程序聚合 软件案例 智能制造-生产管理系统

智能制造-生产管理系统

行业:企业内部管理
载体:网站
技术:C#、Vue、SQL Server

业务和功能介绍

本项目是一套集成了生产全流程数字化管理的智能制造系统,旨在通过信息化手段提升制造企业的生产效率、质量管控能力和设备管理水平。系统覆盖从工单下发到产品追溯的全生命周期,结合条码技术、ESOP电子作业指导书和实时数据分析,助力企业实现精益化、透明化生产。
核心模块功能
1. 基础资料管理
统一维护工艺模型(工艺路线/参数)、产品模型(BOM/规格)和质量模型(检验标准),为全系统提供标准化数据支撑。
2. 工单管理
实现工单创建、派发、状态实时跟踪(待生产/进行中/完工)及产出统计,支持生产进度可视化监控。
3. 生产执行管理
上料防错:通过条码校验确保物料准确性;
开线点检:检查设备/环境是否符合生产条件;
资质管控:绑定人员技能与岗位权限;
产品追溯:记录生产批次、工艺参数,形成完整追溯链。
4. 质量管理
检验方案:自定义抽检规则(如AQL);
IPQC巡检:过程质量数据实时采集;
不良处理:缺陷分类、返工/报废流程闭环管理。
5. 设备与模具管理
建立设备/模具台账,制定定期保养计划,记录点检、维修历史,降低非计划停机风险。
6. 报表分析
提供生产效能(OEE)、质量趋势(不良率帕累托图)、追溯报表(批次关联数据)等多维度分析工具。
7. 条码系统
灵活配置条码规则(如批次号、序列号),实现物料/产品/设备一物一码,提升信息采集效率。
8. ESOP电子作业指导
集中管理SOP文档,通过终端(平板/电子看板)动态展示,确保操作合规性。
9. 模具管理
跟踪模具生命周期(使用次数/保养记录),预防因模具失效导致的质量问题。

项目实现

1. 项目角色与分工
团队:10人(4后端/2前端/2测试/2实施)
周期:6个月
我的任务:
开发:工单管理、生产追溯、质量模块后端
2. 技术栈与亮点
技术栈:
前端:Vue + TypeScript
后端:Furion + Sqlsugar + Redis
数据:SQLServer

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临沂赛益欧网络科技有限公司
30天前活跃
交付率:100.00%
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