内河水域监管面临着诸多挑战,主要包括监管效率低下、数据采集和核验繁琐、监管工作粗放化等问题。传统的水域监管方式主要依赖于人工现场排查执法,无法及时全面地掌握船舶行驶轨迹和相关信息,导致监管工作效率低下。此外,监管数据采集和核验过程繁琐耗时,存在监管信息不及时、不准确的情况。因此,急需一种智能化、精细化的水域监管系统,能够快速准确地获取监管数据,提高监管效率和精准度,从而更好地保障水域安全和秩序。
项目通过公开招投标进行,我司以110万中标,我作为项目经理和测试工程师参与整个项目的需求调研、技术选型、数据梳理、进度汇报、项目交付等工作。
该系统主要由两个核心模块组成:一张图、后台管理。一张图共有四个模式,分别为:一屏统览,一船到底,一键指挥,一局研判;后台管理主要管理所有的基础数据和报表统计的展示等内容。包含:报警记录、船舶信息、港口经营人信息、配置管理、消息管理、统计分析、报警配置等多个页面。
我作为项目经理和测试工程师参与整个项目的需求调研、技术选型、数据梳理、进度汇报、项目交付等工作。整个项目6个月完成交付。
系统不仅仅采用了物联网和人工智能等先进技术,更是将多源数据融合,包括船舶进出港报告数据、交通管制信息、航道信息、水域安全监控数据等,进行了综合分析研判。通过智能感知设备和数据处理技术的结合,系统实现了水域监管的智能化和精细化。这种全方位的数据综合分析,使监管部门能够实时获取、深度分析和准确呈现水域内船舶、码头等信息,为监管决策提供了更为科学、全面的依据,推动了水域监管的现代化进程。