为项目不同于普通电商平台，里面涉及复杂的组合支付类型，要求需要把账号的类型进行详细分类，并且保证支付的可靠性
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程序聚合 | 浙ICP备2021014372号
人工客服