某灯饰企业网站渗透测试-某灯饰企业网站渗透测试

1.储能系统数据采集，通过485和tcp进行储能设备里的各种设备传感器数据的采集同步。 2.储能系统ems管理控制:负责进行能源充放电时间线等各种策略的执行 3.储能系统安全动环控制，基于传感器数据进行储能系统的安全性控制处理。

•技术栈：react+dva+Umi+antd+bizCharts •从零实现项目搭建，接口请求函数二次封装，公共方法封装、页面开发以及权限管理 •独立开发整个系统包含的五十多个页面并通过验收。主要功能为各种表格内容增删查改以及导出、图表展示

结合人脸识别技术和IOT物流网终端，解决校园（大学、中小学、政企）智慧食堂的项目建设；系统内容由CRM客户关系系统；储值卡系统；ERP系统；支付系统；终端系统组成；实现政府机构、学校、家长、餐饮企业多级监管；食材溯源、食品留样管理、菜品营养分析、菜谱自动生成；家长实时获取就餐情况；食堂后厨管理（名厨亮灶AI分析与告警）、员工晨检等功能；

1.工商业用户：包括工厂、商业建筑、数据中心等，这些用户通常面临高昂的电费成本和对能源供应稳定性的高要求。分布式能源开发商：专注于开发和运营分布式光伏发电项目的公司，需要高效的储能解决方案来优化能源利用和满足并网要求。电网运营商：需要通过储能系统实现电网的削峰填谷、调频调压，提高电网的稳定性和可靠性。家庭用户：希望通过安装光伏和储能系统实现能源自给自足，降低电费支出，同时为应对突发停电事件提供备用电源。2.能源成本问题：通过光伏发电和储能系统的协同工作，用户可以在电价低谷时储存电能，在电价高峰时使用储存的电能，从而显著降低电费支出。能源供应稳定性问题：储能系统可以在电网停电或电力供应不稳定时提供备用电源，保障关键设备的持续运行，减少因停电带来的经济损失。3.主要由光伏发电系统，储能系统，物联网系统组成。物联网系统主要是基于阿里云的物联网平台，通过mqtt协议完成与设备的通信，来达到获取设备实时信息及控制设备

1.Spark MLlib提供了协同过滤、基于内容的推荐等多种算法，需根据问题需求做出合适的选择。此外，还有混合推荐算法，结合多种算法优点，能提高推荐系统的准确性和性能。 2.模型训练过程中，参数调优至关重要，要通过调整迭代次数、学习率等模型参数来优化性能。使用特定的数学模型，如协同过滤、矩阵分解、深度学习等，以提高推荐结果的准确性。使用Spark的ALS算法进行矩阵分解，该算法处理大规模稀疏矩阵时表现出色。