程序聚合 软件案例 环境监测平台

环境监测平台

2025-06-07 14:58:09
行业:物联网
载体:网站、安卓APP
技术:Spring Boot、Vue、MySQL、Redis

业务背景

石油勘探过程中需要各项环境参数参与计算以便执行最佳勘探行为,为决策者提供温度湿度噪声风速雨量以及震波传感等数据,支持GB28181音视频设备接入,播放以及预警。多个维度展示现场工作环境参数。

功能介绍

1. 物联网设备接入与解析基于netty服务实现tcp以及udp二进制数据的解析
2.5G北斗信号接入与解析 基于mqtt协议接入北斗设备以应对恶劣环境
3.实现GB28181协议,支持各厂家视频设备接入
4.大屏一张图渲染展示
5.流媒体服务提供视频解码转播功能

项目实现

三后端研发1app研发1项目经理
1. netty服务对接物联网设备和北斗信号接入,支持动态接入,自定义二进制数据传输与解析。国标预警数据接入等。
2.mysql分库分表+redis集群支持每月1000w传感器数据的入库以及展示。
3.GB28181视频国标格式接入,以流媒体服务对各个平台客户端支持无插件在线播放/回放/控制

示例图片视频


aibot
24小时内活跃
方向: 后端-Java、前端-Web前端、
交付率:100.00%
相似推荐
军用AI智能体联合研发项目
技术栈:智能体框架、MCP、大模型本地部署、ollama、Docker、微服务、Centos7环境支持多智能体协同作战、实时数据分析及自适应任务编排,满足军用场景下的可靠性、低延迟与保密性需求。支持多种主流大模型问答与工具调用功能。支持智能体扩展。
哈某部队海量非结构化文档管理系统
技术栈:Python、LayUI、Elasticsearch、MySQL 、Docker容器、在Centos7下进行开发 通过ES建立搜索引擎,对关键目标数据进行检索。数据提取、文档翻译、文档检索、操作日志、用户权限管理。技术栈:Python、LayUI、Elasticsearch、MySQL 、Docker容器、在Centos7下进行开发.权限管理、知识库管理、文档解析、文档加密、文档内容检索等。最终实现搜索引擎效果。
Touch‘n Go 支付钱包-马来西亚地位同等于国内的支付宝-Touch‘n Go
对标支付宝百分70功能。 ‌交通支付‌。 ‌高速公路通行‌:作为电子收费卡,直接扣除过路费,部分收费站设有专用充值通道(标记为“Tambah Nilai”)。‌‌ 1 ‌公共交通‌:支持公交、地铁等公共交通系统的支付。‌‌ 1 ‌停车场缴费‌:覆盖商场等场所的停车场支付。‌‌ 1 ‌电子钱包扩展服务‌。 ‌移动支付应用‌:用户可通过TNG电子钱包App(TNG eWallet)绑定银行卡或通过线下充值,实现线上购物、水电费缴纳、预付费手机充值等。‌‌ 3 ‌跨境支付‌:自2022年起接入支付宝+,用户在中国大陆、新加坡、日本等地可直接扫描支付宝二维码完成支付。‌‌ 2 ‌获取与充值方式‌。 ‌实体卡办理‌:游客可在吉隆坡中央车站(KL Sentral)等指定地点办理,部分租车公司提供配套卡片。‌‌ 1 ‌充值渠道‌:加油站(带有TNG标志)、收费站充值通道、便利店及线上银行转账均可充值。‌‌ 1‌‌ 3 ‌技术升级与未来趋势‌ 尽管RFID技术逐步推广(通过TNG官网可申请RFID标签),但目前Touch 'n Go仍为主要支付方式,尚未完全停用。‌‌
基于精细化气象大数据的人工智能 短期负荷预测技术及其应用系统
1、数据仓库: a)相关因素指标管理 b)数据管理(相关因素数据关联) 2、预测指标管理 a)预测指标管理 • 添加指标 • 删除指标 • 查询指标数据 • 修改预测指标 3、人工智能负荷预测 a) 智能预测 • 负荷指标选择 • 预测时间选择 • 预测算法选择 b) 全景回测 • 负荷指标选择 • 预测时间选择 • 预测算法选择 c) 数据显示 • 预测精度 • 实际值 • 预测值 4、自适应改进
新能源电站运维管理系统
(1)全时监测与预警 环境监测:实时采集辐照度、温度、风速等数据,结合气象局预报,实现发电量精准预测。 设备健康诊断:红外测温检测组件热斑,避免PID效应; 智能告警:多级告警规则(故障/紧急/一般),支持短信、语音、APP推送,缩短故障响应时间。 (2)数据分析与决策支持 智能报表系统:自定义周期与粒度(如每5分钟发电量曲线),自动生成多维度报表(设备效率、收益统计、故障历史);支持导出Excel,用于合规审计与策略优化。 发电预测与调度:基于历史数据与AI模型,制定峰谷发电计划,提升电价收益; (3)自动化巡检与故障处理 无人机巡检+AI视频分析,自动派发工单,快速响应和处理故障。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程序聚合 | 浙ICP备2021014372号
人工客服