程序聚合 软件案例 医院信息管理系统-HIS

医院信息管理系统-HIS

2025-06-16 22:21:55
行业:医疗健康
载体:Windows应用
技术:C#、Java、Spring Boot、Vue

业务背景

为医疗机构提供信息化无纸化结构化等技术支撑,为医疗机构实现所有信息化服务,定制开发工作

功能介绍

HIS,即hospitalinformationsystem,利用计算机软硬件技术,网络通讯技术等现代化手段,对医院及其所属各部的人流、物流、财流进行综合管理的一款软件。HIS系统对在医疗活动各阶段中产生的数据进行采集、存贮、处理、提取、传输、汇总、加工生产各种信息,从而为医院的整体运行提供全面的、自动化的管理及各类服务的信息系统。
患者管理
门诊医生工作站
住院医生工作站
住院护士工作站
医技科室工作站
BI
挂号系统
缴费系统

项目实现

技术负责人,研发经理,带领团队完成项目研发,二次定制,及投产初期的优化,后期数据管理等工作

示例图片视频


Mat
1天前活跃
方向: 后端-Java、
交付率:100.00%
相似推荐
基于物联网与AI的精准农业决策支持系统
系统分为四大核心模块: 环境感知模块 (IoT): 在农田中大规模部署土壤温湿度、光照、CO₂浓度等传感器,并结合无人机航拍,实时采集多维度环境与作物生长数据。 数据处理模块 (云与大数据): 所有数据通过5G网络汇聚至云端大数据平台,进行清洗、存储和关联分析,形成作物生长的数字档案。 智能决策模块 (AI): 基于历史数据和实时数据,机器学习模型可精准预测病虫害发生概率、作物成熟期,并动态生成最优的灌溉、施肥策略。 远程控制与可视化模块 (Web/App): 农场管理者通过Web后台查看全局数据报表和分析洞察;一线人员通过手机APP接收预警信息(如“3号地块蚜虫风险升高”)和精准作业指令(如“对5号地块进行A区精准滴灌30分钟”),并可一键启动关联的自动化设备。
人脸识别通行管理系统-FacePass
* 本系统业务功能涵盖通行流程、访客流程、考勤流程、设备运维流程等 * 平台核心功能:设备运维管理、人员管理、通行管理、考勤管理、访客管理、数据看板等 * 移动端核心功能:考勤管理、访客管理、通行管理、数据管理 * 支持按通道、按设备、按人员区分配置通行策略 * 提供密码开门、远程开门、远程视频通话等多种辅助通行管控服务 * 提供H5挂载第三方公众号,具备访客登记功能,提升访客体验和管理效率 * 支持身份特征数据加密下发,支持多身份识别方式组合认证,数据安全有保障 * 支持菜单用户自定义、主界面用户自定义 * 支持第三方系统对接,提供标准对接接口,可按需定制接口
车载安全监管调度系统
1.此平台以基于设备端GPS、音视频传输、音视频存储、4G网络传输为核心的相应平台应用,平台接收GPS数据以及AI告警等数据后后进行云端存储,终端网页调用查看并以此开发相应的管理功能 2.平台主要分为大屏板块、GPS板块、视频板块、AI板块、调度管理、报表管理 3.云平台可以接入管理终端设备达几十万台,并可以实时进行监管
drissionPageAndSeleniumDevlop
1. 网页数据采集功能 支持多站点、多类型页面的数据抓取,包括: 商品信息 / 课程信息 / 招聘信息 / 用户评论 / 发帖内容 等。 兼容静态页面与 JavaScript 渲染页面,具备动态内容解析能力。 提供字段提取、数据清洗、结构化输出能力,自动纠正部分脏数据或格式异常。 2. 用户行为模拟功能 模拟常见用户行为,包括: 登录 / 注册 / 签到 / 表单提交 / 评论发布 / 点赞收藏 等。 支持滑动验证码破解(打码平台接入)、Cookie 自动管理与会话持久化。 可批量处理多个账号,设置行为间隔、模拟真实用户操作节奏。 3. 反反爬机制支持 实现多层次防封锁机制,包括: 动态 User-Agent / Referer 模拟 高匿代理池轮换与自动检测 浏览器指纹伪装(UA、语言、分辨率、WebGL 伪装等) 基于 JS 逆向的 Token/签名参数生成 支持 Playwright、Selenium 等驱动下的无头浏览器与可视化调试模式。 4. 任务调度与容错机制 自定义调度系统,支持定时抓取、增量更新、周期性签到或执行任务。 实现任务队列、失败重试机制、异常自动重启。 所有操作记录详尽日志,支持错误通知、执行结果邮件/钉钉推送。 5. 数据存储与接口输出 支持多种存储方式: 本地 CSV/JSON 数据库:MySQL / MongoDB / Redis 提供 API 接口服务,供前端页面、管理后台、分析平台调用使用。 6. 配置化与扩展性 所有任务脚本配置化,支持快速添加新站点或新逻辑模块。 核心代码模块解耦,便于多人协作与后期维护。 可作为基础平台用于衍生业务,如舆情监测、内容聚合、竞品分析等。
基于机器视觉的机器人自主桌面清理系统
### 功能介绍 1. **智能规划清理路径**:通过强化学习算法,机器人能够自主分析桌面物品的分布与优先级,动态生成最优清理顺序,减少重复移动与时间消耗。 2. **精准抓取与放置**:结合强化学习和点云分析技术,机器人可快速识别物品的可抓取点,自动过滤不稳定姿态,实现对不同形状、材质物品的稳健抓取,并按预设规则分类放置到指定区域。 3. **视觉识别分类系统**:基于深度学习的图像分类模型,机器人可实时识别书籍、餐具、电子设备等常见物品,并根据预设类别(如“回收物”“办公用品”“私人物品”)进行智能分类,支持自定义物品库扩展。 ### 技术优势 - **自适应学习能力**:机器人可通过持续交互优化策略,适应不同桌面布局与物品组合。 - **复杂场景处理**:支持杂乱桌面、遮挡物品的识别与清理,抗干扰能力强。 - **安全保障机制**:集成力反馈控制,避免抓取时损坏物品或造成碰撞。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程序聚合 | 浙ICP备2021014372号
人工客服